【404重点】中产生活观察 | 河南农民没有余粮

中国农民也卷入到全球化浪潮中，他们不再像过去那样依赖自己手中的土地，而是更依靠市场。大量农民进城，是通过购买粮食生活。一个危险是，如果因为和世界脱钩经济出现衰退，大量农民工失业返回家乡，他们会发现，自己家里根本没有粮食（很多人连耕地都没有）。 在当今世界，如果出现饥荒，它一定不是因为“减产”，而是因为政治。只有封闭和阻碍市场流通，才会造成一个地区出现严重短缺。只有强制性限制人口流动，才会导致1960年的惨剧。在旧社会，河南农民也是生活在水深火热中，但是他们可以通过逃荒艰难生存。 因此，值得担心的并不是今年的收成，明年可能就会缓解。真正危险的是，那种系统性的收缩。不和外界来往，关起门来崛起，不鼓励流通，而是让大家少吃，这都不是什么好现象。

剑桥科学家发现免疫系统的"新规则" 调节性T细胞能穿越人体修复组织

剑桥科学家发现免疫系统的"新规则"调节性T细胞能穿越人体修复组织剑桥大学的研究人员发现，调节性T细胞能穿越人体修复组织，这为各种疾病的靶向治疗开辟了道路。调节性T细胞是白细胞的一种，它们组成一个庞大的群体，在全身不断循环，寻找并修复受损组织。这推翻了传统的观点，即调节性T细胞是作为局限于身体特定部位的多个专业群体而存在的。这一发现对许多不同疾病的治疗都有意义--因为几乎所有疾病和损伤都会触发人体的免疫系统。目前的抗炎药物治疗的是整个身体，而不仅仅是需要治疗的部位。研究人员说，他们的发现意味着有可能关闭身体的免疫反应，修复身体任何特定部位的损伤，而不影响身体的其他部位。这意味着可以使用更高剂量、更有针对性的药物来治疗疾病，而且有可能迅速见效。该研究的资深作者阿德里安-利斯顿（AdrianListon）教授和詹姆斯-杜利（JamesDooley）博士利用显微镜追踪抗炎调节性T细胞在组织中的流动。图片来源：路易莎-伍德/巴伯拉罕研究所统一治疗力量"我们发现了免疫系统的新规则。这支'统一的治疗大军'无所不能--修复受伤的肌肉，让脂肪细胞对胰岛素做出更好的反应，让毛囊重新生长……"论文的资深作者、剑桥大学病理学系阿德里安-利斯顿（AdrianListon）教授说："想到我们可以用它来治疗如此广泛的疾病，这真是太棒了：它有可能被用于治疗几乎所有的疾病。"为了得出这一发现，研究人员分析了小鼠体内48个不同组织中的调节性T细胞。结果发现，这些细胞并不是特化的或静止的，而是在体内移动到需要它们的地方。研究结果发表在今天的《免疫》（Immunity）杂志上。调节性T细胞可以通过血液从一个组织迁移到另一个组织。这些细胞在体内游走仅需几分钟，一旦进入组织，速度就会减慢，平均在组织内停留三周后才会离开。图片来源：EquinoxGraphics利斯顿说："很难想象有哪种疾病、损伤或感染不涉及某种免疫反应，而我们的发现确实改变了我们控制这种反应的方式。既然我们知道这些调节性T细胞存在于人体的各个部位，原则上我们就可以开始针对单一器官进行免疫抑制和组织再生治疗，这与目前的治疗方法相比是一个巨大的进步，因为目前的治疗方法就像用大锤敲打身体一样。"研究人员利用他们已经设计出的一种药物，在小鼠身上证明了可以将调节性T细胞吸引到身体的特定部位，增加它们的数量，并激活它们来关闭免疫反应，促进一个器官或组织的愈合。利斯顿说："通过提高人体目标区域调节性T细胞的数量，我们可以帮助人体更好地进行自我修复或管理免疫反应。"该研究的第一作者奥利弗-伯顿（OliverBurton）博士使用光谱细胞仪分析来自不同组织的抗炎调节性T细胞。图片来源：路易莎-伍德，巴布拉汉姆研究所他补充说："在许多不同的疾病中，我们都希望关闭免疫反应，启动修复反应，例如多发性硬化症等自身免疫性疾病，甚至许多传染性疾病。"COVID-19等感染的大多数症状并非来自病毒本身，而是来自人体免疫系统对病毒的攻击。一旦病毒过了高峰期，调节性T细胞就应该关闭人体的免疫反应，但在某些人体内，这一过程并不十分有效，可能导致持续的问题。这项新发现意味着有可能使用一种药物来关闭病人肺部的免疫反应，同时让身体其他部位的免疫系统继续正常运作。另一个例子是，接受器官移植的人必须终生服用免疫抑制药物，以防止器官排斥反应，因为身体会对移植器官产生严重的免疫反应。但这使他们极易受到感染。这项新发现有助于设计新的药物，只关闭人体对移植器官的免疫反应，但保持身体其他部分正常工作，使病人能够过上正常的生活。大多数白细胞通过触发免疫反应来攻击体内的感染。与此相反，调节性T细胞就像一支"统一的治疗大军"，其目的是在免疫反应完成任务后关闭免疫反应，并修复免疫反应造成的组织损伤。研究人员目前正在筹集资金，准备成立一家独立公司，目的是在未来几年内开展临床试验，在人体上测试他们的研究成果。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435737.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435737.htm

研究发现常见的人工甜味剂对免疫系统有 "意想不到的影响"

研究发现常见的人工甜味剂对免疫系统有"意想不到的影响"三氯蔗糖是一种人工甜味剂，比糖的甜度高约600倍，通常用于饮料和食品。像许多其他人工甜味剂一样，三氯蔗糖对人体的影响还没有被完全理解，尽管最近的研究表明三氯蔗糖可以通过影响微生物组来影响人类健康。在他们的研究中，研究人员测试了三氯蔗糖对小鼠免疫系统的影响，该研究由英国癌症研究中心资助，最近发表在《自然》杂志上。给小鼠喂食三氯蔗糖，其水平相当于欧洲和美国食品安全局推荐的可接受的每日摄入量。重要的是，虽然这些剂量是可以达到的，但人们通常不会仅仅把含有甜味剂的食物或饮料作为正常饮食的一部分来食用。喂食含有高剂量三氯蔗糖的饮食的小鼠在对癌症或感染作出反应时激活T细胞的能力较差。对其他类型的免疫细胞没有影响。通过更详细地研究T细胞，研究人员发现，高剂量的蔗糖会影响细胞内钙的释放，以应对刺激，因此抑制了T细胞功能。这项研究不应该为那些想要确保他们有一个健康的免疫系统或从疾病中恢复的人敲响警钟，因为食用正常或甚至中等水平的三氯蔗糖的人不会接触到这项研究中达到的水平。相反，研究人员希望这些发现能带来一种新的方法，在病人身上使用高得多的治疗剂量的三氯蔗糖，基于这样的观察：当患有T细胞介导的自身免疫性疾病的小鼠被给予高剂量的三氯蔗糖饮食时，这有助于减轻其过度活跃的T细胞的有害影响。克里克研究所的高级作者和主要组长KarenVousden说："我们希望将饮食对健康和疾病的影响拼凑成一幅更大的图画，以便有一天我们能够建议最适合个别病人的饮食，或者找到医生可以利用的饮食元素进行治疗。未来需要进行更多的研究以了解三氯蔗糖对小鼠的这些影响是否能在人类身上重现。如果这些初步发现在人身上成立，它们有朝一日可以提供一种限制自身免疫疾病的一些有害影响的方法。"克里克大学的共同第一作者和博士后培训研究员FabioZani补充说："我们不希望人们带走这样的信息：如果在正常的平衡饮食过程中食用三氯蔗糖是有害的，因为如果没有医疗干预，我们在小鼠身上使用的剂量是很难达到的。我们观察到的对免疫系统的影响似乎是可逆的，我们相信如果蔗糖可以用来改善自身免疫等状况，特别是在组合疗法中，可能值得研究。"共同第一作者、克里克大学前博士后培训研究员JuliannaBlagih（现在是蒙特利尔大学Maisonneuve-Rosemont医院研究中心的助理教授）解释说："我们已经证明了一种常用的甜味剂三氯蔗糖并不是一种完全惰性的分子，我们发现了一种对免疫系统的意外影响。我们热衷于探索是否有其他细胞类型或过程同样受到这种甜味剂的影响。"英国癌症研究中心的高级健康信息经理KarisBetts说："这项研究开始探索大剂量三氯蔗糖如何有可能被用于患者的新治疗方案，但现在还处于早期阶段。这项研究的结果没有显示三氯蔗糖对人类的有害影响，所以你不需要考虑改变你的饮食来避免它。"研究人员正在继续这项工作，并希望进行试验，测试三氯蔗糖是否对人类有类似的影响。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1356655.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1356655.htm

亚洲年轻人不再愿意进厂上班，西方人获得廉价商品的时代就要结束

亚洲年轻人不再愿意进厂上班，西方人获得廉价商品的时代就要结束亚洲是世界工厂，也是美国人购买的大部分商品的来源地，但它正面临一个大问题：总的来说，亚洲的年轻人不想在工厂工作。在过去的三十年里，全球化制造模式为世界各地的消费者提供了大量廉价产品。习惯了廉价时装和平板电视的美国人可能很快就会面临更高的价格。人口结构的变化正在发挥作用。亚洲年轻人的孩子数量比父母少，而且年龄也较小，这意味着他们在20多岁时赚取稳定收入的压力较小。蓬勃发展的服务业为商场店员和酒店接待员提供了不那么辛苦的工作选择。这个问题在中国尤为严重，尽管工厂劳动力短缺，但6月份城市青年失业率仍高达21%。跨国公司已将生产从中国转移到马来西亚、印度尼西亚、越南和印度等国家。那里的工厂主表示，他们也在努力让年轻人报名参加。根据联合国国际劳工组织的数据，自2011年以来，越南工厂的工资增长了一倍多，达到每月320美元，是美国增长率的三倍。在中国，从2012年到2021年（联合国可获得的最新数据），工厂工资上涨了122%。印度人口众多，寻求中国替代品的公司正在那里扩张。但即使在印度，工厂经理也开始抱怨留住年轻工人的困难。许多年轻人更喜欢国家福利计划支持的农场生活，或者选择在城市打零工，而不是住在工业中心的工厂宿舍里。经过培训的工程师离开工厂去从事IT工作。洛夫萨克表示，该公司在中国的劳动力正在老龄化，而且越来越难找到年轻工人来填补空缺。2001年，耐克报告称，其工厂80%以上的工人都在亚洲，典型的工人是22岁、单身、在农村长大的工人。如今，耐克在中国员工的平均年龄为40岁，越南为31岁，部分原因是亚洲国家正在迅速老龄化。该公司首席执行官肖恩·纳尔逊(ShawnNelson)表示，中国和越南等地的年轻人拥有智能手机并融入了全球文化，对工厂工作不太感兴趣。“一旦他们看到卡戴珊姐妹，他们就不想再做这项工作了，”他说。“他们宁愿在商店工作。”——（节选）

相关研究发现90%的Long-COVID病例在12个月后仍然受到影响

相关研究发现90%的Long-COVID病例在12个月后仍然受到影响这项新的研究由科克大学学院的一个团队领导，调查了爱尔兰988名Long-COVID患者。该队列中只有不到10%的人遭受了严重的急性COVID-19感染，需要住院治疗。相反，62%的人报告他们的初始感染是轻度或中度。尽管大多数受访者报告说他们的健康状况在急性感染后没有恢复正常，但只有少数人仍有明显的能力缺失。仅有不到40%的受访者表示，他们长期的COVID症状仍然影响他们的工作能力，16%的参与者目前正因其疾病而领取福利金。"这项调查强调，SARS-CoV-2感染不仅影响肺部，而且在许多以前健康的爱尔兰人的急性SARS-CoV-2感染清除后，会对多个器官系统产生重大的长期影响，"该项目的主要研究人员之一LiamO'Mahony说。"广泛的身体系统受到Long-COVID的影响，表现为系统、呼吸系统、心血管、胃肠道、神经精神或肌肉骨骼症状。疲劳是报告的最频繁的单一症状"。这些发现与2021年的一项研究相呼应，该研究追踪了来自56个国家的3500多人的Long-COVID的影响。该研究仅限于35周的随访，但它发现91%的患者在急性感染7个月后还没有恢复到他们的基线健康水平。这类回顾性病人调查的一个潜在问题是它们可能偏向于那些经历了最严重的COVID-19长期影响的病人。2021年研究的作者标明了这个问题，表明这类调查结果可能不完全代表所有Long-COVID经历。"由于调查是在在线支持小组中分发的，因此对加入支持小组并在调查发表时积极参加小组的Long-COVID患者存在抽样偏见，"去年研究背后的研究人员解释说。"完成调查的努力可能使一些经历过认知功能障碍的受访者望而却步，或者不再患病，没有参与的动机。"格拉斯哥大学研究人员的一项更近期的研究，也许为Long-COVID的持续存在提供了一个更温和的调查结论。这项研究发表在《自然通讯》上，她们对苏格兰的3万多例COVID-19确诊病例在急性感染后进行了长达18个月的跟踪。在他们最近的随访中，即在感染后的6到18个月之间，42%的病人报告说他们只感到"部分康复"。令人震惊的是，6%的受访者报告说在至少6个月后根本没有感觉到任何好转。科克大学学院研究人员之一CorinnaSadlier说："虽然对COVID-19后的疾病仍需要大量的了解，但显然迫切需要专门的跨学科专家服务来治疗Long-COVID患者。与此同时，迫切需要进行研究，以确定Long-COVID症状的基本机制，以及有效的治疗方法，以改善这一患者群体的结果。"这项新研究发表在HRB开放研究上。了解更多：https://www.ucc.ie/en/news/nearly-90-of-those-living-with-long-covid-have-not-returned-to-full-health.html...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1332247.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1332247.htm

麻省理工学院的人工智能系统可通过表面观察来揭示材料的内部结构

麻省理工学院的人工智能系统可通过表面观察来揭示材料的内部结构通常我们无法从封面上看完一本书，但是根据麻省理工学院的研究人员，你现在可能能够对各种材料做同样的检查，从飞机零件到医疗植入物。他们的新方法使工程师们能够仅仅通过观察材料表面的属性来弄清楚内部发生了什么。该团队使用一种被称为深度学习的机器学习来比较关于材料的外部力场和相应的内部结构的大量模拟数据，并利用这些数据生成一个能够从表面数据对内部进行可靠预测的系统。该成果发表在《先进材料》杂志上，由博士生杨振泽和土木与环境工程教授MarkusBuehler撰写的论文。"这是工程中一个非常常见的问题，"Buehler解释说。"如果你有一块材料--也许是汽车上的一扇门或飞机上的一块--你想知道该材料的内部情况，你可能会通过拍摄图像和计算有多少变形来测量表面的应变情况。但你不能真正看清材料的内部。你唯一能做的是通过切割它，然后看里面，观察里面是否有任何形式的损坏。"新方法的一个潜在应用是无损检测；例如，你不再需要打开一个金属管道就可以检测缺陷。他说："使用X射线和其他技术也是可能的，但这些往往是昂贵的，需要笨重的设备。因此，我们所做的基本上是提出了一个问题：我们能不能开发一种人工智能算法，可以看看表面发生了什么，我们可以很容易地使用显微镜或拍照看到，或者也许只是测量材料表面的东西，然后试图弄清楚内部实际发生了什么？这种内部信息可能包括材料中的任何损坏、裂缝或应力，或其内部微观结构的细节。"他补充说，同样的问题也可以适用于生物组织。"那里是否有疾病，或者组织中的某种生长或变化？我们的目标是开发一个能够以完全无创的方式回答这类问题的系统。"Buehler说，实现这一目标需要解决复杂的问题，包括"许多这样的问题有多种解决方案"这一事实。例如，许多不同的内部配置可能表现出相同的表面特性。为了处理这种模糊性，"我们创造了一些方法，可以给我们提供所有的可能性，所有的选择，基本上，可能会导致这种特定的[表面]情况。"他们开发的技术涉及使用关于表面测量和与之相关的内部属性的大量数据训练一个人工智能模型。这不仅包括统一的材料，还包括不同材料组合的材料。"一些新的飞机是由复合材料制成的，所以它们有刻意的设计，有不同的阶段，"Buehler说。"当然，在生物学中也是如此，任何一种生物材料都是由多种成分组成的，它们具有非常不同的特性，比如在骨骼中，你有非常柔软的蛋白质，然后你有非常坚硬的矿物物质。"这种技术甚至对那些复杂程度不完全了解的材料也有效。"对于复杂的生物组织，我们并不确切了解它的行为方式，但我们可以测量其行为。我们没有这方面的理论，但如果我们有足够的数据收集，我们可以训练模型。"其开发的观察方法是广泛适用的。"它不仅仅局限于固体力学问题，还可以应用于不同的工程学科，如流体力学和其他类型。"Buehler补充说，它可以应用于确定各种属性，不仅仅是应力和应变，还有流体场或磁场，例如聚变反应堆内的磁场。它"非常通用，不仅适用于不同的材料，也适用于不同的学科"。最初开始考虑这种方法时是在研究一种材料的数据时，他们所使用的部分图像是模糊的，研究人员想知道如何可能"填补"模糊区域的缺失数据的空白。"我们如何才能恢复这些缺失的信息？"进一步研究后，发现这通常会是一个普遍存在的问题的例子，被称为逆向问题，即试图恢复缺失的信息。开发该方法涉及一个迭代过程，让模型进行初步预测，与有关材料的实际数据进行比较，然后进一步微调模型以匹配这些信息。由此产生的模型针对那些对材料有足够了解从而能够计算出真正的内部属性的情况进行了测试，新方法的预测与这些计算出的属性相吻合。训练数据包括表面的图像，但也包括各种其他类型的表面属性测量，包括应力、电场和磁场。在许多情况下，研究人员根据对特定材料的基本结构的理解，使用模拟数据。而且，即使当一种新材料有许多未知的特性时，该方法仍然可以产生一个近似值，足以为工程师提供一个大方向的指导，即如何进行进一步测量。作为如何应用这种方法的一个例子，Buehler指出，今天，飞机经常通过用昂贵的方法（如X射线）测试一些有代表性的区域来进行检查，因为测试整架飞机是不现实的。"这是一种不同的方法，你有一种成本更低的方法来收集数据并进行预测，"Buehler说。"从中你可以做出决定，你想去哪里看，也许会使用更昂贵的设备来测试。"这种通过GitHub网站免费提供给任何人使用的方法将主要应用于实验室环境，例如测试用于软机器人应用的材料。对于这类材料，他说："我们可以测量表面的东西，但我们不知道材料内部发生了什么，因为它是由水凝胶或蛋白质或生物材料制成的执行器，而且没有这方面的理论。因此，这是一个研究人员可以利用我们的技术对内部情况进行预测的领域，也许可以设计出更好的抓取器或更好的复合材料，"他补充说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361719.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1361719.htm