Diffusers 提供跨多种模态（例如视觉和音频）的预训练扩散模型，并用作扩散模型推理和训练的模块化工具箱。

Diffusers提供跨多种模态（例如视觉和音频）的预训练扩散模型，并用作扩散模型推理和训练的模块化工具箱。Diffusers提供了以下能力：最先进的扩散管道，只需几行代码即可在推理中运行。可以互换使用的各种噪声调度程序，用于在推理中进行首选速度与质量权衡。多种类型的模型，例如UNet，可以用作端到端扩散系统中的构建块。训练示例以展示如何训练最流行的扩散模型。推理示例，展示如何为image2image、in-painting等高级任务创建自定义管道

TencentPretrain：腾讯预训练模型框架

TencentPretrain：腾讯预训练模型框架预训练已经成为人工智能技术的重要组成部分，为大量人工智能相关任务带来了显著提升。TencentPretrain是一个用于对文本、图像、语音等模态数据进行预训练和微调的工具包。TencentPretrain遵循模块化的设计原则。通过模块的组合，用户能迅速精准的复现已有的预训练模型，并利用已有的接口进一步开发更多的预训练模型。通过TencentPretrain，我们建立了一个模型仓库，其中包含不同性质的预训练模型（例如基于不同模态、编码器、目标任务）。用户可以根据具体任务的要求，从中选择合适的预训练模型使用。TencentPretrain继承了的部分工作，并在其基础上进一步开发，形成支持多模态的预训练模型框架。TencentPretrain有如下几方面优势:可复现TencentPretrain已在许多数据集上进行了测试，与原始预训练模型实现（例如BERT、GPT-2、ELMo、T5、CLIP）的表现相匹配模块化TencentPretrain使用解耦的模块化设计框架。框架分成Embedding、Encoder、Target等多个部分。各个部分之间有着清晰的接口并且每个部分包括了丰富的模块。可以对不同模块进行组合，构建出性质不同的预训练模型多模态TencentPretrain支持文本、图像、语音模态的预训练模型，并支持模态之间的翻译、融合等操作模型训练TencentPretrain支持CPU、单机单GPU、单机多GPU、多机多GPU训练模式，并支持使用DeepSpeed优化库进行超大模型训练模型仓库我们维护并持续发布预训练模型。用户可以根据具体任务的要求，从中选择合适的预训练模型使用SOTA结果TencentPretrain支持全面的下游任务，包括文本/图像分类、序列标注、阅读理解、语音识别等，并提供了多个竞赛获胜解决方案预训练相关功能TencentPretrain提供了丰富的预训练相关的功能和优化，包括特征抽取、近义词检索、预训练模型转换、模型集成、文本生成等#框架

拜登政府可能准备遏制中国获取最先进的人工智能大模型，像是ChatGPT等人工智能系统的核心软件

拜登政府可能准备遏制中国获取最先进的人工智能大模型，像是ChatGPT等人工智能系统的核心软件三位知情人士表示，美国商务部正在考虑一项新的监管举措，以限制专有或闭源人工智能模型的出口，这些大模型软件及其训练的数据都是保密。美国政府和私营部门的研究人员担心，美国的对手可能会使用这些大模型挖掘大量文本和图像来总结信息并生成内容，以进行激进的网络攻击，甚至制造强大的生物武器。据悉，为制定人工智能模型的出口管制，基于训练模型所需计算能力的阈值或成为敲定哪些模型将受限出口的基础。不过相关机构还远未能提出最终提案。关注频道@ZaiHuaNews频道投稿@ZaiHuabot