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:关于在软件测试中使用大型语言模型(LLM)的论文和资源的集合。LLM已成为自然语言处理和人工智能领域的突破性技术。这些模型能够执行各种与编码相关的任务,包括代码生成和代码推荐。因此,在软件测试中使用LLM预计会产生显着的改进。一方面,软件测试涉及诸如单元测试生成之类的任务,这些任务需要代码理解和生成。另一方面,LLM可以生成多样化的测试输入,以确保全面覆盖正在测试的软件。此存储库对LLM在软件测试中的运用进行了全面回顾,收集了102篇相关论文,并从软件测试和法学硕士的角度进行了全面的分析。
Meta正开发更强大的新大型语言模型,对标OpenAI的GPT-4据知情人士透露,Meta正在开发一款新的大型语言模型,并预计其功能将与GPT-4一样强大。根据Meta的目标,其新AI模型将比两个月前刚刚发布的名为Llama2的模型强大数倍。这个新AI模型计划明年上线。Meta目前正在搭建这项工作所需的数据中心,并购置更多的H100芯片,这是英伟达用于此类AI训练的最先进制程芯片。其中一些知情人士说,虽然与微软合作在后者的云计算平台Azure上提供Llama2服务,但Meta计划在自己的基础设施上训练这个新模型。——
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