斯坦福《CS231A计算机视觉：从3D重建到识别》课程资料

斯坦福《CS231A计算机视觉：从3D重建到识别》课程资料介绍计算机视觉中的概念和应用，主要涉及几何和3D理解。主题包括：相机和投影模型，低级图像处理方法，如滤波和边缘检测;中级视觉主题，如分割和聚类;从立体进行形状重建;高级视觉主题，例如学习的低级视觉表示;深度估计和光学/场景流;6D姿势估计和对象跟踪。先决条件：线性代数，基本概率和统计。#计算机视觉

Python Mask R-CNN 深度学习视频教程.51CTO

名称：PythonMaskR-CNN深度学习视频教程.51CTO描述：MaskR-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。本课程将手把手地教大家使用Labelme图像标注工具制作自己的数据集，并使用PyTorch版本的MaskR-CNN（Facebook官方Detectron2/maskrcnn-benchmark）训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。本课程的具体项目实战案例是：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等多类物体进行检测和分割。本课程在Ubuntu系统上进行项目全过程的演示。链接：https://www.aliyundrive.com/s/ck5Ssimd3A2大小：标签：#Mask#R#Python#深度学习#ali来自：雷锋频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup投稿：@kejiqubot

区块链安全公司 Salus 在 Nature 杂志发表《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》

区块链安全公司Salus在Nature杂志发表《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》12月6日消息，区块链安全公司Salus团队成员在《Nature》的子刊《ScientificReports》发表了一篇研究论文，该论文的研究主题为《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》，介绍了使用深度学习技术来检测易受攻击代码的方法。论文中指出，通过采用CodeBERT预训练模型进行数据预处理，能够更精准地捕捉代码的语法和语义。该解决方案的可行性经过SolidiFI基准数据集的评估，该数据集包含9369个易受攻击的合约，注入了七种不同类型的漏洞。Salus是一家区块链安全公司，于2022年9月获得BinanceLabs领投的种子轮融资，旨在通过续的技术研究和对EVM零知识证明（ZK）应用层的倡导，协助EVM上的DAPP高效过渡到ZKDApp。Science于今年7月发表第一篇区块链领域的eLetterLimitationsofastudyonthenetworkofdevelopersandcorrelatedreturnsofcryptocurrencies，该eLetter由区块链安全公司Salus首席科学家Xueyan.Tang撰写。

AI根据人眼的反射图像重建3D场景

AI根据人眼的反射图像重建3D场景人眼的反射性质是一个未被充分重视的信息来源，马里兰大学帕克分校的研究员发现，通过AI模型和人类肖像中的眼睛反射，可以重建相机镜头之外的多个3D场景。所有健康成年人的角膜几何形状大致相同，如果计算图像中人类角膜的像素大小，就可以准确计算出他们眼睛的方位。利用这种判断力，研究员训练了一个眼睛反射的辐射场，为了消除重建中出现的虹膜，研究员同时训练AI学习了虹膜的2D纹理图来执行纹理分解。——频道：@TestFlightCN

[3D]DL官方繁体中文

[3D]DL官方繁体中文地下城的女骑士/地下城の女骑士贩卖日2024年03月29日16点在这个游戏中，你将扮演王国强大的女骑士，接受邻近村民的委托，探索充满恐惧的地下城，并打败潜伏在地下城深处的邪恶怪物领主。这是一款第三人称视角的3D动作游戏，玩家将独自战斗并收集补给来增强自己的能力。然而，如果被敌人抓住，将会发生可怕的事情…拥有丰富的H场景，全部以动画形式呈现。当被怪兽打败、施加催○术成为俘虏、向商人借了大笔钱无法偿还时触发。有许多种服装，需要在地下城中寻找宝箱、从商人那里购买，或者在被怪物捉住后，被迫穿上H型服装。

Google开源了一种基于深度学习的新型文件类型检测工具。应用场景如Gmail里检测上传的附件到底是个什么类型的文件。

Google开源了一种基于深度学习的新型文件类型检测工具。应用场景如Gmail里检测上传的附件到底是个什么类型的文件。Magika在底层采用了定制的、高度优化的深度学习模型，其重量仅为1MB左右，即使在单个CPU上运行，也能在几毫秒内实现精确的文件识别。在对超过100万个文件和超过100种内容类型（涵盖二进制和文本文件格式）的评估中，Magika实现了99%以上的精确度和召回率。#工具