开源大模型使用指南 | #指南
#指南本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程,针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导,简化开源大模型的部署、使用和应用流程,让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型,帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。本项目的主要内容包括:基于AutoDL平台(可扩展,例如阿里云)的开源LLM环境配置指南,针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤;针对国内外主流开源LLM的部署使用教程,包括LLaMA、ChatGLM、InternLM等;开源LLM的部署应用指导,包括命令行调用、在线Demo部署、LangChain框架集成等;开源LLM的全量微调、高效微调方法,包括分布式全量微调、LoRA、ptuning等。本项目适合以下学习者:想要使用或体验LLM,但无条件获得或使用相关API;希望长期、低成本、大量应用LLM;对开源LLM感兴趣,想要亲自上手开源LLM;NLP在学,希望进一步学习LLM;希望结合开源LLM,打造领域特色的私域LLM;以及最广大、最普通的学生群体。
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