AI 大事记：Apple 带来开源模型的运行软件框架MLX

AI大事记：Apple带来开源模型的运行软件框架MLX今天由Apple研究团队发布了MLX，一个高效的机器学习框架，专为苹果芯片（即M系列）设计。视频为MLX实现的Llamav17B模型，在M2Ultra上运行。参考要点-AppleAI研究科学家AwniHannum提供了演示视频，MLX有各种示例，包括支持训练Transformer大模型或使用LoRA进行微调；使用Mistral生成文本；利用StableDiffusion生成图像；使用Whisper进行语音识别。-MLX是Apple芯片上用于机器学习的阵列框架，由Apple机器学习研究团队提供。-JimFan评价为，这可能是苹果公司迄今为止在开源人工智能方面的最大举措。该版本在设计深度学习受众熟悉的API方面做得非常出色，并在大多数人关心的开放源码软件模型上展示了极简的示例：Llama、LoRA、StableDiffusion和Whisper。MLXGithub地址：https://github.com/ml-explore/mlx文档齐全、独立的示例库：https://github.com/ml-explore/mlx-examplesInvalidmedia:

Rust写的深度学习框架

Rust写的深度学习框架该库旨在成为一个完整的深度学习框架，具有用Rust编写的极大灵活性。目标是满足研究人员和从业者的需求，使其更容易实验、训练和部署你的模型。特征：1.灵活直观的自定义神经网络模块2.无状态和线程安全正向传递3.快速培训，全面支持，以及metricloggingcheckpointing4.Burn-Tensor：支持自动比较、CPU和GPU的张量库刻录数据集：具有多个实用程序和源的数据集库#框架

深度学习 PyTorch 框架

名称：深度学习PyTorch框架描述：超口碑课程，手把手教你洞悉PyTorch模型训练过程，彻底掌握PyTorch项目实战。链接：https://www.alipan.com/s/rGgzy7XQ9rT大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

Apple Silicon通过mlx-graphs项目大幅提升人工智能训练速度

AppleSilicon通过mlx-graphs项目大幅提升人工智能训练速度mlx-graphs是博士生特里斯坦-比洛特（TristanBilot）、弗朗切斯科-法里纳（FrancescoFarina）和MLX团队的一个新项目，是一个旨在帮助图形神经网络（GNN）在AppleSilicon上更高效运行的库。图形神经网络用于预测节点和边，并执行基于图形的任务，在计算机视觉领域尤其有用。mlx-graphs项目以MLX为基础，是专为AppleSilicon发布的图形神经网络库。该项目旨在为该领域的研究人员提供可观的性能提升。Bilot声称，在对大型图形数据集进行训练时，该库的初始基准运行速度可达PyTorchGeometric和DGL等框架的十倍。它通过使用专门设计的内核来并行化直接在M系列芯片GPU上运行的GNN计算。苹果公司在MLX图形方面的工作仍处于初期阶段Bilot承认，"仍有很大的空间可以做出重大贡献"。这可能是一个暗示，即随着进一步的开发，可能会发现更多的速度提升。mlx-graphs库可在GitHub上下载和安装：https://github.com/mlx-graphs/mlx-graphsBilot邀请其他人探索和测试该库，提供反馈，并通过拉取请求提交实现。该项目是对机器学习和生成式人工智能兴趣浪潮的一部分，这一领域可以极大地改变内容创作和向用户提供信息的方式。就苹果公司而言，公司内部的研究人员已经创建了一个用于动画图像的生成式人工智能工具。此外，其他项目也在Xcode工具中测试人工智能的使用。苹果公司首席执行官蒂姆-库克（TimCook）也谈到，苹果公司将在2024年晚些时候向用户推出大量人工智能功能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419559.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1419559.htm

用Python和NumPy从头开发的深度学习框架

用Python和NumPy从头开发的深度学习框架作者语：为了完全理解某件事，你必须从头开始自己构建它。我曾经分析性地进行梯度计算，并认为autograd是一种魔法。所以这最初是为了理解autograd而构建的，但后来它的范围得到了扩展。你可能想知道，TensorFlow和PyTorch之类的框架已经非常流行了，我为什么还要创建另一个呢？答案是这些代码库非常复杂，难以掌握。因此，我打算将此存储库用作一种教育工具，以了解这些巨型框架中的事情是如何工作的，其代码直观且易于阅读。#机器学习#框架

深度讲解Kotlin特性与框架设计

深度讲解Kotlin特性与框架设计课程介绍本课程深入探讨Kotlin语言的核心特性及其在框架设计中的应用。通过案例分析和实际操作，学员将学会如何利用Kotlin的强大功能构建高效框架，并掌握最佳实践。快来加入我们，探索Kotlin编程的无限可能！学习地址百度：天翼：阿里：夸克：