疫情期间，迪拜是如何成功举办世博会的？

疫情期间，迪拜是如何成功举办世博会的？当新冠开始时，世博会组委会成立了一个工作组，负责现场检测、运行疫苗接种计划并为工作人员、他们的家人和参与者提供加强剂量的接种。“我们与新冠防疫工作组密切合作，确保提供所有支持。”一位负责人表示。世博会与迪拜卫生局和阿联酋卫生部合作，不断更新安全指南。“从一开始，我们就宣布，任何想参观世博会的人都必须接种疫苗或出示在参观前72小时或48小时内进行的PCR检测证明。”在这182天里，领导团队每天早上都会开会，讨论前一天和未来面临的挑战。“我们不仅要对我们团队的成员负责，还要对访客负责——确保他们的安全。所以当然，我们非常紧张。”在疫情期间，出于安全考虑，世博会推迟了一年，因此激励人们和持续保证沟通是关键。爆料投稿无聊就找：迪拜华人必备纸飞机大事件频道：【】【】

AI是如何工作的？研究人员揭示成功机器学习的机制

AI是如何工作的？研究人员揭示成功机器学习的机制图像分类是一项复杂的任务，深度学习架构可以成功完成这项任务。这些深度架构通常由许多层组成，每一层由许多过滤器组成。通常的理解是，随着图像层层深入，图像的更多增强特征和特征的特征就会显现出来。然而，这些特征和特征的特征是无法量化的，因此机器学习如何工作仍然是一个谜。巴伊兰大学（Bar-IlanUniversity）的研究人员最近在《科学报告》（ScientificReports）上发表了一篇文章，揭示了成功的机器学习的内在机制，这种机制使机器学习能够出色地完成分类任务。"每个滤波器基本上都能识别一小簇图像，随着层数的增加，识别能力也会增强。巴伊兰大学物理系和Gonda(Goldschmied)多学科大脑研究中心的IdoKanter教授领导了这项研究。介绍研究的视频。资料来源：巴伊兰大学IdoKanter教授这项工作的主要贡献者之一、博士生尤瓦尔-迈尔（YuvalMeir）说："这一发现可以为更好地理解人工智能的工作原理铺平道路。这可以在不降低整体准确性的情况下，改善延迟、内存使用和架构的复杂性。虽然人工智能一直处于近期技术进步的前沿，但了解这些机器的实际工作原理可以为更先进的人工智能开辟道路。"编译自:ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426822.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1426822.htm