▎朱雀仿宋：免费商用的开源仿宋字体

#开源#字体▎朱雀仿宋：免费商用的开源仿宋字体仿宋作为「宋黑仿楷」中文四大基础字体之一，长期缺乏开源许可证下的选择。我们希望「朱雀仿宋」可以弥补这一空缺，为开源软件与TeX社区贡献一份力。当前我们发布的「朱雀仿宋」仍为「预览测试版」，尚处于项目早期阶段；无论是设计风格、字数，还是字形、排版质量，都不代表正式版情况。▎开源与下载页面https://github.com/TrionesType/zhuque频道@AppDoDo

GitHub 推出两款可变开源字体，支持自定义字重、宽度和倾斜度

GitHub推出两款可变开源字体，支持自定义字重、宽度和倾斜度在近日的GithubUniverse2022上，GitHub推出了两款可变开源字体，分别为和。在介绍中GitHub表示，虽然这两款字体就是两个文件，但它们拥有数以千计的变化，以及无限的可能性。是一种强大而多功能的字体，采用Degarism设计，灵感来自工业时代的怪诞。MonaSans字体适用于产品、Web和打印等方面。MonaSans是一种可变字体，允许将字体的不同变体合并到一个文件中，并且所有主要浏览器都支持可变字体，从而可以提高性能并精细地控制字体的字重、宽度和倾斜度。灵感来自Mona的机器人伙伴，更多的几何元素赋予了技术和独特的感觉，非常适合标题、引语等，HubotSans也是可变字体。注：从字体文件大小看，似乎不支持中文来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

Anubis 纽约大学的开源云IDE和自动化解决方案-由学生为打造

纽约大学的开源云IDE和自动化解决方案-由学生为学生打造在Anubis下，每个学生都会为每个作业获得自己的github存储库。当他们推送到他们的仓库时，Anubis会看到推送并在他们的代码上运行测试。然后在截止日期之前，学生可以在Anubis网站上获得结果在这种模式下，学生可以在作业截止日期之前任意推送任意次数Anubis还为学生提供了可在浏览器中访问的一键式云IDE。CloudIDE针对每门课程的需求进行了优化。学生可以在几秒钟内获得一个完全绝缘、预配置且稳定的IDE和linux环境。不再需要笨拙的云虚拟机解决方案，也不再需要在课堂的前几周让Vagrant在数百台学生笔记本电脑上工作。学生不需要为Anubis安装或配置任何东西。一切都可以在浏览器中访问

一个最近在 GitHub 上较为流行的 Python 库：PyGWalker，是 Tableau 的另一种开源替代品，可用于简化

一个最近在GitHub上较为流行的Python库：PyGWalker，是Tableau的另一种开源替代品，可用于简化JupyterNotebook数据分析和数据可视化工作流程。通过PyGWalker，你可以快速将PandasDataFrame转变为Tableau风格的操作界面，更好的用于数据可视化探索。该Python库支持JupyterNotebook、GoogleColab、KaggleCode等多种环境，安装使用也不难。#Python

微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，可用于简化大模型应用的开发周期。

微软在GitHub开源的一套AI工具，可用于简化大模型应用的开发周期。打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程，让开发者可以快速构建出高质量的大语言模型应用。项目配套了「提示流入门教程」、「跟PDF对话聊天」等详细的技术文档与指南，帮助你快速上手技术。通过快速流程，你能够：1.创建并迭代开发流程：创建将LLM、提示、Python代码和其他工具链接在一起的可执行流程。轻松调试和迭代您的流程，尤其是与法学硕士的交互。2.评估流量质量和性能使用更大的数据集评估流程的质量和性能。将测试和评估集成到CI/CD系统中，以确保流程的质量。3.简化生产开发周期将流程部署到你选择的服务平台或轻松集成到应用程序的代码库中。（可选，但强烈推荐）利用AzureAI中的云版本提示流与你的团队协作。#工具

前几天在网上看到一个叫做“AI导师”的Github开源项目（ https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ra

前几天在网上看到一个叫做“AI导师”的Github开源项目（https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor），给了一个Prompt模板，输入到GPT4里，就可以定制学习风格和学习计划，在AI导师的引导下去学习某个领域的知识。想到最近刚好在思考如何转型成为AI产品经理，不妨就跟这位“AI导师”请教一下，看看该怎样去准备才能成功转型。在GPT4里输入了魔法Prompt，并选择了如下的偏好设置之后，确实召唤出了一位“AI导师”：深度：10（博士级别的深度，鄙人不才，真的读完了博）学习风格：全局型沟通风格：讲故事（谁不喜欢听故事呢）语气风格：中立推理框架：因果关系表情符号：语言：中文在通过/plan命令输入了我的问题“一名拥有3年工作经验的内容平台产品经理该如何转型成为一名AI产品经理？”之后，我的“AI导师”给我制定了如下的学习计划：1.学习AI和机器学习的基本概念和理论知识2.深入理解不同类型的AI产品和应用场景3.学习AI产品的开发流程和管理方法4.掌握AI产品的技术架构和相关算法5.研究AI项目的团队组成和分工6.学习处理和分析大量数据的技巧7.掌握试验设计和A/B测试方法8.学习评估AI产品性能的方法和指标9.了解有关AI道德和法律问题的信息10.建立个人AI产品经理品牌，提升职业竞争力接下来我用/continue命令学完了“导师”布置的10节课（详见图片），整体来说，这份学习计划还是比较靠谱的，每节课基本上都会有一个重点：1.要了解AI相关的基础知识；2.要了解自己对哪个应用领域最感兴趣；3.要了解AI产品开发和传统产品开发流程的不同；4.要了解AI产品实现的常见技术结构；5.要了解AI产品团队的构成和分工；6.要掌握数据分析7.要学会ABtest8.要了解AI模型的评估方法9.要注意AI的道德和法律问题10.建立个人品牌除了6、7两点，其他几个点都还蛮中肯的，虽然AI导师讲课比较“简略”，但是至少给出了一个大概的学习列表和方向。