:与OpenAI语言模型GPT进行交互的Demo项目

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谷歌发布AI语言模型PaLM 2 挑战OpenAI的GPT-4

谷歌发布AI语言模型PaLM2挑战OpenAI的GPT-4皮查伊称:“PaLM2在逻辑和推理方面进行了广泛的训练,具有极强的逻辑和推理能力。同时,它还接受了多语言文本训练,支持100多种语言。谷歌在2022年4月首次发布了PaLM语言模型。谷歌高级研究总监斯拉夫·彼得罗夫(SlavPetrov)称,最新的PaLM2在一系列基于文本的任务上表现更好,包括推理、编码和翻译等。他说:“与PaLM1相比,PaLM2有了显著提升。”对于PaLM2,谷歌工程师在一份研究论文中称,该系统的语言熟练程度“足以教授这门语言”。与其他大型语言模型一样,PaLM2与其说是一款单一产品,不如说是一系列产品。它拥有不同的版本,可部署在消费者和企业环境中。确切而言,PaLM2分为四种规格,从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn,依据特定领域的数据进行了微调,以执行企业客户的特定任务。其中,体积最小的Gecko可以在手机上运行,每秒可处理20个Token,大约相当于16或17个单词。谷歌还称,PaLM2已被用于支持自家的25项功能和产品,其中包括AI聊天机器人Bard,以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359045.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1359045.htm

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Meta称其LLaMA语言模型比OpenAI的GPT-3更有前景LLaMA有多种尺寸,从70亿个参数到650亿个参数不等。Meta方面称,尽管LLaMA-13B的尺寸较小,而且少了1620亿个参数,但“在大多数基准测试中”表现优于OpenAI的GPT-3。据报道,最大的模型LLaMA-65B与DeepMind的Chinchilla70B和PaLM-540B等模型可相提并论。LLaMA是一个基础模型:它在大量未标记数据上进行训练,这使得研究人员更容易针对特定任务微调模型。由于模型更小,因此更容易针对用例进行再训练。LLaMA不仅仅是使用英语文本构建的。Meta使用20种使用拉丁语或西里尔语脚本的语言训练其模型。然而,大多数训练数据都是英语,因此模型性能更好。Meta的研究人员声称,由于模型的大小,对当前大型语言模型的访问受到限制。Meta认为“这种受限访问限制了研究人员理解这些大型语言模型如何工作以及为何工作的能力,阻碍了提高其稳健性和解决已知问题(例如偏见、侮辱和产生错误信息的可能性)的努力”。除了使模型更小之外,Meta还试图让LLaMA更易于访问,包括在非商业许可下发布它。对各种LLaMA模型的访问权限只会根据具体情况授予学术研究人员,例如隶属于政府、民间组织和学术界的研究人员。与ChatGPT一样,LLaMA与其他语言模型一样存在生成有偏见或不准确的信息。Meta的LLaMA声明承认了这一点,并表示通过共享模型,研究人员可以“更轻松地测试新方法来限制或消除大型语言模型中的这些问题。”Meta在去年5月曾推出一款面向研究人员的名为OPT-175B的大型语言模型,去年年底还发布过另一款模型Galactica,但后者被发现经常分享有偏见或不准确的信息,在48小时内被迅速下架。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346899.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1346899.htm

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