Meta发布LLAMA 3.1 405B开源AI模型，纸面数据超越GPT4o，但不如Claude3.5sonnet

Meta发布LLAMA3.1405B开源AI模型，纸面数据超越GPT4o，但不如Claude3.5sonnet支持多语言和工具调用，性能媲美GPT-4-模型能够识别图像和视频，并支持通过语音进行交互，但这些功能仍在开发中，尚未准备好发布。-训练数据高达15.6Ttokens，使用了超过16,000个H100GPU-405B模型能在单个服务器节点上运行-405B模型训练好后，继续用405B模型提升了8B和70B的质量，所以可以预见Llama3.1中8B和70B会有更好表现-大多数的监督微调（SFT）示例都是使用合成数据生成的关注频道@ZaiHuaPd投稿爆料@ZaiHuabot

Meta 发布 Llama 3 开源模型

Meta发布Llama3开源模型Meta发布了其Llama系列开源生成式AI模型的最新成员：Llama3。该公司已经开源了其新Llama3系列中的两种模型，其余模型将在未指定的未来日期推出。Meta称，新模型Llama38B和Llama370B与上一代Llama模型Llama28B和Llama270B相比，在性能方面实现了“重大飞跃”，是目前性能最好的生成式AI模型之一。——

Meta 盘前涨 1% 此前推出开源大模型 Llama 3

Meta盘前涨1%此前推出开源大模型Llama3MetaPlatform(META.US)盘前涨0.99%，报485.83美元。消息面上，Meta近日发布两款开源Llama38B与Llama370B模型，供外部开发者免费使用。Meta表示，Llama38B和Llama370B是目前同体量下，性能最好的开源模型。据悉，Llama3是Meta去年夏天发布的人工智能模型的升级，是它为跟上OpenAI和AlphabetInc.的谷歌等公司的类似技术所做的最新努力。

Meta 发布开源大模型 Code Llama 70B

Meta发布开源大模型CodeLlama70B当地时间1月29日，Meta发布了开源大模型CodeLlama70B，Meta表示这是“CodeLlama家族中体量最大、性能最好的模型版本”。CodeLlama70B与先前其他家族模型一样提供三种版本，且均可免费用于研究和商业用途。从基准测试结果来看，CodeLlama的表现优于编码专用的开源Llama，甚至超越了Llama2。

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式AI应用，Meta和微软合作推出开源模型Llama2Meta和微软近日合作推出Llama2，这是Meta公司的下一代开源大型语言模型，可以免费用于研究和商业用途。微软在新闻稿中表示，Llama2旨在帮助开发者和组织，构建生成式人工智能工具和体验。Azure客户可以在Azure平台上更轻松、更安全地微调和部署7B、13B和70B参数的Llama2模型，此外通过优化可以在Windows本地运行。Llama2模型与AzureAI的结合使开发人员能够利用AzureAI的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是支持AI安全的功能。微软表示在Windows中加入Llama2模型，有助于推动Windows成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所，并释放他们使用WindowsSubsystemforLinux(WSL)、Windows终端、MicrosoftVisualStudio和VSCode等世界级工具进行构建的能力。——、、

Meta确认其Llama 3开源大语言模型将于下个月推出

Meta确认其Llama3开源大语言模型将于下个月推出Meta公司全球事务总裁尼克-克莱格（NickClegg）说："我们希望在下个月内，甚至更短的时间内，开始推出我们新的下一代基础模型套件Llama3。"他的描述听起来像是要发布该产品的几个不同迭代或版本。"今年内，我们将发布一系列具有不同功能、不同通用性的模型，很快就会开始发布。"Meta首席产品官ChrisCox补充说，计划用Llama3支持Meta的多个产品。一年多前，OpenAI推出了ChatGPT，并将人工智能生成式问答变成了日常的主流体验，这让Meta和Google等其他大型科技公司措手不及。Meta公司在人工智能方面基本上采取了非常谨慎的态度，但这并没有得到公众的认可，以前版本的Llama被批评为能力过于有限。(Llama2于2023年7月公开发布）。第一版Llama并未对外发布，但仍在网上泄露）。与前几代产品相比，Llama3的功能更强大，不仅能更准确地回答问题，还能回答更广泛的问题，其中可能包括更具争议性的话题。该公司希望这将使产品受到用户的欢迎。"随着时间的推移，我们的目标是让由Llama驱动的MetaAI成为世界上最有用的助手，"人工智能研究副总裁JoellePineau说。"要达到这个目标，还有相当多的工作要做。"该公司没有谈及《Llama3》中使用的参数的大小，也没有提供它将如何工作的任何演示。预计它将拥有约1400亿个参数，而最大的Llama2型号只有700亿个参数。最值得注意的是，Meta的Llama系列是作为开源产品构建的，代表了一种不同的哲学方法，即人工智能作为一种更广泛的技术应如何发展。与专有模式相比，Meta希望通过这种方式获得更多开发者的青睐。但Meta似乎也在谨慎行事，尤其是在文本生成之外的其他生成式人工智能方面。皮诺说，公司尚未发布图像生成工具Emu。考克斯说："延迟、安全性和易用性都非常重要，只有这样才能生成令你自豪的图像，并代表你的创意背景。"具有讽刺意味的是，或者可以说是意料之中的，即使在Meta公司努力推出Llama3的同时，公司内部也有一些对生成式人工智能持怀疑态度的重要人士。兼任Meta首席人工智能科学家的著名人工智能学者YannLeCun对生成式人工智能的整体局限性进行了抨击，并表示他将赌注押在生成式人工智能之后。他预测这将是联合嵌入式预测架构（JEPA），这是一种训练模型和产生结果的不同方法，Meta公司一直在使用这种方法在图像生成领域构建更准确的预测性人工智能。"人工智能的未来是JEPA。它不是生成式人工智能，"他说。"我们得给克里斯的产品部门改个名字"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426784.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1426784.htm