城市的地得|西安,歌唱得太早了

应该重点放在有效发布信息上,却放在了“宣传正面典型”上,甚至在正面典型出现之前就开始书写,在胜利之前就宣布胜利——西安,歌唱得太早了。

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贝莱德全球固定收益首席投资官RickRieder称,市场对美联储3月开始降息的预期可能太早了。随着美国国债全线遭抛售,Rieder表示,“我认为,今天的收缩在一定程度上是合理的”。市场走势反映出,即美联储主席鲍威尔并不打算“这么快这么激进地开始降息”。Rieder表示,他对鲍威尔在12月联邦公开市场委员会(FOMC)会议上的鸽派基调感到惊讶。例如,他没有提到央行正积极抗通胀。鲍威尔讲话之后,美国国债收益率暴跌,10年期收益率自8月份以来首次跌破4%,交易员全力押注明年降息。(彭博)

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围绕普京的词,是“汇报”“发表重要讲话”,看上去他还生活在互联网之前的时代。人们有理由相信,他可能是俄罗斯这个国家对现实世界最不了解的人之一,“全天候汇报”,实际上为它打造了一个牢笼。

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百度的“New Bing”终于来了 但别高兴得太早

百度的“NewBing”终于来了但别高兴得太早废话不多说啊,咱们就上手试试这个对标NewBing的百度新产品。如果你是能抢先体验的用户,在百度搜索界面的引导栏里,你就能看到排在第一个的AI对话。点进去之后,整体的聊天界面非常简洁。使用方法跟NewBing一样,都是对话形式。至于跟自己的亲哥文心一言,到底有啥区别,它本人是这么说的。不是一个东西,不是一个模型,甚至不是一家公司。但据报道,这个对话AI,明明是基于文心一言开发的。但考虑到NewBing也曾“发表 ”过自己是百度家产品的炸裂言论,毕竟对大语言模型来说,偶尔胡言乱语也算正常。这玩意真能联网吗?所以为了验证它连上网线没,赶紧着问了道测联网的问题:百度发布智能手机。这回,它给了我正确的回答,并且贴上了资料来源的 “ 百家号 ” 链接。起码证明了,百度的这个产品,确实是能够联网的。既然这样,咱们干脆来个横评测试,看看百度和NewBing 两个联网大模型的能力到底谁比较厉害。这不,今天上午,热腾腾的NBA比赛刚刚结束。那第一题,就问它们:NBA最新比分。结果让我有点吃惊,NewBing和百度居然都犯了同样的错误。两个参赛选手抓取的网页都是对的,都贴了NBA官网的链接。但是,尽管已经翻到了对的那一页,两个选手总结出来的比分都错了。热火和尼克斯真正的比分是103:112,湖人对勇士是106:121。怎么对着答案抄,居然都能抄错的。第一局,双方都没得分。那第二题,我们来点最近的互联网热梗——华语乐坛新四大天王。虽然在我提示之后,百度抓取到了正确的文章链接,给出了一份对的人员名单。但是,当我追问到代表作的时候,百度这小子又忘了,现在的华语乐坛,到底谁是真天王了。至于NewBing这边,全程发挥稳定,一首“雪Distance”惊艳全场。这场华语乐坛角逐,到底还是微软技高一筹。第三题,我觉得还是犯璞归真,聊聊咱们普通人搜索概率更大的问题。结果,百度可以通过调用百度天气的数据,给你更精准的资料,甚至还有一个赏心悦目的图注。NewBing 就有点傻傻分不清楚了,直接把“接下来5天”理解成了过去5天的天气情况。1比1平,局面顿时焦灼了起来。那决胜的最后一题,我想试一些联网功能,给日常生活带来的便利。这里,我让它们给我规划一下路线:从创景路到in77最快的路线。本来,百度有自家的百度地图,我觉得这一局,应该是百度稳赢。结果出乎意料的是,NewBing居然抄着百度的家伙,把百度AI给碾压了。NewBing直接调用了百度地图,很快就规划出了一条可用的路线。虽然答案稍微有点小问题,因为19号线地铁刚刚开通到创景路。NewBing提供的5号线,已经不是最快方案了。但是,不管怎么说,比百度的回答好。它给出的几个路线全都不对,尤其是第一条步行的建议,更是相当炸裂。创景路距离in77有19公里,一刻不停的走,也得走4个小时34分钟。但经过北京小伙伴的测试,它其实是能用调用百度地图的。至于究竟是怎么一个调用逻辑,咱家不太清楚了。这么几轮血战下来,在NewBing面前,百度还是略显逊色的。总的来看,百度的搜索AI肯定是有联网能力的,这个是没有异议的。但可能因为还是内测,使用起来很不稳定,比如抓取的资料内容质量不高、对链接文章内容总结不准确等等。只不过让我比较纳闷儿的是,有些时候,这个对话AI可能还不如身为 “ 离线划水 ” 的文心一言来的靠谱。就拿我们首测文心一言的经典案例 “ 松鼠桂鱼的做法 ” 来说。如果说文心一言平平淡淡的发言只能给60 分的话。那这个对话AI,就只能算30 分。答案不够详细就算了,甚至还在抄人家卷子的时候,把隔壁同学的名字都给抄过来了。引用链接里,人家分享说自己 “ 厨房灯光暗,改刀看不清楚! ” ,百度把这种 “ 口水话 ” 都照搬上去。这不是无脑打小抄的小学僧嘛。当然了,这也不能全怪百度。我觉得,主要还是目前互联网上,互相都不够开放的原因。比如百度就不容易抓到微信上的内容。再加上,百度AI 引用的链接更倾向是百度百科等百度系的内容,自产直销。这么一来,导致参考的资料可能不够多元,就容易出问题。不过,针对这个问题,已经把AI玩出花来的编辑部同事,就给我安利了一个小妙招。可以通过英文互联网的资料译回中文,直接曲线救国。还真别说,内容质量好像有肉眼可见的提高。但是,引用不准确还可以理解,一些基本大模型能力,怎么也比文心一言逊色不少。后面又试了几道弱智吧问题,基本招招致命。怎么还质疑起游戏NPC 造假了关于 “ 张三差点没上上上上海的车 ” 的问题,明明它差一点就理解对了。结果,当我给它开个了后门——再给他一次机会的时候,他不仅直接选择 “ 摆烂 “ ,甚至还通过引用数据来吓唬我。让你引用数据的时候,引用错了,顶嘴的时候,又引用得比谁都快。当然了,百度这次的新产品,也不是没有优化升级的。除了联网之外,还跟 Bing 一样,支持对话文成图,甚至在页面左下角,开了一个叫 “ 灵感中心 ” 的东西。里面全都是各种AI生成的小工具,比如解梦、抽象画,甚至还有赛博求签。粗看起来,是有点儿AI 应用商店那味儿了。而且,在使用过程中,我发现这个对话AI,好像一直致力于给你解决更具体的问题。既然它这么渴望,我就给他们来一道加时赛——应用题。说实话,光看这个标题倒是挺惊艳的。结果,我想让百度顺便给我生成对应图片的时候,它就罢工了。这牛脾气,真不知道是跟谁学的。最后,我只能指名道姓地说出描述对象,让它给我画个欧洲早餐店图。当然,出于合规的要求,还是会显示AI作图的水印,这该死的求生欲。为了公平起见,我们也用NewBing重复了这个步骤,分别生成了一段文案和一张图。最后,咱们把两个图片和文案,同时丢到小红书上。看看到底谁的效果更好。虽然百度的浏览量会越高一丝,但是Bing比百度多了两个点赞数。所以这道题就算是开放式题目了,具体哪个更好,相信每个茶友都有自己的答案。最后总结一下,整体玩下来,还是能感觉到百度这产品和NewBing的客观差距。但是考虑到,这只是初代版本,并且也还只是在小范围测试,以目前AI的更新速度来看,相信很快就会有体验上的提升。北京航空航天大学的教授吴文峻说过一个观点,生成式AI的特点就是生成,所以不可避免会出现幻觉问题。解决这个问题的唯一办法,就是需要更长的技术演进。要用看待人类学习进化的观点,去看待AI的发展。至少在我看来,在微软一骑绝尘的AI时代,百度能做出来,并且敢推出这个产品,已经是相当不易了。首先我们要有,这样才能谈演进,谈进化。       ...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359221.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1359221.htm

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研究揭示英国早在1600年代就开始了工业化进程 比历史书上的说法早了100多年

研究揭示英国早在1600年代就开始了工业化进程比历史书上的说法早了100多年根据迄今为止最详尽的国家职业史,英国在17世纪斯图亚特王朝统治时期就已经开始向工业化经济迈进,这比教科书上工业革命的开始时间早了100多年。剑桥大学的"过去的经济"(EconomiesPast)网站利用人口普查数据、教区登记簿、遗嘱检验记录等资料,追踪了从伊丽莎白时代到第一次世界大战前夕英国劳动力的变化,其记录超过1.6亿条,时间跨度超过三个世纪。研究结果表明,17世纪的英国农业人口急剧下降,制造业人口激增:从铁匠、鞋匠和车工等当地工匠,到为批发而生产布匹的家庭织布工网络的激增。历史学家说,这些数据表明,在18世纪晚期磨坊和蒸汽机出现之前的几代人,英国就已经崛起为世界上第一个工业强国--18世纪晚期的磨坊和蒸汽机一直被认为是全球工业和经济增长的发源地。"通过对几个世纪的就业数据进行编目和制图,我们可以发现,我们自己讲述的英国历史故事需要重写,"项目负责人、剑桥大学历史学院经济史教授利-肖-泰勒(LeighShaw-Taylor)说。"我们发现了一种向制造商品就业的转变,这表明英国在工业革命前一个多世纪就已经开始工业化了。"事实上,早在威廉-布莱克写下"黑暗的撒旦磨坊"的19世纪初,从事制造业的人数就早已持平。研究人员说,英国的许多地区甚至在"去工业化"--因为制造业从全国大部分地区流走,集中在煤田周围。17世纪晚期英格兰遗嘱清册的一个例子。这是约翰-布斯(JohnBooth)的遗嘱清单,他是柴郡麦克尔斯菲尔德的一名食品和酒类供应商,日期为1697年。研究团队从英国200多万条此类记录中提取了教区名称、工作职业和年份,这些信息构成了数据集的一部分。这些信息可以在文件顶部看到。图片来源:经柴郡档案与地方研究部授权转载相反,19世纪的服务业几乎翻了一番--人们通常认为这一繁荣始于20世纪50年代。这些服务业包括销售员、家政人员、律师和教师等专业人员,以及大量增加的运河和铁路运输工人。到1911年,约有13%的男性劳动者从事运输工作。事实上,研究表明,英国的服务业三百年来几乎一直在持续增长。economiespast.org网站对英格兰和威尔士地方一级的就业统计数据进行了汇编和汇总,用户可以放大并追踪劳动力在几个世纪中的变化。该网站还按行业进行了细分,1851年后还按性别和年龄进行了细分,揭示了童工的程度。历史学家希望该网站能成为宝贵的课堂资源,让学生们可以探索他们所在地区的劳动史。这项工作将在4月6日举行的经济史学会年会上启动。Shaw-Taylor教授说:"关于工业时代为何会在英国出现的问题争论不休,煤炭、技术和帝国都是主要因素。我们的数据库显示,17世纪的企业和生产力浪潮改变了英国的经济,为世界上第一个工业经济奠定了基础。到1700年,英国已经成为一个制造大国。一百年来,人们对工业革命的研究建立在对其内涵的误解之上。"由于欧洲大部分地区继续在自给自足的农业中徘徊,1600-1740年间,英国男性农业工人的数量下降了三分之一以上(64%降至42%)。与此同时,从1600-1700年,从事商品生产的男性劳动力比例上升了50%,略低于半数(从28%上升到42%)。根据肖-泰勒的估计,到1700年,英国劳动力中从事制造业而非农业的比例是法国的三倍。他说:"我们无法确定为什么这种变化发生在英国而不是其他地方。然而,当时的英国经济更加自由,关税和限制较少,与欧洲大陆不同。"在许多欧洲国家,货物的运输都要缴纳地主的过路费,因此市场往往是非常地方性的。在英国,中世纪以后很少有关于此类征税的记录。肖-泰勒认为,行会在其他国家也拥有更大的权力。例如,荷兰莱顿市周围的农村禁止纺织品生产,而在瑞典,直到19世纪,城镇方圆10英里内的农村地区都不允许开设商店。研究小组提取了英国200多万份遗嘱和遗嘱检验记录中的教区名称、工作职业和年份,这些信息构成了数据集的一部分,如图所示。这个特殊的例子来自约翰-布斯(JohnBooth)的遗嘱清单,他是柴郡麦克尔斯菲尔德(Macclesfield)的一名食品和酒类供应商,遗嘱日期为1697年。然而,在1700年的英格兰,一半的制造业就业都在农村。肖-泰勒说:"除了乡村工匠外,农村地区还有织工网络,他们为提供羊毛和销售成品的商人工作。"纺织业或制造钉子和镰刀的金属工匠就像"没有机器的工厂,遍布数百户家庭"--他们生产的产品越来越多地销往国际市场。例如,在格洛斯特郡,由于纺织、制鞋和金属行业的扩张,男性劳动力在该行业中所占的比例在17世纪从三分之一(33%)增长到近一半(48%)。而在兰开夏郡,男性在制造业中的比例从1660年的42%增长到1750年的61%,其驱动力是纺织工人翻了一番(从15%增长到30%)。这些都发生在工业革命之前。随着工业向煤炭资源丰富、农作物难以种植的英格兰北部迁移,一些网络逐渐演变成了作坊,最终成为布莱克笔下的磨坊。研究显示,这意味着到了18世纪中叶(工业革命的开端),英格兰南部和东部的大部分地区实际上已经失去了历史悠久的工业,甚至又回到了农业劳动的时代。例如,诺福克郡可能是17世纪工业化程度最高的郡,到1700年有63%的成年男子从事工业。但在18世纪,这一比例实际上下降到了39%,而从事农业的男性劳动力比例则从不到三分之一(28%)跃升至一半以上(51%)。因此,与普遍的历史叙述相反,在被认为是工业时代鼎盛时期的这段时间里,英格兰和威尔士从事制造业类型工作的人口比例变化不大,相反,工作性质和地点发生了变化。随着纺织品制造业走出家庭和东南部地区,劳动力市场上的女性人数大大减少。增加19世纪以前的女工数据是该项目下一步的主要工作,但研究人员已经设计出了估算早期劳动力性别比例的方法。肖-泰勒说:"我们认为,1760年成年女性的劳动力参与率在60%-80%之间,到1851年回落到43%。直到20世纪80年代才恢复到18世纪中期的水平。到1851年,达勒姆煤田的埃辛顿只有17%的成年妇女就业。然而,在南方仅存的工业中心之一--卢顿的制帽区,这一比例却高达78%。该网站还允许用户追踪1851年后的童工比例。在布拉德福德蓬勃发展的纺织厂,大量年轻女孩投入工作,1851年,超过70%的13-14岁女孩参加工作。60年后,这一数字仍超过60%。1851年,布拉德福德超过40%的11-12岁女孩也在工作,但到了1911年,这一比例下降到了接近10%,而此时立法已经建立了幼儿义务教育制度。过去的经济"网站是剑桥大学一个已开展了20多年的研究项目"1379-1911年英国的职业结构"的成果,该项目收集了从中世纪晚期人头税记录到现代早期验尸官报告的数据。1600-1800年间的主要数据来源于200多万份遗嘱和遗嘱清单:死者的可移动物品清单。这项工作背后的团队旨在不断扩大数据集。除了大量数字化的人口普查数据外,研究人员还走访了80个档案局,从另外250万份19世纪的洗礼记录(当时必须列出父亲的职业)中收集数据。编译自/scitechdaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426902.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1426902.htm

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邵音音老师的人生拍出来,就是一段上世纪典型的女性血泪史,血泪的很全面,她遍历了女性能受到的好多种典型伤害。

邵音音老师的人生拍出来,就是一段上世纪典型的女性血泪史,血泪的很全面,她遍历了女性能受到的好多种典型伤害。幼年时全家从杭炕迁往湾湾,船上遇到一家人,有个和邵音音同龄的儿子,两边父母相谈甚欢。家境相似的两家人下船后各奔东西。男孩被按照常规“培养男孩的路径”培养,后来更被人熟知的大名是马英九。而女孩邵音音,被按照常规“培养女孩的路径”培养,去当护士。因为是商船游轮的随船护士,还被认为这是天大的好工作,比医院护士轻松还可到处玩,真是给女孩的天堂工作。随船来到香港期间,出于好奇到嘉禾围观,结果剧组正是李小龙在拍戏。李小龙看好这个年轻女孩的潜力,极力向公司推荐。“有贵人相助”,放在男性身上就是命盘过于好,祖坟冒青烟。放在女性身上,就是各种污名化和飞短流长。当着李小龙的面都有人嘲她是攀高枝。没几个月李小龙去世,入行一事在无人提起,白挨了几个月酸。嘉禾走不通,就去对门邵氏。在邵氏被导演吴思远看中,一顿吹捧,甜晕了。签了合约拍戏,以为星途一片大好,结果到了拍摄的最后几天,说要拍全果戏。这完全在意料之外,当然拒绝,结果对方微微一笑拿出合同,说已经签了字,不拍就要赔偿巨额损失。25岁,没有任何拍戏经验的女孩,就这样轻松地被老男人下套了。在很漫长的岁月里,一日为艳星终生难上岸,艳星们的职业生涯都很短。等到舒淇咬牙一定要延续自己的职业生涯,都是90年代以后的事,而70年代女星们没有这样的机会。之后她也一直拍风月片,颇受李翰祥看中。1976年,邵氏的风月片大作《官人我要》上映。这部片子本身就是一个男权社会对女性窥视,消费态度的隐喻:表面上很人文关怀,很义正言辞地说:在某某黑暗时代,女性都被迫做性奴,多惨啊!多不公啊!然后按照窥淫猎奇的方式,拍女性被性侵,毒打,折磨。一边拍一边啧啧感叹:女人真惨哪!最最型的一个情节,就是剧终女主苏三上吊,你以为这是要表现女性的悲惨命运和反抗吗?上吊的苏三下半身没穿裤子。人都死了,还要被当凄婉的艳尸来让老色胚们硬最后一回。旧时金瓶梅等小说,都是先拿200字劝男的节欲,女的贞洁。然后再用20万字来做性描写,是人都知道书的重点在哪里。但那200字很重要,因为那是当时社会的政治正确。只要前面政治正确了,后面怎么消费物化女性无所谓。几百年过去了,政治正确改了,改成要尊重女性,同情女性的不幸遭遇。知道了,我们先花200字尊重同情下女性,然后继续花20万字消费物化女性。更讽刺了。这么一部片子,甚至在2年后改了下名字,就送去戛纳参展了。你以为法(四声)国人很左,其实人家也很受用的。邵音音出场时,大家惊艳于她的美貌和独特的东方风情,媒体报道时称之为:中国娃娃。这名字本身就挺物化的。这个名字给她惹了大麻烦。湾湾当局觉得,她不应该接受别人叫她中国娃娃,应该对外声明她是正经八百的“中华民国娃娃”(读到这段笑疯了)。蹲在一个岛上几十年,反攻大梦早就泡了汤,闲气没处使,只能撒在一个远在杭炕工作女演员身上,从此她在湾湾被封杀。宏大叙事说来高大上,最后总是拿弱者出气,屡试不爽。之后她的职业生涯磕磕绊绊,加上艳星被污名化,精神出现过很多次问题,还曾服毒自杀过。多年后她自嘲,要不是老鼠药难吃她早死了。按当时标准,似乎找个富商结婚是最好的从良上岸之路。她和一个马来西亚富商结了婚。丈夫很快开始出轨,她怀疑是自己魅力不够,尝试整容。结果刚垫了下巴,就在家中摔了一跤,下巴歪掉,整容成了毁容。当然,也有部分原因是当年材料过于廉价。一个40来岁,毁容,失婚,被污名化了半辈子的前艳星,又回到杭炕开始自己的职业生涯。在同一时期,40来岁,流产多次,离婚的前女明星郑佩佩也回到了杭炕,也重新开始了生活。她们都不能再演光鲜亮丽的女主角了,要接受演别人的妈甚至奶奶,或是小配角之类的。郑佩佩说拍《卧虎藏龙》时,上妆后看到自己衰老的脸,难过的几乎要哭,那个明眸皓齿的金燕子永远从她身上飞走了。但很快她就调整状态进入拍摄。杭炕老牌女演员们熬过了市场的数次高高低低,常有坚强卓绝的意志。彭浩翔很欣赏中年之后的邵音音,很多片子找她演女主的妈。《低俗喜剧》里邵音音也有客串,这里面甚至还有剧情涉及了她早年的风月片生涯:一个广西大佬当年是邵音音的迷弟,还想再请60多岁的她再出山拍一部。她在剧里剧外,都坦然地面对了这段人生,在这部片的表演让她拿到了一个金像奖的最佳女配提名。当然,至今不原谅吴思远对她的欺骗,甚至听到吴思远喜欢的歌都反胃。邵音音在2008年,2011年,2018年,分别三次获得了金像奖最佳女配。此时她分别是58岁,61岁,68岁。被问到这些晚年才迟来的肯定时,她的反应是:“我并不是特别想红的人,只是不太服气而已,别人想赶走我,我偏不走,如此而已”。她的确有坚强卓绝的意志。【网评】“别人想赶走我,我偏不走,如此而已”——也是我的故事。那天跟一泳友聊起下个月的比赛,我说我没啥信心,他安慰我:”你这个年龄组应该没啥问题。“当时只想到同龄段的女生都生儿育女去了。细想之下,这些年在泳池经历过多少次性骚扰和跟男的正面冲突,真的也是靠一口气坚持下来:我不服气

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