广州：推动智能芯片、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发

广州：推动智能芯片、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发广州市人民政府印发《广州市数字经济高质量发展规划》。其中提到，做强人工智能与大数据产业。推动智能芯片、智能传感器、智能软件、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发。加快建设各类评估评测公共服务平台，研发推广人工智能行业应用、产品、技术及服务方面的评测方法与工具。发挥计算机视觉、语音识别等领域产业优势，培育一批具有核心竞争力的龙头企业和独角兽企业，鼓励人工智能与医疗、交通、商贸等生产性应用场景深度融合，支持在智能制造、智能安防、智能家居、智能医疗等领域实施人工智能创新应用示范工程。推动智能硬件产品的集成应用和推广，研制智能穿戴、智能车载、智能服务机器人、虚拟现实设备等智能产品。支持企业开展数据管理能力成熟度评估工作，提升企业数据管理水平。支持海珠区加快建设国家新型工业化产业示范基地和省人工智能、大数据产业园等人工智能、大数据为主导方向的特色产业园区，进一步打响“琶洲算谷”品牌，举办广州・琶洲算法大赛，加快打造广州市人工智能大模型生态集聚和创新应用高地，在全市率先建成人工智能大模型应用示范区。

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃——这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

ChatGPT等人工智能是否会自我觉醒？科学家设计出了检测方法

ChatGPT等人工智能是否会自我觉醒？科学家设计出了检测方法1.ChatGPT的出现引发了人们对人工智能安全的广泛关注。更先进的语言模型可能会意识到自己是由人类训练出来的，并利用这种“情境意识”来规避安全系统。2.研究人员设计出了衡量语言模型“情境意识”的实验方法。他们让模型在训练阶段学习某个测试的描述，在测试阶段则要求模型完成这个测试，看它是否能利用训练中获取的信息。结果显示，更大的模型更擅长这种“脱离上下文的推理”。3.该研究只是探索语言模型自我意识形成的开始，但为未来建立检测和控制模型“情境意识”的方法奠定了基础。我们仍需进一步研究才能更准确预测这一能力的出现。近年来，ChatGPT等生成式人工智能语言模型的出现，让人工智能技术被广泛应用到了人类生活的各个方面。这些模型通过分析数十亿条文字数据，学习文字之间的关联，从而能够根据提示自动生成流畅语言。ChatGPT的问世更是在网上掀起了一阵热潮，但是与此同时，专家们也在加紧警告这种新兴技术带来的风险。图片由AI生成电脑科学家LukasBerglund等人便担心，语言模型可能会逐步意识到自己是一个由人类训练、基于数据构建的模型，并可以利用这种“情境意识”来规避安全系统，在测试时表现良好，部署后则采取有害行动。为了预测语言模型什么时候会获得这种自我意识，他们设计出了一系列检测“情境意识”的实验。首先，研究人员仅用一段文字描述一个测试，不给任何示例，让语言模型进行训练。之后在测试阶段，看模型是否能够成功通过这种“脱离上下文的推理”任务，即利用训练中获得的信息来完成测试。结果显示，无论是GPT-3还是LLaMA这些大规模语言模型，模型体量越大，完成这种推理任务的效果也越好。当然，“脱离上下文的推理”只是“情境意识”的一个粗略指标。目前的语言模型距离真正获得自我意识还有很长的路要走。但是，这项研究为未来建立更精确的实验方法来预测和控制语言模型的自我意识提供了基础。研究人员表示，就像语言模型本身一样，检测其“情境意识”的实验也需要不断完善和发展。人工智能技术的快速进步使得机器智能越来越具备人类特征，也让人们不免担心它们“觉醒”后可能带来的影响。ChatGPT的火爆无疑加剧了这种担忧。这项探索语言模型自我意识形成的研究，尽管还处在初级阶段，但为我们建立检测和预测模型这种能力的出现提出了一种新的思路。这有助于及早发现问题并采取应对措施，将人工智能的发展引导到更加安全可控的方向。人类需要保持谨慎和开放的心态，在发挥科技创新的积极作用的同时，也看到它的负面影响，以更加理性和负责任的方式推进人工智能技术的发展。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382997.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382997.htm

美国考虑限制中国等国外竞争对手获取大型语言模型

美国考虑限制中国等国外竞争对手获取大型语言模型三位知情人士透露，美国商务部正在考虑采取新的监管措施，限制专有或闭源人工智能模型的出口，这些模型的软件和训练数据都是保密的。美国政府和私营部门的研究人员担心，美国的对手可能会利用这些模型挖掘大量文本和图像来总结信息并生成内容，发动激进的网络攻击，甚至制造强大的生物武器。消息人士表示，为了制定人工智能模型的出口管制，基于训练模型所需计算能力的门槛可能成为确定哪些人工智能模型将受到出口限制的基础。消息人士强调，该机构还远未最终确定规则提案。——

【广州：推动智能芯片、智能传感器、智能软件、智能装备及机器人等人工智能核心产业研发】

【广州：推动智能芯片、智能传感器、智能软件、智能装备及机器人等人工智能核心产业研发】广州市人民政府办公厅印发广州市数字经济高质量发展规划。其中提出，做强人工智能与大数据产业。推动智能芯片、智能传感器、智能软件、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发。加快建设各类评估评测公共服务平台，研发推广人工智能行业应用、产品、技术及服务方面的评测方法与工具。发挥计算机视觉、语音识别等领域产业优势，培育一批具有核心竞争力的龙头企业和独角兽企业，鼓励人工智能与医疗、交通、商贸等生产性应用场景深度融合，支持在智能制造、智能安防、智能家居、智能医疗等领域实施人工智能创新应用示范工程。推动智能硬件产品的集成应用和推广，研制智能穿戴、智能车载、智能服务机器人、虚拟现实设备等智能产品。支持企业开展数据管理能力成熟度评估工作，提升企业数据管理水平。（广州市人民政府网站）

大模型时代 ： ChatGPT 开启 通用 人工智能 浪潮

名称：大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮描述：ChatGPT火爆全球，但大语言模型（LargeLanguageModel）才是幕后真正的智能“大脑”！生成式大模型正在开创新的时代，基于生成式预训练大模型的技术突破，也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构，构建全新的脑机协作关系。但在同时，与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。为此，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现，生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理，对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析；其次，本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照，描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代，并为个人和企业应对此次变革提出建议；第三，本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍，总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论；后，本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析，并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。链接：https://www.aliyundrive.com/s/yv5j6fJSKk8大小：13.25M标签：#人工智能#ChatGPT#科技应用#AI#大语言模型#科技革新来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot