Facebook 面临在欧盟发送个性化广告的新威胁

Facebook面临在欧盟发送个性化广告的新威胁欧盟最高法院裁定，在某些情况下，平台"Facebook"在发送个性化广告之前必须征得用户同意，这是在一项更广泛的法院裁决中的一个意外因素，该裁决支持德国竞争监管机构，限制该公司如何使用数据。欧盟法院周二发布的裁决中的个性化广告因素，可能会给Meta为保护其核心业务模式而进行的长期法律斗争带来潜在的影响，该模式的基础是向用户发送有针对性的广告的能力。Facebook可能被迫要求其用户选择接受其基于在社交平台上的内容而产生的个性化广告。周二的裁决仅适用于欧盟。但这可能为其他社交媒体公司树立先例，这些公司依赖欧盟隐私法的相同要素来证明其个性化广告的合理性，现在可能需要征求欧盟用户的同意。——

Spotify 测试关闭个性化推荐的新选项

Spotify测试关闭个性化推荐的新选项根据MacRumors撰稿人AaronPerris发现的代码，Spotify正在测试一项新功能，让用户可以关闭个性化推荐。根据其工作原理，新选项可能允许用户阻止其他听众在其帐户上播放的歌曲影响他们的个性化推荐。Spotify的推荐算法会分析收听历史记录、最喜欢的流派以及用户听音乐的时间，并根据这些参数提出个人建议。目前尚不清楚关闭个人推荐的新选项何时会出现在Spotify用户身上，也不清楚该试用是否针对特定地区。Spotify简单地表示，它正在“评估其能力”，并感谢用户尝试该功能，以帮助Spotify变得更好。——

在欧盟，TikTok即将允许用户关闭个性化推荐。

在欧盟，TikTok即将允许用户关闭个性化推荐。作为满足欧盟《数字服务法案》(DSA)要求的努力的一部分，TikTok为欧洲用户提供另一种在TikTok上发现内容的方式，即允许他们关闭个性化设置。这意味着他们的“为你推荐”和“直播”内容将会显示来自他们所在地区和全球范围内的热门视频，而不是基于他们个人兴趣的推荐内容。用户的“关注”和“好友”内容仍将显示他们关注的创作者，但按照时间顺序排列，而不是基于观看者的个性化定制。——

欧洲的 Instagram 和 Facebook 用户可以选择退出个性化推荐。

欧洲的Instagram和Facebook用户可以选择退出个性化推荐。Meta在今天的博客文章中说到，欧洲的Instagram和Facebook用户有更多选择退出Meta的推荐算法。Meta全球事务总裁NickClegg表示，欧洲用户将能够访问Facebook和Instagram上的Reels、Stories和搜索等功能，而无需看到Meta推荐算法排名的内容。“例如，在Facebook和Instagram上，用户可以选择仅查看他们关注的人的Stories和Reels，按时间顺序排列，从最新到最旧，”Nick写道。“他们还将能够查看仅基于他们输入的词汇的搜索结果，而不是根据他们之前的活动和个人兴趣专门针对他们进行个性化设置。”——

Spotify 面向 Premium 用户测试人工智能驱动的个性化播放列表功能

Spotify面向Premium用户测试人工智能驱动的个性化播放列表功能音乐流媒体Spotify发布了一项由人工智能支持的功能，允许用户只需输入文本提示即可创建个性化播放列表。AI播放列表功能是去年推出的AI电台的后续功能。该功能将首先向英国和澳大利亚的Android和iOS用户提供，然后将扩展到其他地区。居住在上述地区的Premium订阅者可在“音乐库”右上角“+”图标部分找到AI播放列表功能。该列表现在在底部有第三个选项，可让用户创建AI播放列表。点击该选项会打开一个新屏幕，底部有一个文本字段。用户可以在这里输入提示，让AI创建新的播放列表。——、

基于基因检测和治疗的个性化医疗的利弊与隐忧

基于基因检测和治疗的个性化医疗的利弊与隐忧个性化医疗也被称为精准医疗，是一个正在迅速扩展的实践领域，它利用个人的基因图谱来指导疾病的预防、诊断和治疗决策。虽然个性化医疗的概念始于20世纪90年代，但随着DNA测序技术的进步，这一概念几乎只停留在概念层面，很少得到应用。从那时起，持续的进步产生了大量的新信息。基因、蛋白质和通路的发现使人们能够研究罕见病和常见病的遗传学基础，并帮助确定新的药物靶点。个性化医疗的优点长期以来，医学实践在很大程度上是被动的，等待疾病发生后再进行治疗或治愈。但就基因构成、环境和生活方式因素而言，我们都是独一无二的。我们对遗传学和基因组学--研究一个人的所有基因--以及它们如何驱动个体的健康、疾病和治疗的理解不断加深，这为我们提供了一个机会，使我们能够摆脱基于广泛人群平均值的"一刀切"方法，转而采用个体化方法。除了基因组学领域的进步，科学技术领域的发展也在个性化医疗中发挥着至关重要的作用。例如，高分辨率分析技术、生物技术研究和化学的发展，以及破译分子结构、信号通路和支撑基因表达机制的蛋白质相互作用的能力。个性化医疗不仅仅是开出最好的药方，尽管这也是其中的重要部分。支持者认为，它将把医学的重点从反应转移到预防，更好地预测疾病的易感性并改善诊断，生产更有效的药物并减少不良副作用，并消除采用试错法进行医疗保健的低效率和高成本。追求真正的个性化医疗需要整合和评估的要素图解图/Goetz&Schork我们已经看到个性化医疗对乳腺癌、黑色素瘤和心血管疾病患者的护理产生了积极影响。使用源自患者的细胞和类器官"化身"作为疾病模型来确定有益的治疗方法，为患者提供了真正的个性化医疗。CRISPR技术允许在基因组的特定位置添加、移除或改变遗传物质，是治疗遗传病和其他疾病的直接方法。对个性化医疗的担忧尽管个性化医疗方法好处多多，但它的采用也引发了一些问题。为使其达到最高效率，必须从大量不同人群中收集大量基因组数据，而且必须保护参与者的隐私和保密性。隐私问题还包括信息的收集、存储和共享。要克服个性化医疗使用中的伦理障碍，包括知识差距和知情同意、隐私和保密以及医疗服务的可用性，可能需要对医疗保健系统进行广泛的改革，包括伦理改革。社会效益与科学发展和个人利益之间需要考虑和平衡。还有人担心收集到的数据可能会被不道德地使用，比如保险公司不向有某种遗传倾向的人提供某些保险。从法律上讲，如果医生没有遵循公认的惯例，就是疏忽。在个性化医疗中，当对基因信息的解释出现问题时，可能没有公认的做法或标准。这就引出了一个问题：临床基因知识在什么时候才能成为实践标准？成本是另一个相关因素。虽然与大规模DNA测序相关的费用正在下降，但仍然昂贵。而根据分子或基因变异开发的药物很可能成本高昂。此外，海量数据需要大规模的基础设施变革，包括数据收集、存储和共享机制的变革，所有这些都需要投资。个性化医疗会实现吗？个性化医疗已经以CRISPR、mRNA疫苗和新生儿大规模基因组测序等形式出现。这是20年前人类基因组计划首次完成时所设想的未来，当然也有它的好处。然而，广泛采用个性化医疗可能会比最初想象的更加困难。除了已经提到的问题之外，还需要改变公众的态度以及医疗专业人员、病人和卫生监管机构对这种方法的看法。这可能需要一种新的药物测试方法和接受风险的意愿。尽管如此，个性化医疗的潜在效益是如此巨大，技术和知识的发展又是如此不可阻挡，因此几乎可以肯定，个性化医疗将继续发展，并在未来某个时候成为医疗系统的标准配置--至于具体是什么时候，就看进步的速度有多快，以及上述障碍有多快能被克服了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1399525.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1399525.htm