本书对硕士论文写作的整个过程——从开题报告、文献综述到研究方法、研究结果和结论，从论文写作、参考文献和避免剽窃到论文答辩和评分—

本书对硕士论文写作的整个过程——从开题报告、文献综述到研究方法、研究结果和结论，从论文写作、参考文献和避免剽窃到论文答辩和评分——进行层层解构，提供了撰写硕士论文全过程的必备技巧，以及清晰、直接和实用的建议与范例，让学生能够清晰了解写作规范和常见陷阱，充分发挥专业上的潜力，成功完成硕士论文的写作。此外，本书还专门为计算机科学、艺术和表演专业学生提供了不同于一般学科的关于背景综述和研究方法的新资料，并系统介绍了大学图书馆数据库和社交媒体的有效利用，适用于所有学科的研究生、导师和考虑读研的本科生。#论文#电子书

一个胚胎带三人DNA 中国研究者首次证明其发育安全性

一个胚胎带三人DNA中国研究者首次证明其发育安全性一个胚胎，带着三个人的DNA。你见过么？近日，Nature上就报道了这么一项成果——来自中国的研究者们不仅实现了将三个人DNA放入一个胚胎，且首次证明了这项操作本身的安全性。文章主导者之一的解放军总医院妇产科商微医生补充：他们所使用的线粒体替代疗法是个有争议的领域，团队研究希望为其发展提供基础。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1323767.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1323767.htm

海外研究者：中国未成年“限游令”未能减少过度游戏

海外研究者：中国未成年“限游令”未能减少过度游戏这群研究人员与游戏引擎开发商Unity合作，排查了从2019年8月中旬到2020年1月中旬70亿小时的游戏时间和约24亿中国玩家的档案。这段时间我国实施的未成年人游戏时长限制为通常每天1.5小时，节假日3小时。在这份研究报告中，“重度”游戏被定义为个人每天游玩4小时或以上，每周玩6天及以上。研究者结论为“没有发现可靠证据表明，在法规实施后，过度游戏的发生率总体有所下降。”事实上，他们发现在限制实施后，玩家大量游玩游戏的可能性反而略有增加，但同时他们表示这种增加“不足以被认为具有统计意义”。该研究的首席研究员，约克大学的DaivdZendle博士表示：“所提出的研究提供了一个案例，帮助我们了解官方的政策决定如何在大范围内影响或不影响现实中人们的日常生活，并为未来以数据为主导的公共政策制定了蓝图。”“现在可以轻松地分析数十亿小时的直接数字行为数据。这可以引导更好、更有效的决策。官方、行业利益相关者和学术界应该迎接这一挑战。”在论文的合著人员中，包括哥本哈根信息技术大学的LeonY.Xiao。他的研究主题之一就是官方政策是否得到了有效实施。此前他曾研究发现中国的要求游戏内抽奖战利品箱/抽卡概率透明化法规被忽视，同时比利时对游戏战利品箱的禁令也未得到有效执行。此外，欧洲和美国的评级机构PEGI和ESRB对包含战利品箱的游戏是否标识并不统一。论文页面：点击这里并不是所有海外研究都同意这一观点。着重于研究亚洲地区游戏市场数据的公司NikoPartners曾于去年发表一项研究报告。该研究虽然并未专门针对重度游戏问题，但确实发现我国大多数未成年人都遵守了更严格的游戏时长限制。同时，根据国内的多家游戏公司发布的数据，我国的未成年人游戏时间和消费在限制游戏时长后都明显下降。腾讯在此前发布的2023年第一季度财报中提到，该公司游戏未成年人游玩时长仅占所有玩家游戏时长的0.4%，流水则占总额的0.7%，两个数据较3年前同期相比下降了96%和90%。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376351.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1376351.htm

UCSD研究显示GPT-4在图灵测试中被误认为人类的比例高达54%

UCSD研究显示GPT-4在图灵测试中被误认为人类的比例高达54%UCSD的研究团队进行了一项实证研究，结果显示人类无法将GPT-4与人类区分开来，在54%的情况下，GPT-4被判定为人类。这是首次有系统在交互式双人图灵测试中被实证通过测试。研究者CameronR.Jones招募了500名志愿者，他们被分为5个角色：4个评估员（分别是GPT-4、GPT-3.5、ELIZA和人类），另一个角色是隐藏在屏幕另一端的人类，等待评估员的发现。实验要求人类参与者与人类或人工智能进行5分钟对话，并判断对话者是否是人类。研究结果显示，GPT-4的通过率为54%，超过了GPT-3.5（50%）和ELIZA基线（22%），但低于人类被试者（67%）。研究者还发现，评估者更注重语言风格和社会情感因素，而不是知识和推理。这表明社会智能是AI最难以模仿的人类特征。关注频道@ZaiHuaPd频道投稿@ZaiHuabot

研究：鸽子可用类似人工智能方式解决问题

研究：鸽子可用类似人工智能方式解决问题一项最新研究显示，鸽子可以处理极其广泛的视觉分类任务，能使用类似人工智能模型“暴力算法”的方式，解决一些问题。新华社报道，美国俄亥俄州立大学研究人员近日在国际《交叉学科》杂志发表一项研究成果。证据显示，鸽子的学习机制与现代机器学习和人工智能（AI）技术的原理相似。这项研究中使用的AI模型和鸽子解决问题的方法，都是“联想学习”和“纠错”。研究中，鸽子需要啄一下右侧或左侧的按钮来对物体分类；如果答对，就会得到食物，反之就什么也得不到。研究布置了四项不同的任务，难易程度不等。结果显示，通过反复试错，鸽子的任务“正确率”出现提升。鸽子在一项较简单的测试中做出正确选择的比率，从大约55%提高到了95%。在相对较难的题目中，鸽子的“正确率”也从55%提高到68%。以往的研究显示，鸽子能够学会解决复杂的分类任务。研究人员猜测，鸽子解决问题的方式与AI模型中使用的“暴力算法”相似，即模式匹配中最简单、最直观的算法。俄亥俄州立大学研究人员的这项成果，也证实了这一猜测。不过，研究者也表明，大自然可能已经找到一种方法，让鸽子成为一类非常高效的学习者，但它仍无法像人类一样做概括或推断。2023年10月29日11:25AM

研究发现全球生物多样性存在危机 食物网正在崩溃

研究发现全球生物多样性存在危机食物网正在崩溃最近发表在《科学》杂志上的一项研究，提供了迄今为止最清晰的陆地哺乳动物减少对食物网的长期影响。研究者表示，虽然大约6%的陆地哺乳动物在这段时间内灭绝了，但现在科学家估计超过50%的哺乳动物食物网已经消失了。而最有可能衰退的哺乳动物，无论是在过去还是现在，都是哺乳动物食物链复杂性的关键。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1315749.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1315749.htm