AI 盒武器?神经网络现在可以定位任何照片的拍摄地点

AI盒武器?神经网络现在可以定位任何照片的拍摄地点AI地理侦探可以达到的能力高度是不言而喻的,但碍于用例敏感,这不是主流敢高调踏足的领域。如今俄罗斯黑客推出了GeoSpy,该AI可以分析照片中的各种特征细节(甚至是人类无法识别的元素),包括但不限于植物、建筑风格和天气,并将它们与大量街景/地理照片进行比较,然后给出具体的经纬度坐标预测。作者对精确度的最终目标是城市地区30米以内,乡村地区8公里以内。关注频道@TestFlightCN频道投稿@TNSubmbot

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最新AI看一眼照片就能定位你在哪里,精确到经纬度

最新AI看一眼照片就能定位你在哪里,精确到经纬度美国,加利福尼亚州,旧金山机场洗手间,93号登机口附近……坐标:37.6189°N,122.3744°W再如下面这张照片,AI根据湖的特征、树木和背景中的山脉,就匹配到了玛丽湖,同样是给出了精准的坐标:恐怖如斯,恐怖如斯。至于这个AI工具,则是最近由一位俄罗斯黑客所推出,名叫GeoSpy,号称是可以根据照片里的各种细节做分析来判断地理位置。包括光线、植物、建筑风格、天气,并将它们与大量街景/地理照片进行对比,据说也用到了地理空间视觉大语言模型的技术。而GeoSpy的功能,像极了此前一款基于Google地图的游戏GeoGuessr——游戏中会展示一张街景图,然后玩家要从地图上找到它的坐标位置;给出答案与正确坐标越近,分数越高。之前也有一位国外小哥凭借只需看0.1秒街景,就能在世界地图上快速锁定位置而在网络上蹿红。果不其然,斯坦福计算机系学生AndrewGao在尝试了GeoSpy之后,就开始喊话这位小哥了:你要失业喽~不过也有GeoGuessr的职业玩家坐不住了,站出来表示不服:申请一战!人类vsAI这位挑战者,名叫做Gavin(下文我们简称“G哥”),是一位正在参与GeoGuessr2024世界杯的职业选手。G哥把他跟AI在线对垒的情况上传到了网上。规则和GeoGuessr一致,还是看图猜位置。在第一轮对决中,G哥凭借抓到了马路道边上土耳其样式柱子的细节,判断这张图可能是在土耳其附近。结果显示,这张图里的位置确实是在土耳其附近,但距离精准的位置还差241km。接下来就轮到GeoSpy这个AI选手登场了。G哥处理的方式是将截图“投喂”给AI,在静候了片刻之后,GeoSpy就给出了结果。国家:土耳其经纬度:39.998923,32.607491然后G哥在地图中搜索这个经纬度,再跟GeoGuessr的“标准答案”做比较:第一轮的结果可以说是让G哥大受震惊,GeoSpy给出的位置比他的更近……来看下G哥当时的表情:在接下来的“火拼”中,G哥变得更加仔细,都凑近屏幕去捕捉细节了。G哥这次给出的答案是苏门答腊岛,但实际的结果却不是很理想,距离“标准答案”足足703km。到了GeoSpy这边,虽然大致位置都是在印度尼西亚,但这次给出的位置就没有那么准确了。不过比起G哥给出的答案,距离上却还是AI的答案更近些,这使得G哥开始有点无语子……在接下来的比试中,即便G哥把猜测距离压缩了86km,但GeoSpy给出的结果又是更接近于“标准答案”。G哥此时已经开始掩面了:在最后一轮battle中,G哥直接说出:人类必须反将AI一军。然后G哥把头埋得更深了,当他捕捉到图中路边有文字时,脸上露出了得意的笑容:这局稳了,AI它不识字的。G哥的结果是,距离标准答案134km。不过令G哥万万没想到的是,GeoSpy,它!识!字!这张照片是在波兰拍摄的,因为建筑物上写着“Abet”,这是一家波兰公司。然而G哥还是觉得这把有希望,因为他发现GeoSpy只能定位到城市。所以这把如果AI给出的坐标是“标准答案”旁边的城市“华沙”,那么G哥就赢了。结果还真是……G哥也是露出了久违的笑容,并骄傲地说:AI永远不会打败人类!(Emmmm……G哥,你非要这么算的话……也行。)G哥在下一轮的比拼中,将地图范围缩小到了自己的老家——芝加哥。这次在自己的地盘上,G哥的表现非常勇猛,有距离“标准答案”仅2m和4m的成绩。不过AI这边也是非常精准,起码在看图描述的过程中可以精确地说出周边的地址,这也让G哥着实捏了一把汗。但在地图上搜AI给出的坐标的时候,却比文字描述的地点远一些了,有的甚至还定位到了海上。……最后,G哥在与AI交锋了数次之后感慨道:这次体验非常有趣并且让人印象深刻。但我也害怕这样的技术在未来5年后会迭代到什么样的程度。也会频频翻车其实在刚才G哥体验的过程,我们就能发现GeoSpy也存在一定的bug。例如它更倾向于把地点定位到某个城市,以及给出的经纬度坐标会跟文字描述的地点有偏差。网友们在实际体验过后也有类似的感觉。以至于许多人开始怀疑这个GeoSpy到底是不是凭借所谓的“地理空间视觉大语言模型”技术。毕竟现在每张照片的背后就会有大量且丰富的信息:但无论如何,这件事情倒是给我们敲了一个警钟——技术的发展虽然日新月异,但我们也要时刻警惕数据安全的问题;平常一定要注意,不然一不小心就可能被开盒。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430569.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1430569.htm

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神经网络工具继续 ——

神经网络工具继续——1.SimpleVideoTools(https://videobolt.net/browse-all-simple-video-tools)-一个不错的在线视频编辑器;2.PredisAI(https://predis.ai/free-ai-tools/ai-meme-generator)-meme生成器;3.Kapwing(https://www.kapwing.com/)-在浏览器中使用的简单视频编辑器;4.GetHeadShots(https://www.getheadshots.ai/)-用任何照片都能制作精美的肖像;5.TheDailyDadJoke(https://dailydadjoke.app/)-笑话生成器(这个用例似乎有点无语);6.Smry(https://www.smry.ai/)-拆除付费墙的工具,可以总结/综述文章内容;7.VersatileAudioResolution(https://github.com/haoheliu/versatile_audio_super_resolution)-提高音频文件的质量;8.HuggingFace(https://huggingface.co/ostris/ikea-instructions-lora-sdxl)-生成宜家风格的各种说明(也似乎比较无聊);9.OSAbyLoopsie(https://apps.apple.com/us/app/loopsie-ai-art-generator/id1259909228)-以动漫风格重绘照片;10.MatchColors(https://apps.apple.com/us/app/loopsie-ai-art-generator/id1259909228)-按需重绘视频和图像;#tools#AI

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AI 解锁新技能:分析街景图片实现定位,准确率 92%

AI解锁新技能:分析街景图片实现定位,准确率92%来自斯坦福大学的科研团队基于OpenAI的CLIP神经网络,推出了预测图像地理位置(PIGEON)项目,可以分析街景图片,猜测图片所在地,准确率高达92%。PIGEON应用程序可以有效分析街景照片,确认照片的确切位置,准确率高达92%,超过40%的猜测,可以将位置缩小到距离确切位置25公里的范围内。在和知名GeoGuessr玩家TrevorRainbolt的对决中,PIGEON连续6场胜利,PIGEON在GeoGuessr玩家中排名前0.01%。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

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继续一些神经网络的小工具

继续一些神经网络的小工具:1.AnythingAI(https://www.anything-ai.com)-可以取代照片中的任何物体。免费,不需要注册。2.StyleDrop(https://styledrop.github.io)-可按要求创建图片,同时复制原始图片的风格。3.SmartStudy(https://smartstudy.streamlit.app)-将根据您的主题创建10个问题的小测验。只要给它提供文本文档。4.BratGPT(https://bratgpt.com)--ChatGPT的激进版本。5.Pixelart(https://www.pixellab.ai)-用普通的草图创建2D图像。目前还处于测试阶段。此外,ChatGPT插件的完整列表:https://openworldai.com/blog/chatgpt-plugin-list#AI#tools

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基于AI芯片的神经网络优化实战

名称:基于AI芯片的神经网络优化实战描述:作为一个AI芯片轻量化设计的学习者,我深深体会到了网络结构、识蒸馏优化和低秩分解优化在实际应用中的重要性。以下是我个人的一些心得体会:网络结构剪枝是一种有效的减少复杂度和计算量的方法。通过对神经网络中冗余参数的剪枝,可以大幅减少模型的大小和计算复杂度,从而提高模型的训练和推理速度。同时,剪枝还可以使模型更加稀疏,从而提高模型的通用性和泛化能力。建议先收藏保存,不定时失效。链接:https://pan.quark.cn/s/a0d9260de283大小:NG标签:#quark#学习#资源#课程#网络优化频道:@yunpanshare群组:@yunpangroup

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汇集各种神经网络的庞大数据库 ——

汇集各种神经网络的庞大数据库——对于使用神经网络的人来说,Supertools是一个真正的宝库。它是一个神经网络库,适用于从编码、创业到娱乐等各种任务。您可以在该网站上按类别对神经网络进行分类,并选择适合您项目的神经网络。此外,您还可以无限制地使用免费的神经网络。神经网络库会不断更新,因此您不难在这里找到与您的项目最相关的神经网络和工具。https://supertools.therundown.ai/#AI#tools

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