为民主劳工奋斗一生，李旺阳因煽动颠覆国家政权罪名，累积计被囚禁达22年，是六四事件被囚禁时间最长的政治犯。

为民主劳工奋斗一生，李旺阳因煽动颠覆国家政权罪名，累积计被囚禁达22年，是六四事件被囚禁时间最长的政治犯。2012年5月，李旺阳在朋友帮助下，脱离了监视，接受有线电视访问中说：「国家兴亡，匹夫有责，为了国家早日进入民主社会，为了中国早日实现多党制，我就是砍头，我也不回头！」访问在6月2日播出。6月6日，李旺阳在医院被发现伏尸窗边，颈项绑着白绳，白绳则绑着窗口，但他的双脚着地、手搭在窗上，而房间遗物仍维持原状，他也没有留下遗书。10年前的今天，李旺阳被自杀。Postby吴文远#李旺阳#被自杀#就是砍头也不回头#这才是勇气#人民不会忘记#暴政必亡

特制：李显龙王沪宁30年前同框照的背后

特制：李显龙王沪宁30年前同框照的背后李显龙总理星期五（3月31日）下午在北京与中国全国政协主席王沪宁会面时，提到了一张老照片。这张发黄的照片中，站在最左边的是时任我国副总理李显龙，照片中穿着白衬衫与李显龙微笑交谈的，正是现任中国全国政协主席王沪宁。当年的王沪宁是一脸书卷气的青年学者，正在复旦大学国际政治系任职，带领复旦辩论队到新加坡参加比赛，也就是当年风靡全新加坡，至今让人难忘的国际大专辩论会。1993年新加坡开启首届国际大专辩论会，复旦大学派出豪华阵容，辩论队教练是现代中国哲学界的泰斗人物俞吾金。辩手包括后来当过中央电视台主持人的姜丰，成为复旦大学副教授、江苏卫视《最强大脑》主持人的蒋昌建，而顾问正是如今已跻身中共最高领导层的王沪宁。[Media]这次比赛由中央电视台和当时的新加坡广播局联合主办，在中国全国范围播出。复旦辩论队在比赛中势如破竹，横扫千军，一举夺魁，在新中两地名声大噪。值得一提的是，比赛的评审团也都是业界响当当的人物，包括如今已故的武侠小说大家金庸、儒学泰斗杜维明，新加坡知名学者郭振羽，新加坡著名律师许廷芳，还有已故的新加坡前东亚哲学研究所所长吴德耀教授。[Media]这场比赛的规格有多高，影响力有多大？答案是：副总理在大决赛亲临现场观赛并担任颁奖嘉宾，这位嘉宾就是时任新加坡副总理李显龙。[Media]从视频可以看到，当时年仅41岁的李显龙坐在嘉宾席上，当镜头停在他身上时，他微微点头，微笑致意。正是因为这一场辩论会的机缘，让李显龙和王沪宁30年前就产生了交集，也让他们在30年后各自以国家领导人身份齐聚北京人民大会堂时，还能提起这段往昔。群星璀璨的93国际大专辩论会过去三十年被中新媒体多次咀嚼回忆，但在这些反复的报道中，可以说从来没出现这张当年李显龙和王沪宁同框的老照片。这可是李显龙本次访华前，才被找出来亮相的。...

Open AI首席科学家：ChatGPT可能已经有了意识 AI将万世不朽

OpenAI首席科学家：ChatGPT可能已经有了意识AI将万世不朽更多时候，是为（通用人工智能）AGI站台，正如他的X签名：“打造众多喜欢人类的AGI们”（towardsapluralityofhumanitylovingAGIs）。在现实生活里同样如此，他不热衷社交，很少在媒体前抛头露面。唯一能让他感到兴奋的东西，就是人工智能。近期，IlyaSutskever接受了《麻省理工科技评论》记者WillDouglasHeaven专访，他在采访中谈到了OpenAI早年的创业史、实现AGI的可能性，还介绍了OpenAI未来在管控“超级智能”方面的计划，他希望让未来的超级智能，可以像父母看待孩子那样看待人类。以下为正文：伊尔亚·苏茨克维（IlyaSutskever）低头沉思。他双臂张开，手指放在桌面上，就像音乐会上即将弹奏第一个音符的钢琴家。我们静静地坐着。我是来和OpenAI的联合创始人兼首席科学家Sutskever会面的，他的公司位于旧金山传教区一条不起眼的街道上，办公楼没有任何标志，我想听听他一手打造的这项颠覆世界的技术的下一步计划。我还想知道他的下一步计划，尤其是，为什么建立他公司的下一代旗舰生成模型不再是他的工作重点。Sutskever告诉我，他的新工作重点不是制造下一代GPT或图像制造机DALL·E，而是研究如何阻止人工超级智能（他认为这是一种假想的未来技术，具有先见之明）的失控。Sutskever还告诉了我很多其他事情。他认为ChatGPT可能有意识（如果你眯着眼睛看的话）。他认为，世界需要清醒地认识到他的公司和其他公司正在努力创造的技术的真正威力。他还认为，总有一天人类会选择与机器融合。Sutskever说的很多话都很疯狂。但不像一两年前听起来那么疯狂。正如他自己告诉我的那样，ChatGPT已经改写了很多人对未来的预期，把"永远不会发生"变成了"会比你想象的更快发生"。他说：“重要的是要讨论这一切的方向。”他在预测AGI（通用人工智能，像人类一样聪明的AI）的未来时，仿佛它就像另一部iPhone一样信心满满：“总有一天，AGI会实现。也许来自OpenA。也许来自别的公司。”自去年11月发布红极一时的新产品ChatGPT以来，围绕OpenAI的讨论一直令人印象深刻，即使在这个以炒作著称的行业也是如此。没有人不会对这家市值800亿美元的初创公司感到好奇。世界各国领导人寻求（且得到）和CEOSamAltman私人会面。ChatGPT这个笨拙的产品名称在闲聊中不时出现。今年夏天，OpenAI的首席执行官SamAltman花了大半个夏天的时间，进行了长达数周的外联之旅，与政客们亲切交谈，并在世界各地座无虚席的会场发表演讲。但Sutskever并不像他那样是个公众人物，他也不经常接受采访。他说话时深思熟虑，有条不紊。他会停顿很长时间，思考自己想说什么、怎么说，把问题像解谜一样反复推敲。他似乎对谈论自己不感兴趣。他说：“我的生活很简单。我去上班，然后回家。我不做其他事情。一个人可以有很多社交，可以参加很多活动，但我不会。”但当我们谈到人工智能，谈到他所看到的划时代的风险和回报时，他的眼睛亮了起来：“AI将万世不朽、震撼整个世界。它的诞生如同开天辟地。”越来越好，越来越好在一个没有OpenAI的世界里，Sutskever仍将载入人工智能史册。作为一名以色列裔加拿大人，他出生在前苏联，但从五岁起就在耶路撒冷长大（他至今仍能说俄语、希伯来语和英语）。之后，他移居加拿大，在多伦多大学师从人工智能先驱杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）。(Sutskever不想对辛顿的言论发表评论，但他对超级智能灾难的关注表明他们是同道中人）。辛顿后来与杨立昆（YannLeCun）和约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）分享了图灵奖，以表彰他们在神经网络方面的研究成果。但当Sutskever在2000年代初加入他的团队时，大多数人工智能研究人员都认为神经网络是一条死胡同。辛顿是个例外。Sutskever说：“这就是生成式人工智能的开端。真的很酷，只是还不够好。”Sutskever对大脑非常着迷：它们是如何学习的？以及如何在机器中重新创建或至少模仿这一过程？和辛顿一样，他看到了神经网络的潜力，以及辛顿用来训练神经网络的试错技术，即深度学习。Sutskever说：“它变得越来越好，越来越棒。”2012年，Sutskever、Hinton和Hinton的另一名研究生AlexKrizhevsky建立了一个名为AlexNet的神经网络，经过训练，他们识别照片中物体的能力远远超过了当时的其他软件。这是深度学习的大爆炸时刻。在经历了多年的失败之后，他们终于证明了神经网络在模式识别方面的惊人功效。你只需要足够多的数据（他们使用的，是普林斯顿大学研究员李飞飞自2006年以来一直在维护的ImageNet数据集中的一百万张图片）和强到爆炸的算力。算力的提升来自于英伟达公司生产的一种名为图形处理器（GPU）的新型芯片。GPU的设计目的是以闪电般的速度将快速移动的视频游戏视觉效果投射到屏幕上。但GPU擅长的计算——大量数字网格的乘法——却与训练神经网络所需的计算十分相似。英伟达现在已经是一家市值上万亿美元的公司。当时，它正急于为其市场狭窄的新硬件寻找应用领域。“当你发明一项新技术时，你必须接受疯狂的想法，”英伟达首席执行官黄仁勋说。“我的思想状态总是在寻找一些古怪的东西，而神经网络将改变计算机科学的想法，就是一个非常古怪的想法。”黄仁勋说，在多伦多团队开发AlexNet时，英伟达给他们寄了几块GPU让他们试用。但他们想要的是最新版本，一种名为GTX580的芯片，这种芯片在门店里很快就卖光了。根据黄仁勋的说法，Sutskever从多伦多开车到纽约买到了GPU。“人们在街角排起了长队，”黄仁勋说。“我不知道他是怎么做到的——我很确定每个人只能买一个；我们有非常严格的政策，每个玩家只能买一个GPU，但他显然把它们装满了一个后备箱。满满一后备箱的GTX580改变了世界。”这是一个伟大的故事，只是可能不是真的。Sutskever坚称他的第一批GPU是在网上买的。但在这个热闹的行业里，这样的神话是司空见惯的。Sutskever本人则更为谦虚，他说：“我想，如果我能取得哪怕一丁点真正的进展，我都会认为这是一种成功。现实世界的影响感觉太遥远了，因为那时的计算机太弱小了。”AlexNet取得成功后，谷歌来敲门了。谷歌收购了辛顿的公司DNNresearch，并聘请了Sutskever。在谷歌，Sutskever展示了深度学习的模式识别能力可以应用于数据序列，如单词和句子，以及图像。Sutskever的前同事、现任谷歌首席科学家的杰夫·迪恩（JeffDean）说：“Ilya一直对语言很感兴趣，这些年来，我们进行了很好的讨论。Ilya对事物的发展方向有很强的直觉。”但Sutskever并没有在谷歌工作太久。2014年，他受聘成为OpenAI的联合创始人。这家新公司拥有10亿美元的资金支持（来自CEOAltman、马斯克、彼得·蒂尔、微软、YCombinator和其他公司），他们有那种硅谷式的雄心，从一开始就把目光投向了开发AGI，这一前景在当时很少有人认真对待。Sutskever是公司的幕后推手，他的雄心是可以理解的。在此之前，他已经在神经网络方面取得了越来越多的成果。YCombinator投资董事总经理DaltonCaldwell说，Sutskever当时已经声名在外，他是OpenAI吸引力的关键来源。Caldwell说：“我记得山姆（SamAltman）说伊利亚是世界上最受尊敬的研究人员之一。他认为Ilya能够吸引很多顶尖的人工智能人才。他甚至提到，世界顶级人工智能专家YoshuaBengio认为，不可能找到比Ilya更合适的人选来担任OpenAI的首席科学家。”然而，OpenAI一开始却举步维艰。Sutskever说：“在我们启...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393629.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393629.htm

马斯克负责“画饼” 是他一手打造了特斯拉汽车

马斯克负责“画饼”是他一手打造了特斯拉汽车特斯拉首席设计师霍尔兹豪森“我的工作就是化简为繁，把他的只言片语解释清楚。”霍尔兹豪森近期在接受采访时表示。霍尔兹豪森今年55岁，是一位已经在特斯拉工作了15年的老将，是特斯拉最资深高管之一，几乎领导了所有特斯拉车型的设计。2008年，马斯克从马自达汽车把霍尔兹豪森挖到了特斯拉。从第一天起，他就直接向马斯克汇报工作，比特斯拉其他任何人都长。这些年来，他的设计把极简主义、科技前卫的内饰与现代化外观结合在了一起，这让他声名大噪，比如可伸缩的门把手或全景玻璃天窗。他的设计进一步证明，电动汽车不仅对环境更有利，还可以很酷、进取心十足。现在，霍尔兹豪森正面临下一个重大考验：特斯拉正准备推出一款更实惠的电动汽车，以便提高公司在大众市场的吸引力，瞄准预算更加紧张的买家。目前，特斯拉汽车在美国的起售价约为3.9万美元。Cybertruck的缔造者作为特斯拉首席设计官，霍尔兹豪森要把马斯克有时模糊的想法转化为实际的汽车线条、表面和轮廓。CybertruckCybertruck就是个例子，这款有着坚硬棱角和扁平不锈钢面板的皮卡是一种极端化设计。它背离了霍尔兹豪森的设计理念，该设计师的早期作品主打曲线和流畅优美的线条。“大多数设计师都很难相信这辆车真的是霍尔兹豪森设计的，因为那真的不是他的美学风格。”资深汽车设计师J·梅斯(JMays)表示，他在上世纪90年代曾与霍尔兹豪森合作过。据参与Cybertruck研发的人士透露，Cybertruck的开发一波三折，一直拖到了2019年。霍尔兹豪森在特斯拉的长期副手戴夫·莫里斯(DaveMorris)表示，马斯克的话有时“难以捉摸”，霍尔兹豪森必须做出某些更加深入的解释。“马斯克忽冷忽热。某一天，他会揪住一个想法，朝着一个方向推动，接着我们把它梳理出来，然后他又会说，啊，这不是我想要的。”霍尔兹豪森回忆道。那年的仲夏时节，霍尔兹豪森冒险一试，做出了最后的努力。他画了一辆具有三角形轮廓的卡车，这与他的团队一直向马斯克展示的卡车不同。结果，这个想法引发了马斯克的共鸣。据那些与霍尔兹豪森共事过的人反映，他果断、不容易慌乱、乐于接受新想法，这些品质帮助他与马斯克建立了密切的关系，在一家以高管离职率高著称的公司里游刃有余。午餐时间前后，他经常会在特斯拉洛杉矶设计工作室后面的一个停车场里带领人们进行锻炼。这项活动在几年前由一位混合健身(CrossFit)教练发起，后来演变成了一些人所说的“弗朗茨健身”(FranzFit，以霍尔兹豪森的名字命名)。“我不喜欢输。也许这是一个很好的发泄方式。”霍尔兹豪森在谈到锻炼活动时说。与马斯克形影不离马斯克当初之所以能够说服霍尔兹豪森离开马自达，就是承诺兑现特斯拉的使命，即加速汽车行业向电动化的转型，摆脱对石油和天然气的依赖。霍尔兹豪森现在管理着一个大约300名员工的团队，其中包括设计师以及负责将二维图像转换成粘土模型的雕塑家。他们中的大多数人都在洛杉矶地区的设计工作室工作，该工作室是一间开放式办公室，位于马斯克旗下火箭公司SpaceX总部旁边的一个改装的机库中。马斯克与霍尔兹豪森多年来，马斯克几乎每周五都会前往霍尔兹豪森的办公室，审查团队的最新想法。如今，马斯克造访的次数减少了，因为他现在要管理更多公司，特斯拉的总部也搬到了得州。霍尔兹豪森表示，马斯克仍然“深入参与”特斯拉的设计过程。有时，马斯克会把他在X上看到的想法发给霍尔兹豪森。霍尔兹豪森更喜欢面对面讨论设计想法，他会尽可能找到马斯克与他当面讨论。两岁画汽车草图霍尔兹豪森在康涅狄格州首府哈特福德长大。他的父亲、工业设计师弗兰克·冯·霍尔兹豪森(FrankVonHolzhausen)说，他的儿子很小就开始画画，两岁时就画出了他的第一辆汽车草图。1992年，霍尔兹豪森从洛杉矶郊外的艺术中心设计学院毕业后，加入了大众汽车的设计团队。作为大众的一名初级设计师，他被选中帮助设计大众的概念车，这款车最终成为了大众标志性车型甲壳虫的改进版，造型更圆润。后来，他加入了通用汽车公司，在那里遇到了他的妻子、汽车设计师薇姬(Vicki)。这对搭档合作设计了曲线优美的庞蒂亚克Solstice汽车,。霍尔兹豪森专注于外观设计，薇姬聚焦内饰。这辆双座车赢得了《汽车杂志》2006年的年度设计奖。目前，他们住在洛杉矶地区，有两个儿子。霍尔兹豪森与妻子合作设计的庞蒂亚克Solstice在离开通用后，霍尔兹豪森加盟马自达领导加州工作室。曾任马自达设计主管的劳伦斯·范登·阿克(LaurensvandenAcker)表示，霍尔兹豪森领导的马自达加州工作室赢得了善于处理挑战性任务的声誉。在那里，霍尔兹豪森设计了一系列概念车，灵感来自大自然的运动。这些车型旨在展示马自达的设计轨迹。“他们是那些想要投身新项目的人，喜欢迎难而上。”阿克表示。霍尔兹豪森早期设计作品ModelS在外部人士看来，霍尔兹豪森的成名作可能是在2019年的Cybertruck发布会。当时，为了展示Cybertruck的坚韧度，霍尔兹豪森用一个金属球砸向了一辆原型车的窗户。结果，窗户被砸碎了。在特斯拉办公室里，他拿着笔和纸解决设计问题，把想法记在纸片上，然后把纸片放在会议室或别人的桌子上寻找灵感。和特斯拉的许多员工一样，他经常穿着一件黑色T恤，这就是他的工装。霍尔兹豪森也因为改变马斯克的想法而出名。例如，根据沃尔特·艾萨克森(WalterIsaacson)出版的马斯克自传，霍尔兹豪森是说服马斯克重启低价电动汽车计划的人之一。该计划将把特斯拉的影响力扩大到大众市场。当时，马斯克一直专注于制造一款完全自主化，没有方向盘和踏板的自动驾驶出租车。最近，霍尔兹豪森在洛杉矶的彼得森汽车博物馆散步时停在一辆车旁边。他说，这辆车在他思考特斯拉未来汽车时赋予了他灵感。霍尔兹豪森坐在劳斯莱斯第一代幻影旁边这是一辆1925年的劳斯莱斯第一代幻影双门轿跑车。它经过了定制，带有巨大的俯冲式挡泥板和标志性的圆形车门，打开后露出红色的内饰。霍尔兹豪森惊叹于这辆车传达的运动感，“感觉就像被风拉伸一样”。他将特斯拉即将推出的平价汽车与大众的甲壳虫或福特的T型车相提并论，将它称之为“一款面向大众的产品”，但是简约而不简单，它也会“感觉像是未来理念的延续”。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418689.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418689.htm

汤晓鸥最后一次公开发言：每晚睡觉前，都听于谦相声并思考

汤晓鸥最后一次公开发言：每晚睡觉前，都听于谦相声并思考在当天的演讲中，他分享了三名学生王晓刚、何恺明、林达华在深度学习领域追梦的故事，强调了中国年轻学者在大模型研究中所作出的原创贡献。他同时感慨：在人工智能领域，新一代的学生已经在上海成功起步。回溯历史，汤晓鸥提到，2018年度图灵奖授予了约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)、杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)和杨立昆(YannLeCun)三位深度学习之父，而摁下这扇大门第一声门铃的，是2011年杰弗里·辛顿和微软的中国学者邓力在深度学习语音识别上划时代的突破，此后2012年，在图像识别比赛中同样取得了划时代的突破。在深度学习刚刚开始的几年，汤晓鸥和他的学生们在做什么？他讲到了第一个学生：王晓刚。王晓刚本科是中国科大少年班，并且是00班的第一名，硕士期间他在汤晓鸥实验室就读，后来去了MIT读博士，博士毕业后回到汤晓鸥在香港中文大学的实验室做教授。2011至2013年期间，在CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）和ICCV（计算机视觉国际大会）两个视觉领域顶级会议上，全球共有29篇文章做了深度学习，其中有14篇出自汤晓鸥的实验室，全世界其他的实验室做了15篇。“我们有18项工作在全世界第一次将深度学习用到视觉问题上，包括人脸识别、人脸检测、人脸重建、物体检测、人体姿态、图像超分、三维形状识别等计算机视觉最核心的问题。在深度学习的大门上，我们按了18次门铃。”汤晓鸥说。他介绍，王晓刚还有一项工作是让机器做的人脸识别超过了人的眼睛，这比Facebook做得还要早。2015年，王晓刚带队打败了谷歌团队，取得了中国学者史上第一个ImogeNet（一个基于图像分类和物体识别的国际竞赛）世界冠军。第二个学生是何恺明是2003年广东高考状元，本科在清华大学就读物理专业，博士是在汤晓鸥的香港中文大学实验室取得的。汤晓鸥说，何恺明在实验室读硕士期间就发了第一篇文章，取得了CVPR最佳论文，这是CVPR25年历史上从亚洲出来的第一篇最佳论文。当时的汤晓鸥和何恺明开玩笑，说他一出手就到了巅峰，从此以后的学术生涯就只能往下走了。结果他去微软和Facebook工作后一路走高。何恺明第一项工作是在MSR（微软研究院）进行。在2015年之前，深度学习最多只能训练到20多层，何恺明在网络的每一层引入了一个直联通道，从而解决了深度网络梯度传递的问题，获得了2016年的最佳论文。在这之后可以有效的训练超过百层的深度学习。在大模型时代，以Transformer为核心的大模型，包括GPT系列，也是普遍采用了这个结构，以支撑上百层的堆叠。汤晓鸥总结起来，何恺明把网络做深了，谷歌把网络的入口拉大了，这才成就了今天的大模型。何恺明的第二项工作MaskR-CNN是在Facebook做的，他首次提出了一个真正高性能的物体检测和算法框架，获得了ICCV2017年最佳论文。汤晓鸥表示，何恺明是世界上唯一一个在毕业不到十年内，三次以第一作者的身份获得CVPR、ICCV最佳论文的人。他首次把基于原码的自编码思想用于视觉领域的非监督学习，开启了计算机视觉领域自监督学习的大门，并被推广到三维、音频甚至是AI领域。第三个学生林达华本科就读于中国科大，硕士在香港中文大学，博士是MIT。他2010年在MIT读博士期间，获得NIPS最佳学生论文，2014年回到汤晓鸥的实验室做教授。林达华的第一项工作是OpenMMLab，在2018年从一个小团队开始，在没有推广投入的情况下，以口口相传的形式成为国际上最具影响力的视觉算法开源体系，目前用户遍及全球140多个国家和地区。汤晓鸥还介绍了林达华的其他两项工作成果，即将正式发布的千亿参数、8K的多语种大语言模型“书生·浦语”，和有2000亿参数、覆盖100平方公里的城市级实景三维大模型LandMark。对于三名学生在人工智能领域的成就，汤晓鸥评价：王晓刚在深度学习兴起的最初几年，洒下了很多原创的种子；何恺明将深度学习的根基打得非常牢、非常深；林达华通过开发和大模型让它枝繁叶茂。汤晓鸥表示：“让我非常欣慰的是，这颗大树已经开始开花结果。就在两周前，我们的自动驾驶大模型从9155篇文章中脱颖而出，获得了CVPR2023年的最佳论文奖。”他援引谷歌学术统计，称这是改革开放40多年来第一篇全部由中国学者完成的国际计算机视觉三大顶会的最佳论文，文章的牵头作者是王晓刚带出来的博士。此外，OpenMMLab是林达华带出来的博士陈恺做出来的，当年汤晓鸥实验室做的另一篇超过人眼的人脸识别的文章的作者陆超超，也从剑桥大学博士毕业回到了上海，正在和中国唯一的图灵奖获得者姚期智先生在上海期智研究院合作，从事AI基础理论研究。“新一代的学生已经在上海成功起步。”在演讲的最后，汤晓鸥再一次感谢上海，感谢这些学生，并援引了他认为AI难以超越的“有趣灵魂”于谦在电影《老师好》里的一句台词：“我不是在最好的时光遇见了你们，而是遇见了你们，才有了这段最好的时光。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1404925.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1404925.htm