“如今的人工智能通常比精心构建的人工启发式策略更有效。但是为了在我们的产品中更有效地利用人工智能，我们需要解决几个挑战：系统必须

“如今的人工智能通常比精心构建的人工启发式策略更有效。但是为了在我们的产品中更有效地利用人工智能，我们需要解决几个挑战：系统必须适应没有机器学习背景的软件工程师；它必须提供针对许多不同产品目标进行优化的机制，这可能不同于封闭形式的机器学习损失函数；它必须区分数据中的因果关系和相关性；它必须有效地扩展以进行训练” “为了满足 Meta 的这些需求，我们构建了一个名为 Looper 的端到端 AI 平台，具有用于优化、个性化和反馈收集的易于使用的 API。支持从模型训练、部署和推理到评估和调整产品的整个机器学习生命周期。”

作为职场新人，我加班几天努力完成的方案总得不到上司的认可，如何更有效地满足上司的期望？

作为职场新人，我加班几天努力完成的方案总得不到上司的认可，如何更有效地满足上司的期望？ 弗兰克扬的回答 这又是一个典型的，问题的本身就是你的答案的提问。 加班努力完成的方案，总得不到上司的认可。 你关注的重点不应该是 上司不认可 的这个结果，更不应该是自己加班了好几天才做出来的东西怎么会不行。 而应该是，上司为什么不认可这个方案？具体哪里让上司不满意了？能不能让上司说出一点具体的理由？就算上司说的不详细，那能不能请教一下身边的老同事，分析一下上司的标准和偏好，然后再根据领导的偏好与标准，去分析一下自己的问题到底出在哪里了，最后就可以有针对性地进行改进了。 上司不满意，这个永远都不是问题，找不出具体的原因，才是重大的问题。 就像我在之前的回答里聊的一样，和你一起入职的同事，很快就能独当一面了，而自己还需要别人指导，想要知道怎么才可以迅速成长。 跟我一起新入职的同事，不到半年的时间就独挡一面了，而自己却还要别人指导，请问有什么办法可以迅速成长？ 你在因为同事成长迅速而焦虑自卑，想要向外寻求答案的时候，答案往往就在你同事身上，你完全可以去研究你的同事到底是怎么做到这些的，然后再从中发掘出自己可以借鉴的方法，最后就是照着同事的方法去学习和成长了。 上司对自己的工作不满意，问题的关键不在于你的这份工作是加班多少天完成的，而是你的结果让上司不满意，你应该把重心放在结果上，而不是默认，你努力很久做出来的东西，就一定会是好的。 这就好像学生时代你写一道简答题，别人简单的几句话，就把所有的得分点都覆盖了，拿了满分，而你洋洋洒洒把你知道的东西全写上去了，恨不得整张卷子都不够写的，但是一个得分点都没对上，你却觉得，你写得多，你就应该比别人得分高，这是完全没有道理的事情。 via 知乎热榜 (author: 弗兰克扬)

本文是一份重要的思考，关于，真正的反压迫抵抗运动如何在国家主义的冲突中生存下来并能做到有效地继续自己的战斗？毕竟，您既无法置身事

本文是一份重要的思考，关于，真正的反压迫抵抗运动如何在国家主义的冲突中生存下来并能做到有效地继续自己的战斗？毕竟，您既无法置身事外，也不能选边站；您既要保证自己的反抗行动不被利用，也要保持其有效性。 如果您逃跑，您就失去了阵地，也被剥夺了战斗力和自主权，您将更深刻地沦陷；如果您选边站，您就会成为国家主义的牺牲品，成为下一个暴政的工具，将您的同胞、连同您的家人，都推到了炮火面前；如果您什么都不做，您将必然面对接下来毫无疑问的大屠杀 …… 别忘了，就连逃跑也是特权，绝大多数人都是跑不掉的。所以，您必需作出正确的选择。 请记得，真正的反抗者完全可以在不支持其他任何国家的议程的情况下反对军事入侵。 这些思考对中国的反抗者非常重要，如您所知，在挺战和反战的混乱舆论中，目前为止都几乎没有人真正开始思考我们这些老百姓的利益 我们自己的未来。是的，这可能是一个艰难的问题，但是，它也是一个必需由您来回答的问题。 这比战争本身更可怕，更复杂。但如果您不能在战争发生之前做好准备，当战争发生时，您就只能是牺牲品。 第3集《当你处在双面夹击的火力之下》

#海外华人札记 中国突然放弃“清零”，民众在缺乏更有效疫苗、足够药物和正确疫情防治知识的情况下面对席卷全国的感染潮，老人和弱势群

#海外华人札记 中国突然放弃“清零”，民众在缺乏更有效疫苗、足够药物和正确疫情防治知识的情况下面对席卷全国的感染潮，老人和弱势群体被推入险境。 从抢购退烧药到抢购新冠口服药Paxlovid，在在政府治理缺位的情况下，人们只能基于有限甚至可能错误的信息自救。