用SQLite和PyTorch构建的微型最近邻嵌入数据库。一个快速、轻量的向量嵌入数据库，具有可定制性强、易于扩展等特点。#数据库

一份收录独立开发者出海技术栈和工具合集#工具涵盖了Web开发模板、Chrome插件开发模板、技术栈推荐，如前端、后端、数据库、支

：可嵌入、高效且易于使用的向量数据库，可作为库嵌入到AI应用中。采用Rust编写，使用Sled作为持久化存储引擎，将向量集合保存

：开源向量数据库Milvus的轻量版本，为AI应用提供向量嵌入和相似性搜索功能，可轻松集成到Python应用中

（）一个涵盖了多种类型的资源列表，包括大数据/Go/计算机/数据库/js/网络安全/硬件/测试/前端/后端等，并持续进行更新

本文主要介绍了向量数据库的原理和实现，包括向量数据库的基本概念、相似性搜索算法、相似性测量算法、过滤算法和向量数据库的选型等等。向量数据库是崭新的领域，目前大部分向量数据库公司的估值乘着AI和GPT的东风从而飞速的增长，但是在实际的业务场景中，向量数据库的应用场景还比较少，抛开浮躁的外衣，向量数据库的应用场景还需要开发者们和业务专家们去挖掘。