之暗面开放了 KimiChat 200 万字上下文的内测申请

月之暗面开放了KimiChat200万字上下文的内测申请已经是慢讯了，不过还没申请的还可以去申请。有很多小伙伴尤其上学的群友喜欢用Claude，但是Claude封号太严重。Kimi算是后来居上吧，去年12月分享过他的网页版，现在文档阅读、文件处理、联网等功能都有，算是国产里面做的非常好的了。内测申请：https://kimi.moonshot.cn/（点输入框下面第一条消息（如图））

OpenAI 遥遥领先 —— GPT-4 与 Claude 2.1 的长上下文精度对比

OpenAI遥遥领先——GPT-4与Claude2.1的长上下文精度对比GregKamradt对GPT-4(128K)与Claude2.1(200K)进行了名为"大海捞针"的长上下文精度测试。实验了两个AI在接收不同长度的上下文时，对文档中不同位置的内容，有何记忆上的差异。测试结果:*AI更容易记住(无论长度):文本后半部分。*AI更不容易记住(90K长文时):文本前半部分。*AI近乎100%记住(无论长度):文本开头&文本结尾。*越少的上下文=越高的准确性。*测试的API调用成本约为1016美元。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

从通用人工智能（AGI）创业公司北京月之暗面科技有限公司获悉，该公司推出的Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，预计今

从通用人工智能（AGI）创业公司北京月之暗面科技有限公司获悉，该公司推出的Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，预计今年将开启商业化模式。月之暗面创始人杨植麟表示，通往通用人工智能，无损的长上下文将会是一个很关键的基础技术。历史上所有的模型架构演进，本质上都是在提升有效的、无损的上下文长度。上下文长度可能存在摩尔定律，但需要同时优化长度和无损压缩水平两个指标，才是有意义的规模化。（澎湃）