共享单车节假日 “悄悄” 涨价？企业：假期运维成本上涨

共享单车节假日“悄悄”涨价？企业：假期运维成本上涨近日，有网友发帖称，美团单车、哈啰单车等共享单车节假日涨价，起步价从原来的1.5元/15分钟，涨至1.8元/15分钟。部分网友称，企业此番悄悄涨价，有“刺客”嫌疑。对此，美团工作人员回应称：节假日人力成本、运维成本普遍上涨。共享骑行是重资产投入，算上折旧和人力费用，如不在部分城市进行价格动态调整，则很难维持运营。（澎湃）

UPS司机年收入将达17万美元 美国科技业员工羡慕嫉妒恨

UPS司机年收入将达17万美元美国科技业员工羡慕嫉妒恨有报道称，在临时协议宣布后，UPS的求职人数增加了50%以上。一些科技从业人员在社交媒体上指出，这次加薪可能会使UPS司机的工资与白领员工相比更具竞争力。一家自动驾驶卡车初创公司的一名员工在社交媒体上写道：“这太令人失望了，一名司机的收入怎么可能比研发部门的普通工程师高得多？要拿到17万美元的底薪，你知道作为一名工程师你需要努力工作，这太糟糕了。”值得注意的是，17万美元的收入包括福利，而不是基本工资。据UPS称，目前该公司司机的平均年薪约为9.5万美元，另外还有5万美元的福利，即年收入14.5万美元左右。求职网站GlaSSDoor的数据显示，美国软件工程师的平均工资中位数为103845美元，基本工资约为91958美元。其他科技员工也表达了类似程度的不满。医疗保健服务公司Centene的一名员工写道：“我不是在贬低别人，而是让人们认识到，一个软件工程师或金融人士赚那么多钱需要付出多少代价！！”与此同时，包括Meta员工在内的几名员工认为，软件工程师的“薪酬过低”。一名员工说：“为他（UPS司机）制造卡车的工程师更重要，因为这对社会的影响更大，包括提供了一种工作工具。”一位微软员工写道：“湾区的30万美元就像美国大部分地区的9万美元一样。司机们在低生活成本地区赚到了钱。”不过，尽管一些科技工作者对此感到不满，但也有很多员工指出，UPS司机的工作条件很艰苦。一名亚马逊员工写道：“不要表现得像个精英！为什么你认为长途司机的收入应该低于工程师？他们所做的是重要的工作。你认为杂货店或你最喜欢的商店是如何进货的？这些长途司机冒着生命危险，每天驾驶12个小时，有时在恶劣的天气下。”科技行业的其他一些人则要求员工们考虑一下，在UPS当一名司机会是什么感觉。UPS司机的工作非常紧张，需要搬运和组织沉重的包裹，并面临在极端高温下工作的问题。这些司机还经常必须在假日轮班，随着包裹数量的增加，这种轮班是出了名的累人。Color的首席产品官克莱尔·沃（ClaireVo）写道：“我很想让你见见我爸爸，他为UPS送货超过35年，在德克萨斯州105多华氏度的高温下运送数百个包裹，在12月简直就是圣诞老人，67岁时每天工作9个多小时。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376103.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1376103.htm

报道称微软等科技公司的AI工程师正在经历职业倦怠

报道称微软等科技公司的AI工程师正在经历职业倦怠CNBC报道称，它收到了许多大型科技企业的人工智能工程师发来的信息，称他们的上司为了发布这些产品逼得太紧。微软，一位不愿透露姓名的工程师说，公司正在进行一场"人工智能老鼠赛跑"。他还声称，微软，优先考虑的是发布人工智能产品的速度，而不是道德和安全问题。微软没有回应CNBC的置评请求。本周早些时候，该公司发布了首份人工智能责任与透明度报告，称已成立了一个负责任的人工智能委员会，该委员会定期召开会议，努力提高人工智能服务的安全系数。CNBC的同一篇报道还引用了亚马逊一位不愿透露姓名的人工智能工程师的话。这名团队成员称，他们本打算和朋友们享受一个周末，却接到了一个通知，要他们在周末为一个人工智能项目工作。为了完成任务，这名工程师在周末加班加点，结果到后来项目却被关闭了。这位团队成员也赞同微软员工的观点，即亚马逊试图更快地发布新的人工智能产品，而不是关注准确性和测试。亚马逊发言人在接受采访时表示，该公司"专注于构建和部署有用、可靠和安全的生成式人工智能创新，以重塑和提升客户体验"。该发言人没有否认这位不愿透露姓名的亚马逊工程师的报道，只是说："用一名员工的轶事来描述亚马逊所有从事人工智能工作的员工的经历是不准确和误导性的。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429544.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1429544.htm

员工能兼职吗？印度科技行业在争论

员工能兼职吗？印度科技行业在争论英国广播公司（BBC）10月18日文章，原题：兼职：印度科技员工之间的争议   班加罗尔32岁的蒂雅每天都远程工作，以某信息技术（IT）公司软件工程师的身份上班8小时。当她的一个工作日结束后，她会继续登录到IT领域的第二职业。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1328965.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1328965.htm

报告称苹果是员工流失最严重的科技公司

报告称苹果是员工流失最严重的科技公司正如研究报告所指出的，苹果公司一直在向被选中的工程师支付高达20万美元的股票奖金，以吸引并留住他们。但这项研究的方法也很明确，这就是问题所在。Resume.io分析了美国、英国、加拿大和澳大利亚市值排名前100的公司的LinkedIn页面，研究人员说。"我们根据平均任期对每家企业进行了排名，以找出最善于留住员工的公司。"作为一般统计数据的来源，LinkedIn的数据可靠性存疑，因为它的所有数据都来自个人，是否发布信息取决于个人。数据是否准确也取决于个人。另外，是否上LinkedIn由个人决定，而不找工作的人可以说没有理由加入这个平台。已经在苹果工作并打算继续留在苹果的人，即使有LinkedIn个人资料，也不会孜孜不倦地更新。例如，克雷格-费德里吉（CraigFederighi）就有一个LinkedIn账户，但上面写着他是孟买"Jajah的发型师"。至少有一个蒂姆-库克（TimCook），但不是苹果公司的那个。没有菲尔-席勒。因此，这项基于LinkedIn的研究完全不包括那些在苹果公司任职长达数十年，因此有助于提高平均水平的人。更重要的是，这项研究包括了在零售业工作的人。零售业以人员流动频繁而闻名，因为人们会在不同工作之间流动，或者兼职担任此类职位。苹果公司拥有庞大的零售员工队伍，排名第二的亚马逊公司也是如此，据称该公司平均留住员工的时间为1.8年。但与苹果并列第二名的是Meta，该公司于2022年开设了第一家实体零售店。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1373687.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1373687.htm

人力资源从业人员：使用“算法裁员”可抚平愧疚感

人力资源从业人员：使用“算法裁员”可抚平愧疚感谷歌对此表示，他们的裁员决定“没有涉及任何算法”。但随着越来越多的AI工具被应用于职场，这些谷歌被裁员工的怀疑似乎并无道理。如今，许多人力资源经理使用机器学习软件分析数百万个与就业相关的数据点，从而得出哪些人可以参加面试、收到offer、晋升或应该被留住的建议。但据人力资源分析师和劳动力专家称，随着硅谷的命运发生转变，这些AI工具可能会帮助处理一项更艰巨的任务，即帮助决定谁将被裁掉。今年1月份，针对300名美国公司人力资源主管的调查显示，98%的人认为，软件和算法将帮助他们在今年做出裁员决定。随着公司大量裁员，单靠人类很难完成如此繁复的任务。自年初以来，美国大公司的裁员人数已经悄悄达到五位数。哈佛商学院教授约瑟夫·富勒（JosephFuller）表示，从科技巨头到家庭用品公司，大公司经常使用AI软件为“正确的项目”寻找“合适的人”。这些产品帮助建立了一份“技能清单”，这是一个关于员工的强大数据库，可以帮助经理们确定拥有何种工作经验、证书和技能的人选与不同的岗位匹配。同理，这些工具也可以帮助裁员。软件评测网站Capterra的高级人力资源分析师BrianWestfall说，自2008年经济衰退以来，人力资源部门变得“越来越依赖数据”。他补充说，在做出裁员等棘手决定时，求助于算法可能会帮助经理人们抚平愧疚感。许多公司都在使用分析员工绩效数据的软件。在Capterra的调查中，70%的人力资源经理表示，在评估裁员时，绩效是最重要的考核因素。Westfall也表示，用于裁员的其他指标可能不那么明确。例如，人力资源算法可以计算出哪些因素会导致某人有“跳槽风险”，以及更有可能离开公司。Westfall声称，AI的介入也引发了许多问题。例如，如果某家公司存在歧视问题，有色人种员工离开的比例可能会更高。但如果算法没有接受过类似的培训，并不了解这种情况，它可能会认为非白人员工的“逃跑风险”更高，并建议裁掉更多有色人种员工。“在某种程度上，你可以看到滚雪球效应出现。你不知道数据是如何创建的，或者数据是如何受到影响的，而这些因素突然导致了糟糕的决策。”Westfall说。使用AI工具的人力资源软件公司Gloat的副总裁杰夫·施瓦茨（JeffSchwartz）说，Gloat的客户没在使用该公司的软件创建裁员名单。但他承认，人力资源主管们在如何做出此类决策方面必须保持透明，包括算法的使用范围有多广。他说：“对我们来说，这是一个学习时刻，我们需要揭开黑匣子的秘密。我们需要了解哪些算法在以哪些方式发挥作用，我们需要弄清楚人们和算法是如何协同工作的。”劳动力专家表示，对软件的依赖引发了一场辩论，争论的焦点是算法在裁员过程中应该扮演什么角色，以及雇主应该在多大程度上公开裁员背后的原因。Westfall说：“风险在于使用了错误的数据，以及根据算法所说的东西做出决定，然后盲目地跟随它。”但劳工和就业律师、追踪人力资源领域进步的组织DisruptHR的成员扎克·邦巴奇（ZackBombatch）表示，自疫情暴发以来，人力资源组织已经不堪重负，他们将继续使用软件来帮助减轻工作量。有鉴于此，公司在做裁员决定时，不该让算法单独给出名单，而是需要人类审查其建议，以确保不会对有色人种、女性或老年员工产生偏见，这些行为都会引发诉讼。邦巴奇警告称：”不要试图把责任都推给软件。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1345481.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1345481.htm