图像生成模型 Stable Diffusion XL 1.0 开源发布

图像生成模型StableDiffusionXL1.0开源发布SDXL1.0的性能5倍优于SD1.5(开源社区主流)，是开源世界最大参数的图像模型，也是StabilityAI最新&最先进的模型。现可通过Github、HuggingFace、API、AWS、Clipdrop、DreamStudio直接访问。SDXL1.0拥有3.5B参数的基础模型(可单独使用)和6.6B参数的专家混合管道(多了一个单独执行最终去噪的精炼模型)，精炼模型可以为基础模型的输出添加更准确的颜色、更高的对比度和更精细的细节。微调SDXL1.0的图像需求量也急剧下降，现在只需5到10张图像就可以快速微调出一个专门生成特定人物、事物的模型。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

StabilityAI发布最新图像生成模型StableDiffusionXL1.0今天，StabilityAI宣布推出StableDiffusionXL1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。StableDiffusionXL1.0可在上以开源形式使用，并提供给Stability的和消费者应用程序和。Stability声称，与其前代产品相比，StableDiffusionXL1.0提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。在接受采访时，StabilityAI的应用机器学习负责人JoePenna指出，StableDiffusionXL1.0包含35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。上一代稳定扩散模型稳定扩散XL0.9也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。——、

Stable Diffusion发布了新的图像模型SDXL 0.9

StableDiffusion发布了新的图像模型SDXL0.9这是文本到图像模型的一项突破性发展，相比前身在图像构成和细节上有显著的改进。SDXL0.9的应用超越了传统的边界，可以用于电影、电视、音乐和教学视频，以及设计和工业用途。SDXL0.9可以在消费级GPU上运行，只需要Windows10或11，或Linux操作系统，16GBRAM，以及至少有8GBVRAM的NvidiaGeForceRTX20显卡（或更高标准）。Linux用户也可以使用配备16GBVRAM的兼容AMD卡。SDXL0.9的功能不仅限于基本的文本提示，还提供了如图像到图像提示（输入一张图像以获取该图像的变体）、修复（重构图像的缺失部分）和扩展（创建现有图像的无缝扩展）等功能。#SD来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

Google SGE 正在添加人工智能图像生成器，现已推出

谷歌正在通过人工智能图像生成器以及文本生成来更新其搜索生成体验（SGE）。谷歌希望让您直接通过Google搜索完成工作。目前，SGE是一种对话式体验，可以来回回答您的问题。随着今天推出的更新，您可以通过“画画”或“给我画一个[x]”开始提示，并让它生成一个全新的图像。在幕后，它由Google的Imagen系列模型提供支持，类似于GoogleSlides和Meet中的功能。您可以直接在google.com的搜索框中输入“绘图”和“草图”提示，而Google也可能会在图像搜索结果库中提示您生成新内容。该公司表示，这对于“当您可能正在寻找特定图像，但无法准确找到您想要的图像时”非常有用。谷歌也可能会提示您在图像搜索结果库中生成新内容。该公司表示，这对于“当您可能正在寻找特定图像，但无法准确找到您想要的图像时”非常有用。SGE一次最多会生成四张图像，这些图像会以不同颜色的背景出现在常规搜索结果上方。当您在侧面板中打开“生成的图像”时，Google会记下所使用的确切提示/描述，就像它是否是真实版本一样。您可以“导出”并选择保存到Google云端硬盘、下载到您的设备或复制。还有“编辑”提示的功能。在责任方面，谷歌将屏蔽描绘有害、误导性或露骨内容的图像。不会创建名人提示，SGE也不会生成逼真的面孔。SGE生成的每张图像都会有元数据标签和嵌入​​/不可见水印（使用GoogleDeepMind和Cloud的SynthID）来表示其创建的性质。谷歌表示，每日图像生成会受到限制，但没有透露具体细节。与此同时，SGE正在添加文本生成功能，就像Bard提供的功能一样。你可以让它写笔记和其他草稿。定制选项包括缩短或更长以及将语气改为休闲风格。完成后您可以导出到GoogleDrive或Gmail。该功能最初面向美国英语用户。该图像生成器将从今天开始向一些美国英语用户推出，并且即将推出更广泛的版本。您必须已注册18岁。via匿名标签:#Google#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

Mochi Diffusion，在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion

，在Mac上原生运行StableDiffusion本应用内置Apple的CoreMLStableDiffusion框架以实现在搭载Apple芯片的Mac上用极低的内存占用发挥出最优性能，并同时兼容搭载Intel芯片的Mac。​​​功能极致性能和极低内存占用(使用神经网络引擎时~150MB)在所有搭载Apple芯片的Mac上充分发挥神经网络引擎的优势生成图像时无需联网图像转图像（也被称为Image2Image）在图像的EXIF信息中存储所有的关键词（在访达的“显示简介”窗口中查看）使用RealESRGAN放大生成的图像自动保存&恢复图像自定义StableDiffusionCoreML模型无需担心损坏的模型使用macOS原生框架SwiftUI开发

Getty Images在美国起诉人工智能插图生成器Stable Diffusion侵犯版权

GettyImages在美国起诉人工智能插图生成器StableDiffusion侵犯版权该诉讼是人工智能艺术生成器的创造者与权利人之间持续的法律斗争中的最新一个案例。人工智能艺术工具需要插图、艺术作品和照片作为训练数据，并且经常在未经创作者同意的情况下从网上采集。盖蒂公司上个月宣布，它已经"在伦敦高等法院启动了针对稳定性AI的法律程序"。然而，该索赔尚未送达，该公司当时没有说它是否也打算在美国采取法律行动。在美国，StabilityAI与另一家人工智能艺术初创公司Midjourney也被三位艺术家起诉，他们正在寻求集体诉讼。"我们可以确认，周五盖蒂图片社在特拉华州的美国地方法院对StabilityAI公司提出了起诉，"盖蒂图片社的传播副总裁安妮-弗拉纳根表示。"GettyImages还向高等法院提交了一份索赔，目前尚未送达。按照英国的惯例，1月16日，GettyImages在惯例的时间范围内向StabilityAILimited发送并要求其对行动前的信件做出回应。StabilityAILimited已确认收到此信"。法律专家说，盖蒂图片社的案件比艺术家主导的诉讼有更强的基础，但警告说，在这种未知的法律领域不可能预测任何结果。专门研究人工智能和版权法的英国学者AndresGuadamaz在Twitter上说，盖蒂的投诉"非常有力"。"瓜达马兹说："从技术上讲，该诉讼比集体诉讼更准确。该案可能会以[版权]侵权索赔为基础，而被告可能会以合理使用为理由。可能会有两种结果。"GreenbergGlusker的版权律师和CopyrightLately博客的出版人AaronMoss在Twitter上说。"盖蒂公司的新诉状重点非常清晰：AI的输入阶段摄取受版权保护的图像来训练数据。这将是一场精彩的公平使用之战"。Moss指出，可能的集体诉讼"更侧重于人工智能工具的扩散对工作的艺术家造成的职业伤害"，而盖蒂的诉讼集中在"它没有为使用其图像而获得报酬"。值得注意的是，盖蒂公司已将其图像和元数据授权给其他人工智能艺术生成器，强调了StabilityAI未经许可故意采集其图像的事实。这种合理使用案件还需要法官和陪审团的意见。陪审团决定任何有争议的事实问题，但最终的法律问题应该由法官来决定。诉讼中的版权侵权论点将取决于对美国公平使用原则的解释，该原则在某些情况下保护对版权作品的无偿使用。转变性使用"的概念也可能是一个重要因素。稳定扩散"的输出与它的训练数据有足够的不同吗？最近的研究发现，该软件能记住一些训练图像，并能几乎完全复制它们，尽管这只发生在极少数情况下。GettyImages提出的另一个论点与它的商标有关。StableDiffusion因在一些图片中重现该公司的水印而闻名，Getty认为，这种水印出现在该模型经常"怪异或怪诞的图片上，通过模糊或玷污稀释了GettyImages商标的质量。一张人工智能生成的图像，似乎是两个女足球运动员。但她们的四肢和脸部都离奇地扭曲了，有多余的手指和不清晰的面部特征。右下角有GettyImages的水印再现。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1342925.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1342925.htm