▶ GPT 4: https://openai.com/research/gpt-4

▶GPT4:https://openai.com/research/gpt-4▶APIWaitlist：https://openai.com/waitlist/gpt-4-api▶GPT-4DeveloperLivestreamhttps://m.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ看图……（后面补了个P9，直播里的手稿拍照转html）邮件原文（翻译byChatGPT）我们已经创建了GPT-4，这是我们最强大的模型。我们今天开始向API用户推出该模型。请于今天（3月14日）下午1点（太平洋时间）加入我们，观看GPT-4的现场演示。▶关于GPT-4由于其更广泛的通用知识和先进的推理能力，GPT-4可以更准确地解决困难问题。▶您可以通过以下方式了解更多信息：·GPT-4概述页面以及早期客户使用该模型构建的内容。·博客文章详细介绍了该模型的功能和局限性，包括评估结果。（一开始的那个链接）▶可用性·API等待列表：请注册我们的等待列表，以获得受限制的GPT-4API访问权限，该API使用与gpt-3.5-turbo相同的ChatCompletionsAPI。我们将从今天开始邀请一些开发人员，并逐渐扩大可用性和速率限制，以平衡容量和需求。（我也放在前面了）·优先访问：开发人员可以通过为OpenAIEvals贡献模型评估来获得GPT-4的优先API访问权限，这将有助于我们改进该模型，使其对所有人都更好。https://github.com/openai/evals·ChatGPTPlus：ChatGPTPlus订户将可以在chat.openai.com上使用GPT-4，并获得动态调整的使用上限。由于我们的容量非常有限，因此使用上限将取决于需求和系统性能。API访问仍将通过等待列表进行。▶API定价·具有8K上下文窗口（约13页文本）的gpt-4将每1K提示令牌收取0.03美元，每1K完成令牌收取0.06美元。·具有32K上下文窗口（约52页文本）的gpt-4-32k将每1K提示令牌收取0.06美元，每1K完成令牌收取0.12美元。▶直播

OpenAI左脚踩右脚登天 让GPT-4帮人类训练GPT-4

OpenAI左脚踩右脚登天让GPT-4帮人类训练GPT-4OpenAI公布，其研究人员训练了一个基于GPT-4的模型，它被称为CriticGPT，用于捕捉ChatGPT代码输出中的错误。简单来说就是，CriticGPT让人能用GPT-4查找GPT-4的错误OpenAI称，如果通过CriticGPT获得帮助审查ChatGPT编写的代码，人类训练者的审查效果比没有获得这种帮助的人强60%；在CriticGPT帮助下，他们得出的批评结论比自己单独做的更全面。群友：狗溜狗关注频道@ZaiHuaPd频道爆料@ZaiHuabot

OpenAI公布GPT-4：更强更可靠 可在考试中超过90%的人类

OpenAI公布GPT-4：更强更可靠可在考试中超过90%的人类OpenAI于2020年发布了GPT（生成型预训练变换模型）-3（生成型预训练变换模型），并将其与GPT-3.5分别用于创建Dall-E和聊天机器人ChatGPT，这两款产品极大地吸引了公众的关注，并刺激其他科技公司更积极地追求人工智能（AI）。OpenAI周二表示，在内部评估中，相较于GPT-3.5，GPT-4产生正确回应的可能性要高出40%。而且GPT-4是多模态的，同时支持文本和图像输入功能。OpenAI称，GPT-4比以前的版本“更大”，这意味着其已经在更多的数据上进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，这使得它的运行成本更高。据OpenAI介绍，在某些情况下，GPT-4比之前的GPT-3.5版本有了巨大改进，新模型将产生更少的错误答案，更少地偏离谈话轨道，更少地谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得更好。例如，GPT-4在模拟律师资格考试的成绩在考生中排名前10%左右，在SAT阅读考试中排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右。OpenAI表示，虽然两个版本在日常对话中看起来很相似，但当任务复杂到一定程度时，差异就表现出来了，GPT-4更可靠、更有创造力，能够处理更微妙的指令。不过，OpenAI也警告称，GPT-4还不完美，在许多情况下，它的能力不如人类。该公司表示：“GPT-4仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，比如社会偏见、幻觉和对抗性提示。”OpenAI透露，摩根士丹利正在使用GPT-4来组织数据，而电子支付公司Stripe正在测试GPT-4是否有助于打击欺诈。其他客户还包括语言学习公司Duolingo、KhanAcademy和冰岛政府。OpenAI合作伙伴微软周二表示，新版必应搜索引擎将使用GPT-4。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349455.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1349455.htm

OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为

OpenAI用GPT-4来解释GPT-2的行为大语言模型（LLM）像大脑一样，它们是由“神经元”组成的，它们观察文本中的一些特定模式，以影响整个模型接下来“说”什么。但由于LLM中的参数数量多到已经无法由人类解释的程度，因此，LLM给人一种“黑盒”的感觉，并出现了偏见、幻觉、涌现等一系列不好解释的现象。OpenAI正在开发一种工具，以自动识别LLM的哪些部分负责其哪些行为。它使用GPT-4来解释其4年前发布的只有30万个“神经元”（15亿个参数）的GPT-2。目前该工具代码和所有的“神经元”解释数据已经开源，OpenAI称该工具还在早期阶段。生成的解释结果并不令人满意，看起来连GPT-4都不能太用人类可以理解的语言来解释GPT-2的行为。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

OpenAI强化GPT-4并使其更加便宜

OpenAI强化GPT-4并使其更加便宜该公司在周一举行的首次开发者大会上宣布，目前通过API预览版提供的GPT-4Turbo已对2023年4月之前的信息进行了培训。3月份发布的GPT-4早期版本只能学习到2021年9月之前的数据。OpenAI计划在未来几周内发布可量产的Turbo模型，但没有给出确切日期。GPT-4Turbo还能"看到"更多数据，其上下文窗口为128K，OpenAI称这"相当于在单个提示符中显示300多页文本"。一般来说，更大的上下文窗口可以让GPT等大型语言模型理解更多问题，并提供更深思熟虑的回答。在此之前，OpenAI发布了两个版本的GPT-4，一个版本的上下文窗口只有8K，另一个版本为32K。OpenAI表示，GPT-4Turbo对开发者来说运行成本更低。与GPT-4的0.03美元相比，每1000个标记（LLM阅读文本或代码的基本单位）的输入成本仅为0.01美元。每输出1000个单位的成本为0.03美元。总体而言，OpenAI表示新版GPT-4比旧版便宜三倍。最新版本的GPT-4仍将接受图像提示、文本到语音请求，并集成了10月份首次发布的DALL-E3功能。该公司表示，GPT-4Turbo的改进意味着用户可以在一次提示中要求模型执行更复杂的任务。用户甚至可以让GPT-4Turbo特别使用自己选择的编程语言来获取结果，比如XML或JSON编码。使用GPT-3.5Turbo模型的公司还将看到上下文窗口、功能和价格方面的改进。它的默认上下文窗口为16K，功能更新与GPT-4Turbo相同。GPT-3.5Turbo的输入费用为0.01美元，输出费用为0.002美元。OpenAI于3月发布了GPT-3.5Turbo，并称其为非聊天用途的最佳模型。8月，该公司又发布了一个可以微调的版本。除了改进旗舰模型，OpenAI还宣布效仿微软和Google，通过一项名为CopyrightShield的计划为企业用户提供版权赔偿。该公司在一份声明中说："如果你面临有关版权侵权的法律索赔，我们现在将出面为我们的客户辩护，并支付由此产生的费用。"版权保护计划将涵盖ChatGPTEnterprise和OpenAI开发者平台的一般可用功能。Google表示，如果使用其嵌入式生成式人工智能功能的客户被起诉侵犯版权，公司将承担法律责任。微软也为其Copilot人工智能产品的企业用户提供了同样的保护。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1394925.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1394925.htm