【高盛：对支撑加密货币的技术的潜在投资提出了"更合理的"估值】

【高盛：对支撑加密货币的技术的潜在投资提出了"更合理的"估值】高盛数字资产主管MathewMcDermott表示，FTX在2022年底的崩溃以及消灭其他加密货币公司的多米诺骨牌效应，促使传统金融机构，如高盛，对支撑加密货币的技术的潜在投资提出了"更合理的"估值。"许多与加密货币市场有关的公司的估值出现了这种断崖式的下跌，"麦克德莫特说。"但实际上我们一直关注的领域，即区块链基础设施，我们继续看到一些管理良好的企业的真正有趣的机会。"McDermott指出，高盛已经在数字资产领域进行了投资，主要关注区块链基础设施，该银行"在那里看到了一些有趣的估值机会，看起来更加合理。"高盛在其投资组合中拥有11家加密货币企业，包括CoinMetrics、基础设施公司Blockdaemon和该银行最近的投资TRMLabs。

【Fundstrat研究主管：仍然看好比特币，该资产可以作为某些投资者的投资工具】

【Fundstrat研究主管：仍然看好比特币，该资产可以作为某些投资者的投资工具】Fundstrat研究主管TomLee在最近的一次采访中表示，仍然看好比特币，并认为该资产可以作为某些投资者的合适投资工具。2022年对于加密货币来说确实是糟糕的一年，用“糟糕”来形容是相当轻描淡写的。从年初因宏观经济事件导致的下跌到Terra的内爆，除了消灭两个排名前10的加密货币外，还引发了多米诺骨牌效应，最终摧毁了无数行业参与者。11月，当前巨头之一FTX及其关联公司——崩溃时，情况又变得更糟了。现在有传言质疑数字货币集团及其子公司的状况，其中两家是陷入困境的加密货币贷款机构Genesis和Grayscale，其最大的基金以大幅折扣交易，隧道尽头的曙光似乎并没有来。然而，Fundstrat的TomLee认为明年应该比今年更好。因此，他的公司对整个行业的整体长期前景保持乐观。因此，他不相信“加密货币已死”的说法，并继续建议某些寻求平衡投资组合的投资者将资金分配给比特币

蒙古墓穴中马鞍的发现改写了人类骑马史

蒙古墓穴中马鞍的发现改写了人类骑马史现在，来自蒙古的研究人员与科罗拉多大学博尔德分校考古学家威廉-泰勒（WilliamTaylor）合作，在一项新的研究中描述了这一发现。研究小组对这件文物进行了放射性碳测年，将其年代定为大约公元前4世纪，使其成为世界上已知最早的框架马鞍之一。新研究的通讯作者、科罗拉多大学博尔德分校自然历史博物馆考古馆馆长泰勒说："这是人类和马匹技术史上的分水岭。"他和他的同事，包括来自10个国家的科学家，最近在《古代》杂志上发表了他们的研究成果。这项研究揭示了古代蒙古人在骑马技术和文化向全球传播的过程中所发挥的未被重视的作用。在罗马帝国衰落的同时，这些进步开创了一个新的骑战时代，有时甚至是残酷的骑战时代。这一发现还凸显了蒙古人与动物之间的深厚关系。千百年来，蒙古草原上的牧民带着他们的马匹穿梭于广袤的草原之间--在该地区，马匹往往矮小而健壮，能够在冬季骤降至零度以下的低温中生存。用马奶发酵制成的淡酒"艾拉格"（Airag）仍然是蒙古人喜爱的饮品。泰勒说："最终，来自蒙古的技术通过多米诺骨牌效应，塑造了今天美国的马文化，尤其是我们的马鞍和马镫传统。"但是，这些见解也是在蒙古的马文化开始消失的时候提出的，该研究的第一作者贾姆斯兰贾夫-巴雅尔赛汗（JamsranjavBayarsaikhan）说。德国马克斯-普朗克人类历史科学研究所考古学家巴雅尔赛汗说："马不仅影响了该地区的历史，也在游牧蒙古人的艺术和世界观上留下了深深的烙印。然而，科技时代正在慢慢抹去马的文化和使用。在蒙古草原上，越来越多的人不再骑马，而是骑摩托车。巴雅尔赛汗和他的同事接到霍夫德省警方的电话时，他正在蒙古国家博物馆担任馆长。该小组后来挖掘了乌兰乌尼特洞穴，出土了一具马的木乃伊遗骸，该小组在2018年的一篇论文中对其进行了部分描述。马鞍本身由六块桦木制成，用木钉固定在一起。马鞍上有红色油漆和黑色镶边的痕迹，马鞍上有两条皮带，很可能曾经支撑过马镫。(研究人员还报告了最近在蒙古东部大约同一时期发现的一个铁制马镫）。研究小组无法确定这些材料的来源。不过，桦树在蒙古阿尔泰地区生长得很普遍，这表明马鞍是当地人自己制作的，而不是用钱换来的。泰勒解释说，从最早的骑马时代开始，人类就使用垫子（一种原马鞍）来保持马背上后臀部的舒适。坚硬的木制马鞍要结实得多，再配上马镫，人们就可以在马背上做很多事情了。泰勒说："重骑兵和马背上的高冲击力战斗是他们的一大特色。想想中世纪欧洲的比武"。在蒙古鞍制作完成后的几个世纪里，这类工具迅速向西传播，横跨亚洲，进入早期的伊斯兰世界。在那里，骑兵部队成为征服地中海地区和非洲北部大部分地区并进行贸易的关键。然而，这一切的起源并不明确。考古学家通常认为现代中国是最早的框架马鞍和马镫的发源地--有些发现可以追溯到公元前5到6世纪，甚至更早。这项新研究使情况变得更加复杂。泰勒说："这并不是表明蒙古可能是最早采用这些新技术的国家之一的唯一信息，或者说，事实上，蒙古可能是最早创新这些新技术的地方。"他怀疑，蒙古在这段历史中的地位长期以来一直未得到重视，部分原因可能是该地区的地理位置。蒙古多山，人口密度低，是地球上人口密度最低的国家之一，因此很难接触和分析重要的考古发现。巴雅尔赛汗则呼吁在蒙古开展更多考古研究，以更好地讲述蒙古马的故事。蒙古是少数几个从古至今保留着马文化的国家之一。但对这种文化起源的科学认识仍不完整。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1416559.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1416559.htm

人工智能驱动的激光器：太空碎片的现代解决方案

人工智能驱动的激光器：太空碎片的现代解决方案地球的低轨道正在被对太空资产构成威胁的垃圾填满。西弗吉尼亚大学的新研究探讨了天基激光器能否将微小颗粒或大块碎片从可能与卫星或空间站等物体发生碰撞的轨道上清除。图片来源：西弗吉尼亚大学插图/SavannaLeech如果研究取得成效，太空激光器的协调网络就能将遍布地球轨道并对航天器和卫星构成威胁的碎片从潜在的碰撞轨道上引开。西弗吉尼亚大学空间系统运行研究实验室主任李恒文（HangWoonLee）说，地球周围正在积聚大量的人造碎片，包括已失效的卫星。轨道上的碎片越多，其中一些碎片与载人和无人太空资产发生碰撞的风险就越高。他说，他认为防止这些碰撞的最好办法是在太空平台上安装多个激光器阵列。这些由人工智能驱动的激光器可以机动协作，对任何大小的碎片做出快速反应。HangWoonLee，西弗吉尼亚大学本杰明-M-斯塔特勒工程与矿产资源学院机械与航空航天工程助理教授；西弗吉尼亚大学太空系统运行研究实验室主任。图片来源：西弗吉尼亚大学照片美国国家航空航天局的支持和研究进展李是本杰明-M-斯塔特勒工程与矿产资源学院机械与航空航天工程系的助理教授，他因潜在的突破性研究而获得了2023年美国国家航空航天局（NASA）著名的"早期职业教师奖"。美国国家航空航天局（NASA）每年为李的快速反应碎片清除研究提供20万美元的资助，为期长达三年。这项工作目前还处于早期阶段，研究小组正在验证他们建议开发的运行激光系统的算法是否是一个有效的、具有成本效益的解决方案。李说："我们的远景目标是'多个天基激光器积极执行轨道机动，协同处理轨道碎片'，这将有助于及时避免与高价值空间资产发生碰撞。当前目标是开发一个可重新配置的天基激光器网络和一套算法。这些算法将是使这种网络成为可能并使其效益最大化的使能技术。"日益严峻的太空碎片挑战如果一个自然物体（如微流星体）撞击一个人造物体（如运载火箭残骸），所产生的碎片会迅速传播，即使是小如油漆斑点的碎片，也可能具有刺穿观测或通信卫星或国际空间站侧面的力量。这已经成为一个亟待解决的问题，因为太空正变得越来越杂乱。尤其是地球的低轨道吸引了像SpaceX的Starlink这样的商业电信系统，该系统利用卫星为用户提供宽带互联网。低轨道也是用于天气预报和土地覆盖分析的卫星的家园，同时也是深空探索的中转站。Lee说："物体数量的增加增加了碰撞的风险，危及载人任务，并危及高价值的科学和工业任务。他补充说，太空碰撞会引发多米诺骨牌效应，即"凯斯勒综合症"，从而引发连锁反应，增加进一步碰撞的风险，使太空变得不可持续和充满敌意"。与其他技术相比的激光优势其他研究人员正在开发钩子、鱼叉、网和清扫器等碎片清除技术，但这些技术只适用于大型碎片。李的方法应该能够处理几乎任何大小的碎片。李的团队将开发的算法套件可能适用于安装在大型卫星上的激光器，也可能为安装在自己专用平台上的激光器提供动力。作为研究的一部分，他将对激光网络可能采取的各种形式进行评估。无论哪种形式，该技术都将能够自行做出许多决定，独立执行操作并设定优先级。该系统将决定以哪些激光组合瞄准哪些碎片，同时确保所产生的轨迹不会发生碰撞。当一束激光射中一块碎片时，并不会将其消灭。相反，碎片会被推向一个新的轨道，通常是通过激光烧蚀。这意味着激光束会汽化一小部分碎片，产生高速等离子体羽流，将碎片推离轨道。激光烧蚀和光子压力过程会导致目标碎片的速度发生变化，最终改变其轨道的大小和形状。这就是使用激光的动机所在。改变碎片轨道的能力可以通过激光器网络进行有效控制，使空间碎片移动或脱离轨道，避免发生碰撞等潜在的灾难性事件，"李解释说。"使用由多个激光器组成的系统可以创造多个与碎片接触的机会，从而更有效地控制轨道。多个激光器可以在更大的强度范围内同时作用于一个目标，以单个激光器无法做到的方式改变其轨迹。"李将与位于费尔蒙特的TMC技术公司的首席系统工程师ScottZemerick合作，在"数字孪生环境"中验证整个项目中开发的所有模型和算法。李说，这将确保产品可用于飞行软件。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389765.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1389765.htm