#Python #可视化 库简要总结：

#Python #可视化 库简要总结： • Matplotlib：标杆，必须知道 • Seaborn：更漂亮、更好用的Matplotlib • Mpld3：Matplotlib + 交互式(D3实现) • Bokeh：更漂亮 + Matplotlib + 交互式 • Altair：声明式统计数据可视化 • Folium：交互式地图可视化

具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整

具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整个复杂查询。 特点包括：自然语言生成数据可视化、使用聊天上下文编辑可视化、允许用户根据预期修改图表、通过与可视化交互逐步探索数据、上传自己的CSV数据集进行可视化、保存可视化和聊天记录、允许用户使用可视化编辑器进行编辑，并根据用户的喜好生成更好的可视化。 | #可视化 #工具

艺电正在使用生成式AI快速制作数字草图，以便将游戏关卡、挑战和其他功能的想法可视化。这些设计以前需要花费数周时间手工绘制，而现在

艺电正在使用生成式AI快速制作数字草图，以便将游戏关卡、挑战和其他功能的想法可视化。这些设计以前需要花费数周时间手工绘制，而现在几小时就能完成。 网易公司则正在测试一种工具，可以使游戏中许多NPC的对话多样化。

一款比较实用的数据 #可视化 #工具 ()，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。

一款比较实用的数据 #可视化 #工具 ()，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。 表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式，图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。 另外，开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析，完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片，方便进行后续加工编辑。 PS：蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品，叫 。交互与用户体验做得更加到位，对中文用户更加友好，不过代码没有开源，感兴趣的也可以看下

可视化数据图表工具1、 在线编辑，动态视图，适合新手制作报告或PPT，可导出PDF文档或jpg、png格式的图片。

可视化数据图表工具 1、 在线编辑，动态视图，适合新手制作报告或PPT，可导出PDF文档或jpg、png格式的图片。 2、 常用图表很齐全，直接导入表格可自动生成，背景、颜色、间距等都可以调整。 3、 提供了许多炫酷的可视化图表模板，简单修改就能用！图表类型将近30种，如折线图、柱状图、饼图、K线图、热力图等。 4、 可以根据数据自动选择最合适的图表类型，可导出png、jpg、svg格式。 5、 可视化大屏在线编辑器，可用于展会，做完可直接在线动态展示。 #可视化 #工具

：现代化的模型图可视化和调试工具 | #工具

：现代化的模型图可视化和调试工具 | #工具 提供了模型图的直观和分层可视化。它将模型操作组织到嵌套层中，使用户能够动态展开或折叠这些层。还提供了一系列功能来促进模型探索和调试，包括突出显示输入和输出操作、在节点上覆盖元数据、在交互式弹出窗口中显示图层、执行搜索、显示相同图层、GPU 加速图形渲染的能力，除其他外。 目前支持 TFLite、TF、TFJS、MLIR 和 PyTorch（导出程序）模型格式，并提供扩展框架供开发人员轻松添加对其他格式的支持。