Activiti7工作流开发 打造通用型可视化UML工作流系统

名称：Activiti7工作流开发打造通用型可视化UML工作流系统描述：“程序是有逻辑的，业务是有流程的”，讲师倾囊相授三大核心：①以“代码驱动式”教学模式，精讲新版工作流引擎Activiti7核心组件；②传授你业务建模或者软件建模的“工程化思维”；③基于SpringBoot+Activiti+SpringSecurity等技术栈。链接：https://www.aliyundrive.com/s/C7QhrBiehwj大小：未知标签：#编程#知识#SpringBoot#全栈#Java#Activiti7工作流开发_打造通用型可视化UML工作流系统来自：雷锋频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台

MLBlocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台它提供了一个拖放式的界面，允许用户轻松地创建复杂的图像处理工作流，无需编写任何代码。你只根据需要将不同的功能块（如图像编辑功能和AI模型）组合在一起，即可实现个性化的图像自动化处理。该工具主要解决在电商领域遇到的批量处理图片问题。MLBlocks允许用户创建可以处理多步骤图像生成或分析管道的自定义图像处理工作流，使用基于图的工作流。用户只需按顺序连接几个块，如去背景->裁剪->AI上采样，就可以在几分钟内得到完整的图像处理工作流。主要功能：生成图像：使用StableDiffusion等AI模型生成或绘制图像。编辑图像：提供编辑功能，如裁剪、调整大小、重新着色等，来修改图像。分析图像：利用检测或分割模型从图像中提取数据。实际应用示例：基于提示模糊图像特定区域：传统方法需要使用DINO模型生成提示中提到的对象周围的边界框，然后使用像SegmentAnything这样的分割模型生成这些区域的遮罩，最后使用Pillow或OpenCV库编写模糊功能来模糊遮罩区域。而使用MLBlocks，用户只需将分割、遮罩和模糊块连接起来，就能在2分钟内完成工作流程。你还可以自动生成博客帖子或推文的横幅图像、根据提示移除图像中的对象、去除背景并用AI创建新背景等多种工作流程。