：完全重写的Keras代码库，基于模块化后端架构进行重构，可以在任意框架上运行Keras工作流，包括TensorFlow、JAX和PyTorch。新功能包括：完整的KerasAPI，适用于TensorFlow、JAX和PyTorch；跨框架的深度学习低级语言；与JAX、PyTorch和TensorFlow原生工作流的无缝集成；支持所有后端的跨框架数据流水线；预训练模型等

：用于大规模语言模型(LLM)训练的原生PyTorch库

机器学习统一框架，支持JAX、TensorFlow、PyTorch和Numpy等框架，快速构建模型，并在后台使用你喜欢的框架#机器学习#框架

#机器学习统一#框架，支持所有框架，目前支持Jax，TensorFlow，PyTorch，MXNet和Numpy

深度学习PyTorch框架描述：超口碑课程，手把手教你洞悉PyTorch模型训练过程，彻底掌握PyTorch项目实战。链接

：一行代码将PyTorch大模型分到多个GPU上运行(训练/推理)