宣亚国际：正与参股公司共同研究 AI 视频相关技术路径及应用场景

宣亚国际：正与参股公司共同研究AI视频相关技术路径及应用场景宣亚国际在互动平台表示，公司积极关注人工智能技术在内容生产领域的应用，包括文生视频、图生视频的技术发展。公司技术团队在密切关注OpenAI文生视频大模型Sora的开放进度，正与参股公司RMDSLabInc.共同研究AI视频相关技术路径及应用场景，将研发拓展OrangeGPT的智能视频生成、智能配音等技术应用能力。

韦尔股份：图像传感器与 AI 结合拥有广泛的场景需求

韦尔股份：图像传感器与AI结合拥有广泛的场景需求据证券时报，韦尔股份举办2023年度暨2024年一季度业绩说明会，公司总经理王崧就人工智能布局规划表示，随着人工智能应用场景的不断发展，AI视觉对于下一代泛智能生活和工业设备在场景实现方面的技术支持是业内高度关注的。图像传感器与AI的结合有望实现更低功耗的人工智能分析，减少数据传输延迟并降低功耗和通信成本，在物联网、可穿戴式智能设备、工业自动化设备和智能汽车应用等方面均有广泛的需求场景。据介绍，为了更好地适应AI应用对图像质量和处理速度的高要求，CIS行业也需要不断地进行技术创新和升级包括在摄像头感知层面进行数据的预处理，增加边缘计算的功能，在保证低功耗的情况下更好地实现静态图片及动态视频的图片处理等；公司将持续加大前沿技术的开发。

华泰证券：云厂 AI 算力自用需求或超预期 关注海外及国产算力产业链

华泰证券：云厂AI算力自用需求或超预期关注海外及国产算力产业链华泰证券发布研究报告称，云厂商自用推理需求值得高度关注。若大模型实现在传统业务场景的算法替代，云厂商自用的AI推理需求将加速释放。云厂对AI算力自我消化能力或超市场预期。云厂商资本开支主要服务自用和外供两大场景，自用场景下的推理需求，存在较大市场预期差，大模型在推荐/搜索等场景落地，或带来持续AI算力需求。首选关注海外算力产业链，其次关注国产算力产业链，最后关注AI应用的潜在变化。华泰证券认为，AI有望拉动全球算力继续向上，首选关注海外算力产业链，其次关注国产算力产业链，最后关注AI应用的潜在变化。1)海外算力产业链：包括光模块、AI服务器；2)国产算力产业链；3)AI应用。

美亚柏科：公司 AI 研究已应用到公司的大数据分析等业务及产品方向

美亚柏科：公司AI研究已应用到公司的大数据分析等业务及产品方向美亚柏科在互动平台表示，公司AI研究已应用到公司的大数据分析、电子数据取证、智慧城市等业务及产品方向，目前在计算机视觉、文本处理、人工智能安全和人工智能国产化方向都已有相关产品。在AIGC方面，公司将根据市场需求情况，适时对各类AIGC内容的检测、AI生成文本的检测技术及产品进行布局。——编注：该公司开发的MFSocket可以读取手机内所有资料。

【北京电子工程总体研究所发布“元宇宙”军工采购需求】

【北京电子工程总体研究所发布“元宇宙”军工采购需求】12月14日，北京电子工程总体研究所发布“虚拟孪生-元宇宙协同建模仿真方法研究”的军工需求公告，采购阶段为预研。根据公告，上述项目的研究目标为：针对元宇宙、虚拟孪生等新型虚拟环境交互理念对作战训练带来的新理念新启示，开展支撑虚拟孪生复杂性/动态性的元宇宙体系描述方法等技术研究，形成作战任务想定虚拟空间协同编辑平台，探索将装备数字化接入元宇宙场景的建模仿真方法，为军事训练等应用多人协同场景编辑提供技术基础。

最新研究：高收入职业更容易受到AI的冲击

最新研究：高收入职业更容易受到AI的冲击该论文的合著者、宾夕法尼亚大学运营、信息与决策助理教授DanielRock表示：“接触（AI）对员工来说可能是好事，也可能是坏事。”他补充道：“在这个阶段，我们很难预测对劳动力需求的长期影响。但通过暴露度指标可以得知，哪些地方可能会发生变化。”Rock和他的团队通过GPT-4来分析，AI是否能在不降低质量的情况下，将一个人完成一项任务所需的时间至少缩短一半。他们得出的结论是，18.5%的职业的工作中，有50%或更多的任务符合上文描述的情况，而且这些工作通常是高薪职业。受影响最大的职业包括区块链分析师、临床数据管理人员、公共关系专家和金融量化分析师。摩托车修理工、打桩机操作员和石匠等工作不会受到影响。“知识工作者处理信息，你可以认为，这些大型语言模型正在增强我们以不同方式处理信息的能力。”Rock说。去年11月，英国政府发布了一项关于AI对就业市场影响的研究，得出了类似结论。该研究称，伦敦金融城的金融专业人士将受到图像识别、语言建模和语音识别等AI应用的最大影响。国际货币基金组织（IMF）周一发表了关于生成式AI的报告，聚集这项新技术对就业市场冲击的问题。报告称，AI转型可能会更加频繁地影响高技能劳动者和白领工人。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435636.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435636.htm