阿里云全面推行 AI 写代码，未来 20% 代码由通义灵码编写

阿里云全面推行AI写代码，未来20%代码由通义灵码编写阿里云正在内部全面推行AI编程，使用辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。阿里云相关人士透露：“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作。”在阿里云内部，通义灵码已在各个开发环节担任代码助理角色。以API开发测试工作为例，通义灵码可将数十分钟的人工编写测试耗时缩短到秒级，节省程序员70%以上的测试代码工作量。接下来，阿里云将在内部JetBrainsIDEs、VisualStudioCode等开发工具中全面配置通义灵码插件，供所有员工使用。目前，通义灵码已熟练掌握Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多种编程语言，通义灵码由阿里云和通义实验室联合开发，目前下载量超200万。频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

义灵码

插件名称：通义灵码插件功能：AI编程支持平台：#VSCODE#JetBrainsIDEs插件简介：阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。支持Java、Python、Go、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala等主流编程语言。插件下载：

阿里云内部全面推行人工智能写代码

阿里云内部全面推行人工智能写代码阿里云正在内部全面推行AI编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号—AI001。阿里云相关人士透露：“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务的开发工作。”通义灵码由阿里云和通义实验室联合开发，目前下载量超200万，每天有数百万行代码被程序员采纳，是国内最受欢迎的AI编程工具。目前，通义灵码已熟练掌握Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多种编程语言。在阿里云内部，通义灵码已在各个开发环节担任代码助理角色。——

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用

Meta推出AI编程工具CodeLlama，商业领域免费可用Meta现推出了一个名为的AI编码工具，号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于Llama2大型语言模型打造，可以理解为“Llama2的写代码专用版”，可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”，目前已上线Github。Meta指出，CodeLlama能够根据代码核自然语言提示/要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言，或者在指向特定代码时进行完善和调试。除了基础版的CodeLlama外，Meta还推出了专为Python设计的版本——CodeLlama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本——CodeLlama-Instrct。据悉，CodeLlama将采用与Llama2相同的社区许可，并对研究和商业领域免费开放。来源，https://github.com/facebookresearch/codellama频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

Baidu Comate：百度基于文心大模型推出的智能代码助手

Comate支持C/C++、Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript等100+主流编程语言。同时也支持像VSCode、IntelliJIDEA、GoLand、PyCharm、WebStorm、CLion、AndroidStudio等在内的诸多主流IDE，其以插件的形式存在，一键安装，即装即用，并且使用的过程中也没有切换成本。支持对话问答、代码生成、代码解释、代码优化标签:#百度#Comate频道:@GodlyNews1投稿:@Godlynewsbot

阿里云发布通义千问2.0 性能超GPT-3.5 正加速追赶GPT-4

阿里云发布通义千问2.0性能超GPT-3.5正加速追赶GPT-4通义千问2.0发布周靖人介绍，过去6个月，通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的综合性能已经超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、MATH等10个主流Benchmark测评集上，通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B，相比OpenAI的Chat-3.5是九胜一负，相比GPT-4则是四胜六负，与GPT-4的差距进一步缩小。中英文理解能力是大语言模型的基本功。英语任务方面，通义千问2.0在MMLU基准的得分是82.5，仅次于GPT-4，通过大幅增加参数量，通义千问2.0能更好地理解和处理复杂的语言结构和概念；中文任务方面，通义千问2.0以明显优势在C-Eval基准获得最高得分，这是由于模型在训练中学习了更多中文语料，进一步强化了中文理解和表达能力。在数学推理、代码理解等领域，通义千问2.0进步明显。在推理基准测试GSM8K中，通义千问排名第二，展示了强大的计算和逻辑推理能力；在HumanEval测试中，通义千问得分紧跟GPT-4和GPT-3.5，该测试主要衡量大模型理解和执行代码片段的能力，这一能力是大模型应用于编程辅助、自动代码修复等场景的基础。据介绍，通义千问更成熟了，也更好用了。通义千问2.0在指令遵循、工具使用、精细化创作等方面作了技术优化，能够更好地被下游应用场景集成。通义大模型官网上线了多模态和插件功能，支持图片输入、文档解析等细分任务。与此同时，基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线，分别是：通义灵码-智能编码助手、通义智文-AI阅读助手、通义听悟-工作学习AI助手、通义星尘-个性化角色创作平台、通义点金-智能投研助手、通义晓蜜-智能客服、通义仁心-个人专属健康助手、通义法睿-AI法律顾问。8大行业模型面向当下最受欢迎的多个垂直场景，使用领域数据进行专门训练。用户可以在官网直接体验模型功能，开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。通义大模型家族全面升级，8大行业模型组团上线截至10月，阿里云已与60多个行业头部伙伴进行深度合作，推动通义千问在办公、文旅、电力、政务、医保、交通、制造、金融、软件开发等领域的落地。周靖人透露，阿里云计划近期开源通义千问72B版本，此前，阿里云已先后开源7B和14B版本模型，模型累计下载量超过100万。阿里云将持续支持千行百业的开发者基于通义千问开源模型进行模型和应用创新。图：通义千问72B即将开源...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393391.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393391.htm