奥特曼专访自曝全新GPT-5细节：性能跃升超想象

奥特曼专访自曝全新GPT-5细节：性能跃升超想象外媒就又曝料了，Altman首次公开表示：GPT-5提升将非常大！任何低估这一点的人和公司都将被碾压。Altman前段时间发推暗示今年OpenAI的产品将会改变人类历史。他硅谷出席一个活动时在现场表示：GPT-5的性能提升的程度将超出预期。GPT每次开发下一个模型时，都强调需要更多新特性，因此，日常生活的各个领域以及商业中的很多板块都不可避免地被取代和消失。GPT的局限是什么？我会很自信地说“没有局限”。我们相信，GPT模型没有任何限制，如果投入足够的计算资源，构建超越人类的AGI并不困难。而这一观点，似乎和前段时间也同为“LLM乐观派”DeepMindCEOHassabis采访时的表态有分歧。在Hassabis看起来，在达到AGI之前，在算法上还需要有突破，并不是靠Transformer就能解决一切问题。GPT-5提升巨大，力大砖飞就能达到AGIAltman在硅谷和韩国记者采访团交流时说：许多初创公司很高兴地认为GPT-5只会取得微小的进展，而不是重大的进步（因为这样认为似乎会有更多的商业机会），但我认为这是一个很大的错误。就像技术剧变降临时会经常发生的那样，这些低估GPT-5能力的初创公司将被下一代模型“碾压”。这是Altman第一次在公开场合对GPT-5的性能如此明确而自信地发表评论。Altman现在眼里只有AI而且，Altman个人似乎除了“构建通用人工智能”之外，对于其他技术没有任何兴趣。他说自己对人工智能以外的其他技术的兴趣似乎已经减弱，包括区块链和生物技术。过去，我对世界上发生的一切都抱有广阔的视角和开放的心态，因此能看到聚焦视角下看不到的事情。不幸的是，现在我完全专注于人工智能，因此很难有其他的兴趣点了。除了思考下一代人工智能模型之外，我最近花最多时间的领域是“算力建设”，因为我越来越相信计算将成为世界上最重要的货币。然而，世界还没有为足够的计算做好规划，并且未能面对这个问题，思考如何以尽可能低成本的构建大量算力，是人类想要达到AGI过程中需要面对的重大挑战。AI是人类未来的最强抓手而Altman表示，在达到AGI之后，可能算力就不是一个特别大的问题了。AI几乎可以解决一切和发展有关的问题。AGI最令我兴奋的是，我们通过科学发现开发人工智能的速度越快，我们就能越快找到解决方案，使核聚变发电成为现实。通过AGI进行的研究将带来可持续的经济增长。我认为这几乎是人类社会未来唯一的驱动力和决定因素。当被问到，如果人类产生的数据跟不上AI开发速度，数据短缺会不会阻碍AI的进步。Altman说：从长远来看，人类产生的数据可能会变得不足。我们需要一个能够用更少的数据学习更多东西的模型。不过，Altman说，他现在无法确定GPT-5发布的具体时间。Fridman访谈Altman在Fridman的博客中，又透露了很多和这一年来他在领导OpenAI追寻AGI的感悟，内容都是干货，大家千万别错过。我相信，在未来，计算能力将成为一种新的“货币”。我预见它将成为世界上最珍贵的资源之一。在Fridman问他OpenAI宫斗是不是未来AGI权力斗争的缩影：通往AGI的道路肯定会充满激烈的权力角逐。世界会……嗯，不是会，我是说我预计这就是未来的景象。关于Ilya在哪里？那么关于Ilya的问题，我可以问你吗？他是不是被关在某个秘密核设施里作为人质？-No那么普通的秘密基地呢？-No是一个不涉密的核设施？-肯定也不是Ilya并没有在OpenAI内部看到了AGI：Ilya从来没有见过通用人工智能（AGI）。我们任何人都还没有。我们也还没造出通用人工智能。不过，Ilya身上有很多让我敬佩的品质，其中一个就是他非常重视关于通用人工智能及其广泛的安全问题，这包括它可能对社会造成的影响。随着我们不断地取得显著进展，这几年我最多的时间都是和Ilya一起讨论这将意味着什么，我们需要怎么做才能确保做得正确，以保证我们的使命能够成功完成。所以，虽然Ilya没有见过AGI，但他对确保我们在这个过程中行得正、走得稳的深思熟虑和忧虑，对人类来说是一份宝贵的贡献。关于和马老板的关系和最近的官司我真的不清楚这到底是怎么一回事。最初，我们只认为自己将成立一个研究实验室，对这项技术未来的发展毫无头绪。那是七八年前的事了，现在想回忆起当时的情况真的很难，那个时候语言模型还没成为热门话题。我们甚至还没想到要开发一个API或者卖聊天机器人的访问权限。我们也没有想过要将其产品化。当时我们的想法就是，“我们就去做研究吧，至于研究成果能用来做什么，我们并不清楚。”我想在探索完全新颖的事物时，你总是摸着石头过河，制定一些假设，而这些假设大多数最终都被证明是错误的。他觉得OpenAI快要失败了。他想要完全控制权来挽救局面。但我们想要继续沿着现在OpenAI所走的方向前进。他还想要特斯拉能够开展一个AGI（人工通用智能）项目。他在不同时间点有过多种想法，包括把OpenAI变成一个他能控制的盈利性公司，或者是让它与特斯拉合并。我们并不同意这样做，于是他决定离开，这也挺好的。看，我的意思是，在人们指出Elon这样做有点伪善之前，Grok是没有开源过任何东西的。然后，他宣布Grok将在本周开始开源一些东西。我认为对他来说，这件事并不仅仅是关于是否开源的问题。在谈论Sora时Altman说到了未来人类和AI互动的方式：人们总是在讨论，五年内人工智能会取代多少工作岗位。他们的出发点通常是，目前的工作中有多大比例会完全被人工智能所替代？但我个人的看法并不是围绕人工智能会做多少份工作，而是在未来某个时间点，它们能执行多少种任务。想一想，经济活动中的所有五秒钟、五分钟、五小时乃至五天的任务，有多少是人工智能可以完成的？我认为，这个问题比单纯问人工智能能取代多少工作要更加有意义、影响深远和重要。因为人工智能是一个工具，它将在不断延长的时间跨度内、以越来越高的复杂度来执行越来越多的任务，这让人类能够在更高层次上进行抽象思考。也就是说，人们在自己的工作中可能会变得更加高效。而这种变化，随着时间的推移，不仅仅是量的改变，它还意味着质的变化——我们能在脑海中构思何种问题。对于YouTube上的视频，我觉得情况也是如此。很多视频，或许是大多数视频，在制作过程中会运用到人工智能工具，但它们的核心仍然是由人来思考、构思、负责部分执行，并指导整个项目的运作。当被问到Q*等所谓的秘密项目时，Altman基本全盘否认了：OpenAI并不擅长保守秘密。如果我们能够做到的话，那就太好了。我们一直受到很多泄密事件的困扰，真希望我们能有这样的本事做出这些东西来。我们涉猎的研究领域五花八门。我们之前已经提过，我们认为增强这些系统的推理能力是一个重要的发展方向，是我们很想深入探索的。到目前为止我们还没彻底攻克这个难题，但我们对此充满了极大的兴趣。网友热议GPT-5：等到花儿也谢了而网友们对于Altman的言论似乎有着非常理性的看法：认为仍然认为GPT-5的发布将是有史以来最具影响力的事件之一。如果表现不佳，将会影响所有对大模型能力增长的预测，所有科技+指数+货币都会大幅重新估值。然而，如果它像GPT-3到4那样有很大的提升，人类将见证历史。也有好事的网友在Altman的报道下面@了马库斯，让他赶紧来评论一下。无数网友也在哭诉，GPT-5再不来人要熬没了...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424239.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424239.htm

奥特曼还指出，低估GPT-5的改进幅度并以此为基础开展业务将是一个重大错误。这表明正在开发中的GPT-5的改进幅度远超过想象。他

奥特曼还指出，低估GPT-5的改进幅度并以此为基础开展业务将是一个重大错误。这表明正在开发中的GPT-5的改进幅度远超过想象。他说：“许多初创公司认为，GPT-5的进步只会是小幅度的，因此他们假设进展会缓慢，但我认为这是一个严重错误。”他强调：“在技术剧变的情况下，像往常一样，他们将被下一代模型‘压倒(steamrolled)’。”奥特曼似乎对“建立AGI”之外的事情不太感兴趣。据说他对区块链、生物技术等AI以外的其他技术也失去了兴趣。他表示：“过去，我对世界上发生的一切都有一个非常广泛的视角，并能看到我以前从狭窄的角度看不到的东西。”但他也说：“遗憾的是，现在我完全专注于AI（AIallofthetimeatfulltilt），很难有其他的视角。”最近，奥特曼一直在致力于全球AI基础设施的创新。在这个过程中，甚至出现了关于“7万亿美元融资”的传言，成为了一个热点话题。奥特曼说：“除了考虑下一代AI模型外，我最近花费最多时间的领域是‘计算(compute)建设’，我越来越确信，计算将成为未来最重要的货币。”他还说：“但是，世界并没有为足够的计算做好准备，也没有正视这个问题，因此我非常关注如何以尽可能低的成本构建大量的计算资源。”这意味着他非常关注为实现AGI而获取计算资源的问题。他还表达了一种乐观观点，认为如果能突破计算能力的限制并实现AGI，那么AI运行所需的能源短缺等将成为“次要问题”。奥特曼说：“我最期待AGI的是，它能加速科学发现，从而更快实现核聚变发电，快速找到解决能源问题的方法。”他强调：“通过AGI进行的科学研究将是可持续经济增长的几乎唯一动力和决定性因素。”他还提出了对数据量跟不上AI开发速度的担忧，数据短缺可能会阻碍AI的进步。他说：“从长远来看，人类产生的数据可能会变得不足。”他补充道：“因此，我们需要一个能够用更少的数据学习更多东西的模型。”原始链接：https://sedaily.com/NewsView/2D6O83AF81

中信证券：算力基础设施快速建设发展，将成为中长期 AI 应用的基石

中信证券：算力基础设施快速建设发展，将成为中长期AI应用的基石中信证券6月11日研报表示，人工智能将成为未来十年最大的投资机遇，有望驱动高达数万亿美元的AI市场。未来两到三年，大模型仍处于持续迭代阶段，算力基础设施快速建设发展，将成为中长期AI应用的基石。未来三到五年，中国和全球的算力市场规模预计将保持30-50%的复合增长；GPU、高带宽存储、服务器、高速光模块、端侧AI等领域随之发展，并逐渐形成共识；液冷、电力设备、国产算力发展蕴藏差异化投资机遇。

OpenAI CTO深度访谈 剧透GPT-5发布时间

OpenAICTO深度访谈剧透GPT-5发布时间OpenAICTO穆拉提分享OpenAI近况与AI行业动向。穆拉提在达特茅斯学院（图源：达特茅斯学院）在这场访谈中，穆拉提分享了自己从航天行业、汽车行业、VR/AR再到加入OpenAI的丰富职业生涯，并根据自己在行业最前沿的所见所闻，分析了AI治理、AI对教育的影响、AI对工作的影响等问题。她在访谈中透露，明年或后年就会出现博士水平的智能系统，这或许指的就是GPT-5。她更是抛出一个极具争议性的观点，有些创意工作本不该存在，而AI很快便会取代这些职位。这一观点在网上引发轩然大波，认为OpenAI吃了饭就砸锅，并不理解创造力意味着什么。穆拉提认为OpenAI的成就离不开深度神经网络、大量数据和大量算力这3个因素的叠加，虽然他们还在研究背后的原理，但实践证明深度学习真的行得通。她称AI安全和AI能力是一体两面的，聪明的模型才能理解我们给它设定的护栏。从工程的角度上来看，AI能力的提升并不会降低模型的安全性。OpenAI对模型的安全性负有很大责任，但要实现风险的有效管控，社会和政府的参与也是必不可少的。OpenAI正积极与政府和监管机构合作，共同解决AI安全问题。在场的观众也向穆拉提抛出了尖锐的问题。穆拉提在回应观众对于模型价值观的问题时提到，OpenAI目前已经通过人类反馈强化学习将人类价值观融入AI系统，但未来的重点会是在基础价值体系上，给客户提供高度定制化的模型价值体系。观众还就OpenAI最近的侵权疑云和内容创作者的许可和补偿问题询问穆拉提的看法。穆拉提再次强调OpenAI并未刻意模仿斯嘉丽的声音，她挑选声音的决策过程是完全独立的。至于版权内容，OpenAI目前在尝试以聚合数据池的形式，让创作者提供版权内容到数据池中，整体评估创意内容对模型表现的贡献，并给予相应的报酬。但这一技术颇具难度，实际落地还需要一段时间。与OpenAICEO萨姆·阿尔特曼（SamAltman）不同，穆拉提之前的公众认知度较低。她在1998年出生于阿尔巴尼亚，之后到加拿大和美国求学。她2018年便加入OpenAI，是OpenAI的早期成员之一。作为OpenAI的CTO，她领导了OpenAI在ChatGPT、DALL·E、Codex和Sora方面的工作，同时还监管公司的研究、产品和安全团队。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）评价穆拉提时说到，她既具备技术专长，也颇有商业头脑，并对OpenAI的使命有深刻认识。以下是对穆拉提在达特茅斯学院深度访谈的完整编译（为提高可读性，智东西调整了部分问答的顺序，并在不违背原意的前提下进行了一定的增删修改）：01.干过航天、汽车、VR/AR等行业，发现自己对AI最感兴趣杰弗里·布莱克本：大家都想听听你的近况和你正在构建的东西，这真是太吸引人了。不过也许我们应该从你的故事开始。你毕业后去了特斯拉一段时间，然后是OpenAI。你能简短地和我们描述一下那个时期吗，还有你加入早期的OpenAI的故事。米拉·穆拉提：我大学毕业之后其实在航空领域短暂工作过，但之后我意识到航空领域的发展相当缓慢。我对特斯拉的使命非常感兴趣，也对构建可持续交通的未来需要面临的创新挑战感兴趣，因此我决定加入特斯拉。在参与ModelS和ModelX的工作后，我意识到自己也不想在汽车行业工作。我想要做一些能真正推动社会发展的事情，同时解决一些非常困难的工程挑战。我在特斯拉的时候对自动驾驶汽车、计算机视觉、AI这些技术和它们在自动驾驶汽车上的应用很感兴趣。我那时候想更深入地了解AI的其它领域。于是我加入了一家初创公司，在那里领导工程和产品团队，将AI和计算机视觉应用于空间计算领域，研究计算的下一个界面。当时我认为计算的交互界面会是VR和AR，但现在我的想法不一样了。那时候我认为，如果我们可以用手与非常复杂的信息交互，无论是公式、分子还是拓扑概念，我们便可以更直观地了解这些东西，扩展自己的学识。然而事实证明，当时谈VR还为时过早。但这给了我许多机会，能了解不同领域的AI技术。我想我的职业生涯一直都处于技术和应用的交叉点。这给了我一个不同的视角，能大致了解AI的发展程度以及它可以应用到什么领域。杰弗里·布莱克本：所以在特斯拉的自动驾驶研究中，你看到了机器学习、深度学习的可能性，看到了它的发展方向。米拉·穆拉提：是的。但我并没有看得很清楚。杰弗里·布莱克本：你给马斯克工作过吗？米拉·穆拉提：是的，特别是在最后一年。但那时我们还不太明确AI的发展方向。当时，我们仍然只是将AI应用于特定的应用场景里，而非通用的场景。VR和AR也是如此。而我不想只是将这些技术应用于具体问题。我想做更多的研究，了解背后的原理，然后开始将这些技术应用到其他事物上。我就在这个阶段加入了OpenAI，OpenAI的使命对我非常有吸引力。当时它是一个非营利组织。现在使命没有变，但结构变了。当我6年前加入时，它是一个致力于构建安全AGI（通用人工智能）的非营利组织。当时OpenAI是DeepMind之外唯一一个做相关研究的公司。这就是我在OpenAI旅程的开始。02.3大技术进步让ChatGPT成为可能，实践证明模型能深入理解数据杰弗里·布莱克本：明白了，所以你从那时起你就一直在构建很多东西。也许你可以为在场的观众提供一些AI的基础知识。从机器学习、深度学习到现在的AI，这些概念都是相互关联的，但也各有不同。这些转变是如何发生的呢，又是如何让ChatGPT、DALL·E或者Sora这样的产品成为可能的呢？米拉·穆拉提：其实我们的产品并不是全新的，在某种意义上我们的产品是建立在过去几十年人类共同的努力的基础上的。其实AI就开始于达特茅斯学院。在过去几十年中，神经网络、大量数据和大量算力的结合带来了真正具有变革性的AI系统或模型，它们能够执行一般性任务。尽管我们不清楚其为何成功，但是深度学习真的行得通。我们也试图通过研究和工具来理解这些系统的实际运作方式。不过根据我们过去几年研究AI技术时的经验，我们知道这条路行得通。我们也见证了它们逐渐进步的轨迹。以GPT-3为例，这是一个大约三年半前部署的大型语言模型。其目标是预测下一个token，基本上是下一个单词的预测。我们发现，如果我们给这个模型预测下一个token的任务，并用大量数据训练这个模型，给它大量计算资源时，我们还能获得一个真正理解语言的模型，而且其理解水平与人类相似。它通过阅读大量书籍和互联网的信息，形成了自己对这些数据的模式的理解，而不仅仅是简单地记忆。我们还发现，这种模型不仅可以处理语言，还可以处理不同类型的数据，如代码、图像、视频和声音。它并不在乎我们输入什么数据。我们发现，数据、计算和深度学习的结合运作得非常好，通过增加数据类型和计算量，这些AI系统的性能会不断提高。这便是所谓的扩展法则（ScalingLaws）。它不是实际的法则，而是模型能力提高的统计学预测。这就是推动今天AI进步的动力。杰弗里·布莱克本：你们为什么选择了聊天机器人作为第一款产品呢？米拉·穆拉提：就产品而言，我们其实是从API开始的，而不是聊天机器人。因为我们不知道如何将GPT-3商业化。商业化AI技术实际上非常困难。我们最初专注于技术的开发和研究，我们认为只要构建了一个优秀的模型，商业伙伴就会自然地拿它去构建产品。但后来我们发现这实际上非常困难，这也是为什么我们开始自己开发产品。于是我们开始自己构建一个聊天机器人，我们试图理解为...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1436153.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436153.htm

比尔·盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少 生成式AI已达到极限

比尔·盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少生成式AI已达到极限（不过他也承认自己可能是错的）不知道盖茨看到了多少OpenAI内部未公开的信息，但至少可以肯定的是，GPT-5已经在开发了。在上周的风波之前，奥特曼也在接受英国《金融时报》采访时也承认了这一点，不过他没有透露任何发布时间表。另外GPT-5的商标也由OpenAI的运营子公司早早在各国申请好。盖茨更看好Agent关于GPT-5，奥特曼曾透露它需要更多数据进行训练，数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据的组合。OpenAI最近呼吁其他组织提供大规模数据集，这些数据集“目前还无法方便地向公众在线访问”，特别是任何格式的长篇写作或对话。虽然GPT-5可能比其前身更加复杂，但奥特曼表示，从技术上来说很难准确预测该模型可能具有哪些GPT-4没有的新功能。“在我们训练该模型之前，这对我们来说就像一个有趣的猜谜游戏。”在盖茨看来，AI的幻觉问题几年内将大幅改善，成本也会快速下降，从而使新的、可靠的应用程序成为可能。但能力已经达到上限，不会再有像GPT-2到GPT-4那样重大的飞跃。那么下一个突破会是什么？盖茨认为是可解释AI，但预计要到下一个十年（2030-2039）才能实现。另外他还表示英伟达在AI芯片上并没有占据绝对优势，微软Google亚马逊包括OpenAI自己都在开发或考虑开发自己的AI芯片。好，那么问题来了——如果盖茨对GPT-5这条路径没那么有信心的话，现在的AI发展路，他又看好哪一条呢？答案是：AIAgent。这倒不是什么秘密。这个月初，盖茨就写了篇博客，主要阐述“个人AIAgent将如何彻底改变人们使用计算机的方式”。那篇博文中，他明确写道，AIAgent将带来科技行业和社会的冲击波。具体而言盖茨是这样说的：在不久的将来，任何网民都可以拥有一个AIAgent，这远远超出了今天技术所达到的范围。Agent能在生活里的任何地方发挥作用，对软件业务乃至社会产生深远影响。以及这并不是盖茨第一次公开为AIAgent站台。今年5月一次关于AI的活动中，盖茨就在接受采访时预言，第一家开发AIAgent的公司一定会在竞争对手中占有一席之地。原因是AIAgent会对搜索引擎带来致命一击，有了Agent这么全能的东西，还要啥搜索网站、生产力网站、亚马逊啊，这些到时候都会被网民们抛之九霄云外。而且，盖茨对Agent的看好不仅是嘴上说说而已。6月的时候，盖茨和英伟达、微软、里德·霍夫曼（Linkedin联创）和埃里克·施密特（Google前CEO），一起投资了AI独角兽InflectionAI。InflectionAI的三位联创除了“我投我自己”的霍夫曼以外，还有两位DeepMind出身的大佬。不过这次投资显然不仅仅是冲着创始人押注，重点还是InflectionAI到底在做什么——一款名为Pi的个人AI助理。Pi也能帮助搜索或回答问题，但它的主打功能是情感陪伴，对比ChatGPT和Claude等更口语化，也更个人化，“用户和Pi交流时就感觉是在和身边亲友聊天一样”。说实话，Pi虽然以高情商闻名，但背后技术和实际体验距离盖茨想象中的那种AIAgent还相差甚远。但盖茨说了，他30年前就在思考智能体这玩意儿，还写在了自己1995年出版的《未来之路》里。只不过受限于AI技术的发展，直到最近，才看到类似Pi这样的新手村之光。“Agents不只会改变每个人与计算机交互的方式。”盖茨还在博文里写道，“Agents会颠覆软件行业，这将是从输入命令到点击图标之后，最大的计算革命。”在盖茨的畅想中，只要你愿意，Agent就能帮助你完成任何事情。在盖茨眼中，AI不会夺走你的工作，但它可以让未来人们每周只工作3天成为可能。此外摩根大通CEOJamieDimonye也预测，由于人工智能，下一代工人每周的工作时间将仅为3.5天。OneMoreThing不过也别沉浸在盖茨说的一周三天工作制的喜悦中。虽然盖茨经常发表的未来的看法，但他并不以预言准确著称。每到这个时候，就会有网友翻出他当年的“640K内存对任何人来说都够用了”、以及“我认为未来10年互联网的商业潜力微乎其微”。参考链接：[1]https://www.handelsblatt.com/technik/ki/bill-gates-mit-ki-koennen-medikamente-viel-schneller-entwickelt-werden/29450298.html[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/183tft1/bill_gates_told_a_german_newspaper_that_gpt5/[3]https://www.gatesnotes.com/AI-agents...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400113.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1400113.htm

Sam Altman提出「算力将成未来的新货币」，AI软硬体热潮中，早了解人类科技和社会进步的可能模样。NVIDIA执行长黄仁勋

SamAltman提出「算力将成未来的新货币」，AI软硬体热潮中，早了解人类科技和社会进步的可能模样。NVIDIA执行长黄仁勋来台掀起炫风，AI软硬体的爆发，让晶片供应链成了全球市场追逐的火热矽潮。#AI#新货币#算力#NVIDIA#黄仁勋https://www.blocktempo.com/sam-altman-said-compute-is-going-to-be-the-currency-of-the-future/