苹果推出 MLX 深度学习框架

苹果推出MLX深度学习框架苹果今日在其开发者官网发布了专为AppleSilicon芯片优化的MLX深度学习框架「ml-explore」。根据介绍：「ml-explore」可以帮助开发者简化设计和部署模型的过程，并使用熟悉的API来完成开发。作为第一方软件，「ml-explore」能够充分利用AppleSilicon的CPU与GPU，并利用统一内存架构进一步加强性能。

谷歌启动 Open Se Cura 开源框架计划，有望为 Pixel 设备带来低功耗本地 AI 功能

谷歌启动OpenSeCura开源框架计划，有望为Pixel设备带来低功耗本地AI功能谷歌日前推出了一项名为OpenSeCura的开源框架计划，目的是要加速开发适用于“小型设备”的低功耗 AI 系统。该框架包含了一套开源工具库，据称可以通过“协同设计和开发”，加速机器学习工作发展。谷歌指出，当代硬件发展的速度，落后于机器学习模型和软件开发速度，因此造成了大型AI模型发展障碍。而当下消费者对小型设备的需求快速增长，但在小型设备上，运行相关模型需要耗费大量电能，因此开发“小型设备”用低功耗 AI 系统相当有必要。谷歌目前启动的OpenSeCura 计划，便号称能够促进硬件设计师和软件开发人员协作，推动“硬件与软件共同设计”的理念，从软硬件底层角度最大限度提升AI系统设备端运行性能，而谷歌凭借这一项目，有望推出适用于Pixel设备的小型 AI模型，并借助自家Tensor芯片，实现设备侧低功耗运行AI助理。来源：https://www.aipeak.net/ainews/14648投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

#软件#开源#图像#AIDiffusion-功能丰富的StableDiffusion安卓客户端▎软件功能：AI绘画▎软件平台：#

#软件#开源#图像#AIDiffusion-功能丰富的StableDiffusion安卓客户端▎软件功能：AI绘画▎软件平台：#Android▎软件介绍：一款功能丰富的Stable-diffusion-webui客户端，适配安卓移动端、平板和折叠屏。已实现文生图、图生图、局部重绘、ControlNet、Lora、历史记录、模型管理、图片反推、超分、SDXL、换脸插件、区域提示词插件等强大功能。▎使用手册：点击查看▎软件下载：点击下载

《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型 | #指南

《》基于Linux环境快速部署开源大模型#指南本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。本项目的主要内容包括：基于AutoDL平台（可扩展，例如阿里云）的开源LLM环境配置指南，针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤；针对国内外主流开源LLM的部署使用教程，包括LLaMA、ChatGLM、InternLM等；开源LLM的部署应用指导，包括命令行调用、在线Demo部署、LangChain框架集成等；开源LLM的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning等。

苹果发布 OpenELM 大语言模型，基于开源训练和推理框架的语言模型

苹果发布OpenELM大语言模型，基于开源训练和推理框架的语言模型在WWDC24之前，苹果在HuggingFace平台上发布了一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”，名为OpenELM。苹果这次发布了完整的框架，包括数据准备、训练、微调和评估程序，以及多个预训练的checkpoint和训练日志，以促进开源研究。其源码及预训练的模型权重和训练配方可在苹果Github库中获取。

【Nil Foundation与Taceo正在合作开发软件管道，将在以太坊主网上验证ML模型】

【NilFoundation与Taceo正在合作开发软件管道，将在以太坊主网上验证ML模型】2023年09月15日07点30分9月15日消息，ZK技术开发商NilFoundation与研究公司Taceo正在合作开发软件管道，使用ZK技术在以太坊主网上验证机器学习（ML）模型，使机器学习能够在智能合约中进行操作，而无需第三方信任。双方将于2023年第四季度发布zkLLVM在机器学习模型中的初步成果和可用性。