#对以色列来说，投降不是一种选择。我们永远不会让我们的安全再次受到威胁。

#对以色列来说，投降不是一种选择。我们永远不会让我们的安全再次受到威胁。以色列别无选择。我们的人民别无选择。为了果断地赢得战争并确保持久和平，并确保加沙人民过上更好的生活，哈马斯必须完全非军事化，必须根除拉法据点，以防止恐怖主义和通过哈马斯在费城走廊下精心设计的隧道系统走私重新出现。在此之后，整个加沙必须完全非军事化。只有实现了这一点，我们才能在后天在加沙开始讨论。哈马斯继续在加沙的任何地方运作，我们无法果断地赢得战争。拉法没有辩论，在哈马斯不被完全消灭之前，我们不会休息。吃瓜俱乐部@ChiGuaClub

XBB.1.5已经成为第一波Omicron感染浪潮以来传播最快的新冠变种

XBB.1.5已经成为第一波Omicron感染浪潮以来传播最快的新冠变种当世界庆祝新的一年的到来，也是我们进入大流行病的第四年时，COVID-19最新发展的另一个转折已经出现，XBB.1.5-一个新的Omicron亚变种似乎正在美国各地迅速蔓延。该变种看起来是第一个对该大流行病的轨迹产生相关影响的重组变异。重组体是一种由不同变种的基因组混合而成的病毒。当一个人同时感染了两个或更多的变种时，它们就会出现。研究员EmmaHodcroft解释说："当一个病毒复制自己时，它可以在漂浮的不同基因组之间进行'模板切换'。如果这些都是相同的，那么最终产品就没有什么不同，但如果不同的血统在那里，就会有不同的结果。但如果不同的血统同时存在，我们可以发现这些'嵌合体'的孩子-重组体。"近来出现了大量的SARS-CoV-2重组体，常常导致夸张的头条新闻，预示着"deltacron"毒株出现的威胁。然而，直到最近，还没有任何SARS-CoV-2重组体显著传播到足以产生相关的感染潮。第一个严重出现的重组体是在几个月前出现的，被称为XBB。这个独特的变种是BJ.1（又名BA.2.10.1.1）和BM.1.1.1（又名BA.2.75.3.1.1）的组合。XBB最初于8月在印度被发现，新加坡是第一个在10月经历XBB感染的国家。那次浪潮相对较快地达到了顶峰，没有给该国的医疗系统带来太多麻烦，这表明XBB可能不会在全世界造成太多麻烦，许多研究人员因此松了一口气。但去年的情况表明，没有一个SARS-CoV-2的变种能保持太久，当XBB在世界范围内旅行时，它很快就有了新的变异。而XBB.1.5可能是美国出现的第一个值得关注的变种。第一个报告的XBB.1.5样本已被追溯到10月22日的纽约。一周后，该变种在罗德岛和华盛顿州被检测到。11月初，在印度和印度尼西亚发现了零星的检测报告，但到了本月中旬，一些欧洲国家也发现了这个新的变种。直到上周，CDC的变种追踪模型还没有将XBB.1.5与XBB分开。但就在新年到来之前，它的新预测出现了，突然间XBB.1.5已经被包括在内，预计占美国所有病例的40%以上。由于基因组采样的速度很慢，CDC采用了一个名为Nowcast的建模系统来实时预测变种的变化。目前的Nowcast模型估计，在过去的一周里，美国的XBB.1.5病例增加了一倍，在美国东北部地区占所有确诊病例的75%以上。CDC最新的Nowcast模型显示XBB.1.5的快速传播。与往常一样，XBB.1.5是否比之前的Omicron变种导致更严重的疾病是最受到关注的。来自斯克里普斯研究所的埃里克-托波尔说，纽约可以被认为是XBB.1.5的一个风向标，在过去几周里，该地区的住院人数出现了令人担忧的上升。据Topol说，这种住院人数的激增可能不完全是由于XBB.1.5的上升，但新的变种几乎可以肯定是在发挥某种作用。"当然，其他因素也可能起作用，如免疫力下降，室内/节日聚会，寒冷的天气，缺乏缓解措施，"Topol在他的博客上解释说。"但值得注意的是，纽约的COVID-19入院率是自1月下旬以来最高的（也超过了2021年夏季的Delta感染潮，但当时和现在的入院分类有些模糊）。"除了这些流行病学观察，研究人员曹云龙的新实验数据表明，XBB.1.5的一个关键突变可能解释了这种变种如何能更有效地与人类细胞结合。该突变被称为F486P，增强了病毒与人体细胞上某些受体结合的能力。虽然其他突变帮助这个特殊的变种逃避先前感染产生的免疫抗体，但F486P意味着病毒可以更有效地进入人类细胞。大约一年前，追踪病毒进化的研究人员杰西-布鲁姆（JesseBloom）将486标记为未来有问题的SARS-CoV-2变异的关键基因组部位。目前的疫苗和感染诱导的抗体特别依赖这个点来有效地中和病毒。因此，486位点的大多数突变会导致一个更具免疫规避性的变种，但这是有代价的进化。研究表明，早期的486突变与人类细胞受体结合的有效性较低有关。这意味着早期的SARS-CoV-2变种为了躲避抗体而牺牲了细胞结合。2021年底，布鲁姆实验室将486标记为Omicron中和的一个关键部位，表明这里的突变可能特别具有免疫规避性。XBB.1.5与其父系（XBB和XBB.1）的最大区别是，它用F486S突变换取了F486P，而F486P是唯一的486位点突变，它横跨了两个世界的最佳状态，在不牺牲高效的人类受体亲和力的情况下实现了抗体逃避。"因此，XBB.1.5预计不会比XBB.1（已经有突变的F486）有更多的抗体逃逸，但它应该有更大的ACE2亲和力，"布鲁姆最近解释说。"因此，是更大的ACE2亲和力（也许还有RBD[受体结合域]的稳定性）让XBB.1.5在传播性方面得到了提升，并导致其激增。"XBB.1.5独特的细胞结合亲和力可能使它在未来更容易产生进一步的新突变。因此，当然，XBB.1.5不太可能是SARS-CoV-2变种的终点。"另一个重要的观察是，XBB.1.5的hACE2结合亲和力几乎与BA.2.75相当，这可能使XBB.1.5获得更多的突变，类似于BA.2.75的情况，"曹在Twitter上建议。"只是XBB.1.5还没有感受到太大的免疫压力"。这并不意味着XBB.1.5一定会比之前的变种产生更严重的疾病，但它确实意味着XBB.1.5可能更容易感染更多的人，并随后追踪那些最容易受到COVID-19影响的人--即老年人、接种不足和免疫力低下的人。XBB.1.5绝不是让我们回到原点，但它肯定会延长大流行的时间，使感染率激增，并再次给卫生保健系统带来压力。XBB.1.5的另一个潜在问题是它对Long-COVID的影响。耶鲁大学研究员岩崎明子指出，由于病毒感染人体细胞的能力增强，这种新变种的细胞结合亲和力增加，可能会导致新一波的类似长病程COVID感染。"我很担心，因为XBB.1.5的推定能力增加了感染表达甚至更低水平ACE2的细胞类型的能力，"Iwasaki最近在Twitter上说。"这将增加趋向性，并可能在长寿的细胞类型中持久存在"。疫苗科学家PeterHotez说，XBB.1.5提出了很多需要回答的新问题，但我们不应该感到恐惧或反应过度。他指出，最近发表的一项研究显示，新的二价COVID-19疫苗对XBB等较新的变种仍然有效。因此，XBB1.5可能具有更强的细胞结合亲和力，但我们的疫苗仍有可能在降低疾病严重程度方面发挥作用。Hotez问道，我们是否应该在2023年增加一个新的目标来更新疫苗。这是一个科学家和变异体追踪者在新的一年里必然会问的问题，SARS-CoV-2继续围绕我们的防御系统千变万化。"我希望2022年的结果会比2021年好，"Hotez在Twitter上写道。"也许有一点，但不是那么多......只能现在希望2023年的结果比2022年的好。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1337443.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1337443.htm

诺兰专访：AI不是原子弹，但将其捧上神坛最危险

诺兰专访：AI不是原子弹，但将其捧上神坛最危险这部讲述“原子弹之父”罗伯特·奥本海默生平的影片，聚焦于一个富有魅力和智慧的男人，如何率领“地球上最聪明的大脑”，攻克物理学难题的同时，发明了世界上最危险的武器的故事。诺兰及其同辈人成长中对于“核威胁”的恐惧，在当下有了新的回响。只不过，这次原子弹有了新的名字，叫AI。ChatGPT技术让人工智能再次大火，而对于新技术的恐惧和兴奋呈同样态势。数百位AI专家一同发布联名信，声明人工智能可能带来的“灭绝人类”的威胁。连线Wired近期刊载了克里斯托弗·诺兰导演的专访长文，导演在其中阐述了对于当下热议的“AI威胁”的看法，以及人工智能和70年前核威胁的比较。曾经在《星际穿越》中用爱拯救人类的诺兰却认为，AI最大的威胁，是人类有一种本能的欲望，希望将其造物捧上神坛，进而摆脱自己需要承担的一切责任。导演一针见血地指出，相对于奥本海默一辈科学家在科学与当权者之间的挣扎和反抗，当下AI从业者的“求监管”，是“虚伪”的。同时，作为执着于胶片的老派电影人，诺兰对于生成式AI在影视创作领域的发展抱有期待，但自己想做的，还是“要给演员一个真实的氛围和环境”。“人类最大的危险，是放弃责任。”诺兰在采访中说道。以下为采访对话原文，编者进行了不改变原意的修整：毁灭世界，原子弹第一问：感觉你和艾玛（诺兰的妻子，他一直以来的制片人）的工作，从某种程度上，一直在为《奥本海默》做准备。诺兰：这就是我对这部电影的感觉。我对所做的每个项目都有这种感觉。因为我试图在以前所学的基础上继续前进。每当你完成一部电影，都会有一些问题悬而未决。因此，在下一部电影中，你会把留下来的问题捡起来。在《奥本海默》中，非常有字面意义，《信条》（Tenet，诺兰的前一部电影）中就提到了奥本海默。问：所以他在你的脑海中已经存在了一段时间。诺兰：奥本海默的故事已经伴随我多年。这是一个令人难以置信的想法——有人试图通过计算，来寻找理论和现实世界之间的关系，然后有一个非常小的可能性，他们将摧毁整个世界。然而，他们还是按下了按钮。问：非常戏剧性。诺兰：我是说，这简直是最戏剧性的时刻，在整个人类历史上来看。问：很多人可能不知道，当我们在1945年投下炸弹时，这不仅是一个可怕的时刻，也正是这个时刻，让人们了解到人类现在拥有了可以消灭整个人类的能力。诺兰：我对奥本海默的感觉是，很多人知道这个名字，知道他与原子弹有关，在美国历史的关系中还发生了一些复杂的事情，此外就没了。坦率地说，对我来说，这就是我的电影的理想观众。那些什么都不知道的人将会得到最疯狂的体验。因为这是个疯狂的故事。问：你是指他的个人故事？诺兰：观众应该了解，因为他是有史以来最重要的人之一。诺兰御用演员希里安·墨菲在片中扮演奥本海默豆瓣电影问：电影里有一句台词，有人对奥本海默说，你可以让任何人做任何事。类似这样的话。他是一个出色的管理者，对一切了如指掌，在那个房间里，有些科学家在做X，而在另一个房间里，那些科学家在做Y，他是一个能把这一切记在脑子里的人。诺兰：他知道如何通过他的角色的戏剧性来激励人们，投射他自己的光辉。他给所有的科学家、官员，每个人一个聚焦的目标。问：他拥有真正的魅力。诺兰：魅力，这是个完美的词。它让一切得以成形，这部电影经常涉及到这一点，正是他的魅力，让这些学者、这些理论家能够走到一起，用他们自己的双手建立起如此巨大、如此重要的东西。这是个奇迹。问：谈到建立一个巨大的东西，我最近在温哥华的TED会议上，最有趣的会议之一是一系列关于生成式人工智能的谈话。很多发言者都提到了原子弹、核武器。最后一位发言者是一位技术专家——他谈到了人工智能不可避免的武器化。演讲结束时他说，维持世界秩序的唯一途径是拥有更好的人工智能武器。那是一种威慑。这听起来很像人们对原子弹的看法。感觉你的电影找到了最合适的发行时机。诺兰：我认为这种关系是一个有趣的问题。这是不一样的。但这是最好的比喻——这就是为什么我在《信条》中使用它——不假思索地向世界释放一项新技术的危险性。这是一个警告性的故事。我们可以从中吸取教训。话虽如此，我确实相信，就改变和危及世界的技术而言，原子弹是独一无二的。问：而且这些技术的起源是不一样的？诺兰：有根本的区别。研究原子分裂的科学家们一直试图向政府解释：（核能）是自然界的一个事实，来源于上帝、或任何创世者。这只是关于自然的知识，它不可避免地将会发生。没有人可以隐藏它，我们没有创造，也不拥有它。他们是这么看的。问：换句话说，他们觉得自己只是揭示了已经存在的东西。诺兰：而我认为你很难对人工智能提出这样的论点。当然，肯定有人会这样做。问：你一定是在炸弹的阴影下长大的。诺兰：我是在20世纪80年代的英国长大的，我们有一系列核裁军之类的运动，人们非常、非常清楚核武器的威胁。当我13岁时，我和朋友们相信，我们最终会在核灾难中死去。问：但你们没有，世界在继续前进。诺兰：有一天，我和史蒂文·斯皮尔伯格谈起这个问题，他是在60年代古巴导弹危机的威胁下长大的。一样一样的。在人类历史上，有些时候，核战争的危险对我们来说是如此的触手可及、触目惊心，以至于我们对它非常了解。当然，我们也只能担心这么久，然后继续前进，开始担心其他事情。问题是，危险实际上并没有消失。问：对。我的意思是，我觉得一个月前，我们都在担心某些国家可能真的会使用核武器。诺兰：我记得80年代的情况是，对核战争的恐惧已经退去，转而对环境破坏的恐惧。这几乎就像人类无法对单一一种威胁保持长时间的恐惧，我们与恐惧有一种复杂的关系。是的，某些国家一直在利用这种末日威胁和这种恐惧来摇旗呐喊。这让人非常不安。导演诺兰工作照环球影业将AI捧上神坛，才最危险问：和人工智能末日的威胁一样让人不安？诺兰：好吧，人工智能在武器系统方面的增长，以及它将产生的问题在很多年前就已经非常明显，很少有记者费心去写它。现在有一个聊天机器人可以为当地报纸写一篇文章，突然就成了一个危机。问：我们这些做媒体的人，多年来一直在这样做。盲目追求。我们中的一些人正在写关于人工智能的文章，因为它可以使我们失去工作。诺兰：这就是问题的一部分。对我来说，人工智能是一个非常简单的问题，这就像算法这个词。我们看到公司使用算法，现在是人工智能，作为逃避其行为责任的一种手段。问：请多解释两句。诺兰：如果我们认可人工智能是全能的观点，我们就是认可它可以减轻人们对其行为的责任——在军事上、社会经济上等等。人工智能最大的危险在于，我们将这些神一样的特性归于它，从而让我们自己摆脱了困境。我不知道这其中的神话基础是什么，但纵观历史，人类有这种倾向，即创造虚假的偶像，以我们自己的形象塑造一些东西，然后说我们有神一样的力量，因为我们做出了这些东西。问：这感觉非常，非常正确。就像我们正处于那个临界点。诺兰：正是如此。问：有了这些大型的语言模型，机器甚至下一步可能开始自学。诺兰：洛杉矶时报上有一篇关于ChatGPT和...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366795.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1366795.htm