《人类简史：从动物到上帝》

名称：《人类简史：从动物到上帝》描述：《人类简史：从动物到上帝》是尤瓦尔·赫拉利创作的历史类著作，于2012年首次出版。作者讲述了人类从石器时代至21世纪的演化与发展史，并将人类历史分为四个阶段：认知革命、农业革命、人类的融合统一与科学革命。从帝国主义、资本主义，到自由主义、消费主义，从兽欲，到物欲，从兽性、人性，到神性，我们了解自己吗？我们过得更快乐吗？我们究竟希望自己得到什么、变成什么？链接：https://www.aliyundrive.com/s/VCMiVfwwsaG大小：8M标签：#电子书#_人类简史_从动物到上帝来自：雷锋频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

有声书 《人类简史：从动物到上帝》

名称：有声书《人类简史：从动物到上帝》描述：《人类简史：从动物到上帝》是尤瓦尔·赫拉利创作的历史类著作，于2012年首次出版。作者讲述了人类从石器时代至21世纪的演化与发展史，并将人类历史分为四个阶段：认知革命、农业革命、人类的融合统一与科学革命。链接：https://www.aliyundrive.com/s/s5dt7nTNimD大小：735M标签：#有声书#有声书__人类简史_从动物到上帝来自：雷锋频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

人工智能分析技术可通过骨密度扫描预测未来疾病

人工智能分析技术可通过骨密度扫描预测未来疾病腹主动脉钙化（AAC）是指主动脉穿过腹部的部分发生钙化，可预测心血管疾病（如心脏病发作和中风）的发展并决定死亡风险。先前的研究还发现，它也是晚年痴呆症的可靠标志。AAC在骨密度扫描中可见，通常用于检测腰椎的骨质疏松症，但需要训练有素的专业人员来分析这些图像，这需要时间。AAC通常由训练有素的影像专家使用24点评分系统（AAC-24）进行量化。0分代表没有钙化，24分代表最严重的AAC程度。现在，澳大利亚埃迪斯科文大学（EdithCowanUniversity）的研究人员利用机器学习加快了钙化评估和评分过程。研究人员将由四种不同型号的骨密度仪拍摄的5012张脊柱图像输入他们的机器学习模型。研究人员说，尽管已经开发了其他算法来评估这些类型图像中的AAC，但这项研究是规模最大的，也是首次在真实世界环境中使用常规骨密度测试图像进行测试。然后，他们评估了该模型在根据AAC-24评分将图像准确地分为低、中和高钙化类别方面的性能。为了检验准确性，将基于机器学习的AAC评分与人类专家给出的评分进行了比较。专家和软件在80%的情况下得出了相同的结论。有3%的AAC高分者被软件错误地诊断为低分。人类和机器学习模型给出的AAC评分比较/伊迪丝考文大学Lewis说："这是值得注意的，因为这些人的疾病程度最严重，发生致命性和非致命性心血管事件以及全因死亡率的风险最高。虽然与人类读数相比，提高软件的准确性还有很多工作要做，但这些结果是我们1.0版算法的结果，我们已经用最新版本的算法大幅提高了结果。"研究人员说，他们的机器学习算法可以每天分析大约6万张骨密度扫描图像。考虑到专家分析一张图像平均需要5到15分钟，这是一个巨大的进步。这项研究的通讯作者约书亚-刘易斯（JoshuaLewis）说："由于这些图像和自动评分可以在骨密度检测时快速方便地获得，这可能会在未来的常规临床实践中为早期心血管疾病检测和疾病监测带来新方法。"研究人员说，他们的筛查方法可用于在症状出现前筛查疾病。Lewis说："自动评估AAC的存在和程度，其准确性与成像专家相似，这为大规模筛查心血管疾病和其他疾病提供了可能--甚至在某人出现任何症状之前。这将使高危人群更早地做出必要的生活方式改变，使他们在晚年更健康。"这项研究发表在《eBioMedicine》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371625.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1371625.htm

英伟达CEO黄仁勋：5年内AI或可通过人类测试

英伟达CEO黄仁勋：5年内AI或可通过人类测试黄仁勋表示，答案在很大程度上取决于这个目标是如何定义的。如果定义为通过人类测试的能力，他说，人工通用智能（AGI）即将到来。他表示：“如果我给人工智能……你能想象到的每一个测试，你把测试列表放在计算机科学行业面前，我猜在五年时间内，我们将在每一个测试上都做得很好。”他所在的公司英伟达在周五市值达到了2万亿美元。目前，人工智能可以通过法律资格考试等测试，但在专门的医学测试（如胃肠病学）上仍然存在困难。但黄仁勋表示，五年内它也应该能够通过任何这些测试。然而，黄仁勋还表示，根据其他定义，AGI可能还遥遥无期，因为科学家们仍在争论如何描述人类思维的工作方式。他称：“因此，作为一名工程师很难实现，因为工程师需要明确的目标。”此外，黄仁勋还回答了一个问题，关于支持人工智能行业扩张所需的更多芯片工厂（业内称为“晶圆厂”）的数量。据此前报道称，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（SamAltman）认为需要更多的晶圆厂。对此，黄仁勋表示，确实需要更多晶圆厂，但每个芯片随着时间的推移也会变得更好，这限制了所需芯片的数量。他称：“我们将需要更多的晶圆厂。然而，请记住，随着时间的推移，我们也在大幅改进算法和（人工智能的）处理。这并不是说计算的效率就是今天这样，因此需求就是这么多。在10年内，我将计算的效率提高了百万倍。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422108.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422108.htm

动物卫生组织：禽流感广泛传播增加人类感染风险

动物卫生组织：禽流感广泛传播增加人类感染风险世界动物卫生组织指出，禽流感在越来越多的物种中传播，其地理范围不断扩大，增加了人类感染该病毒的风险。美国政府报告，几个州的奶牛和得克萨斯州的一名人员感染了这种疾病的病例。过去几年，禽流感已导致全球数亿只家禽被扑杀，病毒主要由迁徙的野生鸟类携带。世界动物卫生组织（WOAH）总干事莫妮克·埃瑞特（MoniqueEloit）星期四（4月4日）接受路透社采访时说，禽流感在奶牛之间存在传播，值得密切关注。尽管本季节的禽流感病例有所减少，但病毒已传播到包括南美洲和南极洲在内的新地区，并影响了更多的动物，导致稀有物种的栖息地大量减少。狐狸是受禽流感影响最严重的哺乳动物，染病的还有猫、老虎、海豹、海豚、熊等数10个物种。埃瑞特说：“我们发现越来越多的物种和动物感染病毒，因此病毒载量必然更高，从而存在感染人类的风险。”一些禽流感的暴发已在与野生鸟类或家禽密切接触的人中造成严重或致命的感染，但迄今为止尚未观察到持续的人际传播。科学家指出，对于大多数没有接触过染病动物的人来说，感染这种疾病的风险非常低。动物和人类流感病毒往往会发生变异，令人担心一种病毒会变成一种可以人类等哺乳动物之间传播的病毒。欧洲食品安全局（EFSA）星期三（3日）警告，由于人类缺乏针对禽流感的免疫力，如果该病毒在人与人之间传播，就会出现大规模禽流感疫情。有专家认为，疫情可能比冠病疫情严重百倍。《星岛日报》报道，病毒研究人员星期三在新闻发布会上说，H5N1型禽流感病毒现在可能“危险地接近”引发疫情的阶段。他们指，包括牛、猫等多种哺乳动物，以及最近的人类个案的多例感染病例，都增加病毒变异变得更具传播性的风险。对得州染疫工作人员进行的检测显示，患者的病毒已经发生变异，更容易传播。不过，疾病控制及预防中心指，这种变异以前就曾记录过，风险很低，而且没有人传人传播的迹象。2024年4月5日12:02AM