瑞银称英伟达大幅缩短AI GPU交付周期 从8-11降至3-4个月

瑞银称英伟达大幅缩短AI GPU交付周期 从8-11降至3-4个月 2月17日消息，根据瑞银分析师近日分享给投资者的备忘录，英伟达大幅缩短了AI GPU的交付周期，从去年年底的8-11个月缩短到了现在的3-4个月。机构认为英伟达大幅缩短AI GPU交付周期存在两种可能：该公司正在规划新的方案提高产能，满足未来的订单；而另一种可能是英伟达目前已具备足够的产能，可以处理积压的订单，当然不排除两个因素叠加的效果。

供应链得到改善 NVIDIA大幅缩短AI GPU交付时间

供应链得到改善 NVIDIA大幅缩短AI GPU交付时间 尽管如此，NVIDIA在扩大供应链合作伙伴规模方面已经努力了相当长的一段时间，尤其是在三星代工业务（Samsung Foundry）加入管理 HBM 部门之后。除此之外，台积电和 SK hynix 等现有合作伙伴也迅速扩大了产能，据报道，台积电今年年底的 CoWoS 产量将达到 32000 件，这是一个巨大的数字，因为在 2023 年初，这个数字还要低得多。此外，该公司的晶圆产量也出现了同样的情况，这意味着与一年前相比，全球半导体供应的状况要好得多。然而，对于英伟达来说，并非一切都如彩虹般美好，因为该公司看到了人工智能消费者兴趣的下降，这并不是因为其产品，而是因为该公司被拖入了政治局势之中。由于禁止向中国出口该公司最先进的 H100 和 A100 AI GPU，该公司的销售额已经出现下滑，中国客户在英伟达数据中心领域的整体收入中占了很大一部分。随着"更严厉"的限制措施的实施，NVIDIA已经被切断了联系，而他们设计的新"变通办法"也没有得到目标市场应有的重视。此外，AMD 和华为等竞争对手也在努力缩小与现有产品的差距，这也会对英伟达造成影响，尽管目前影响还不大。英伟达仍然保持着人工智能市场 90% 以上的主导地位，公司如何应对这一局面将是一个有趣的话题，至少在现阶段该公司不能有丝毫懈怠。 ... PC版： 手机版：

英伟达全面转向开源 GPU 内核模块

英伟达全面转向开源 GPU 内核模块 英伟达在 2022 年宣布开源其 Linux GPU 内核驱动模块，最初针对的是工作站/数据中心 GPU，随着开源内核驱动的改进，开源驱动模块与闭源驱动的性能相差无几。英伟达通过官方博客现在正式宣布，其开源内核模块最终将取代闭源驱动。英伟达称，对于 Grace Hopper 或 Blackwell 等平台，必须使用开源 GPU 内核模块，因为这些平台不支持私有驱动；对于来自 Turing、Ampere、Ada Lovelace 或 Hopper 架构的较新 GPU，它建议切换到开源的 GPU 内核模块；对于 Maxwell、Pascal 或 Volta 架构中的旧版 GPU，开源 GPU 内核模块不兼容，只能继续使用私有驱动。英伟达没有开源其用户空间驱动。 via Solidot