谷歌发布通用AI智能体，3D游戏玩法料将变天

谷歌发布通用AI智能体，3D游戏玩法料将变天 谷歌DeepMind推出SIMI（Scalable Instructable Multiworld Agent，顾名思义可扩展、可指导、多世界），打造出首个能在广泛3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令的通用AI智能体，号称可以成为玩家拍档、帮忙干活打杂。比如：在《模拟山羊3》（Goat Simulator 3）中当司机开开车，在《幸福工厂》（Satisfactory）中挖矿石，在《瓦尔海姆》（Valheim）中寻找水源，在《无人深空》中（No Man’s Sky）驾驶宇宙飞船射击小行星收集资源。 标签: #Google #SIMI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

谷歌公开全新AI系统SIMA 可以听从指示玩游戏

谷歌公开全新AI系统SIMA 可以听从指示玩游戏 自己不想玩游戏玩AI让AI玩游戏？据谷歌开发人员表示SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）系统将负责接受人类赋予的根据自然语言无法给与决定性答案的目标，使用游戏内内置的规则和操作实施游戏行动。研究者表示目前正在通过《无人深空》、《Teardown》、《Goat Simulator》等多个不同类型的游戏测试SIMA，今后将开发进展实现能够与玩家会话交流共同或游戏的程度，敬请期待。 ... PC版： 手机版：

用于实时编码世界的3D游戏引擎

用于实时编码世界的3D游戏引擎 Fluxus 是一个用于 3D 图形、声音和游戏的快速原型制作、游戏和学习环境。使用图形命令扩展Racket语言，可以在它自己的实时编码环境中或从 DrRacket IDE 中使用。 Fluxus 是跨平台的（Linux、Windows、OSX、Android、PS2、Raspberry Pi 和 WebGL），并在GPL许可下发布。

Stability AI 发布日语 StableLM 模型

Stability AI 发布日语 StableLM 模型 Stability AI 今天发布了日语 StableLM Alpha，将其语言模型产品扩展至国际市场，这是面向日语使用者的性能最佳的公开语言模型。 新的70亿参数通用语言模型旨在为日本用户提供增强的人工智能文本生成能力。Stability AI 表示，在该公司进行的评估中，日语 StableLM 的表现优于其他四种基准日语模型。 新模型发布了两个版本： 和。 基础模型设计用于使用大规模日语和英语训练数据进行一般文本生成。指令模型使用监督微调技术进行额外调整，以遵循用户提示和说明。 此次发布为日本人工智能开发人员和研究人员提供了适合其语言的新生成模型。这也标志着 Stability AI 首次扩展到 Stable Diffusion 等英语语言模型之外。此举标志着随着全球生成式人工智能应用的增加，未来可能会进入其他国际市场。

AI 新知：当GPT-4 遇上开放世界游戏， 智能代理到底有多强？

AI 新知：当GPT-4 遇上开放世界游戏， 智能代理到底有多强？ 尽管AI 智能代理在一个开放世界的成为超级玩家的内容不再是新闻了，然而在上周英伟达发布一系列重磅发布中， 这个被称为 Voyager 游戏智能代理，还是表现出非常令人惊叹的自主探索和学习能力。 这种智能代理是如何通过 GPT-4 一步步是实现的？ 为了让更多非专业人士，从原理层面感知这类技术（类似 AutoGPT）原理、应用层的可能，我和 Claude 100k 一起为大家尽可能深入浅出的进行解释和案例分析。 （ 对话全部内容， 核心问题只有一个，自主学习、编码、技能树的游戏 AI 是如何工作。 （如果你不熟悉《我的世界》这款游戏的玩家视角，我建议你先在官方网址 ，简单看一下多个GIF 级别的小视频， 有个感性认知。图 1，也可以直接移步官方网址 Voyager 是什么？ - 它是第一个玩Minecraft的终身学习的智能代理。Voyager 可以自己写代码、自我迭代、不断完善技能库中，实现可以终身学习的游戏探索过程（见图 2 ） - 它建立在GPT-4之上，并解锁了一个新的范式：「训练」在这个语境下是执行代码；「训练模型」是Voyager迭代组成的技能代码库，而不是浮点矩阵。 - Voyager 正在成为一个经验丰富的探索者，一个超级玩家。在《我的世界》中，它获得了3.3倍的独特物品，旅行了2.3倍的距离，解锁关键技术树里程碑的速度比之前的方法快15.3倍。 - 它是开源的。 Voyager 有 3 个关键组件：（见图3） 1. 结合游戏反馈、执行错误、验证来完善程序的迭代提示机制；（让 GPT-4 写代码 ） 2. 用于存储和检索复杂行为的技能代码库；（任务的自主完善和迭代） 3. 最大化探索的自动课程。 （开放的任务指导体系） 以下是我和Claude 100k的全文提问内容， 你可以作为「深度对话」和 GPT 们交流。 （如果你不是 Poe 的付费用户，也可以用 ChatPDF 之类的代替） Q1：我们讨论一篇重要的AI行业论文，我把正文输入给你， 当你阅读理解完成后， 请回复 OK。（请注意，复制全文有关对话记录省略了 ）

腾讯自研游戏AI引擎GiiNEX发布 开发效率提升100倍

腾讯自研游戏AI引擎GiiNEX发布 开发效率提升100倍 其AIGC能力包括2D图像、动画、3D城市、剧情、对话、关卡和音乐等多样功能，帮助开发者提升高质量内容的生成效率。该引擎包含前沿算法模型、高效训练平台和在线推理引擎三大核心，支持游戏全生命周期需求，包括研发到运营。基于强化学习、自然语言处理等AI基础研究能力，GiiNEX构建了统一算法底层模型，支持多种游戏类型，如MOBA、FPS和派对游戏等。此外，GiiNEX还提供专为智能体和大模型设计的高性能训练平台，支持万卡规模资源调度，并兼容主流设备的在线推理引擎，实现移动端与云端的混合部署。官方表示，在城市布局环节中，构思并创建一个面积达25平方千米的城市，开发者过去需要至少5天时间，而采用GiiNEX城市布局工具只要25分钟，效率提升100倍。通过GiiNEX，仅需简单绘制城市的主要特征，如水体、主干道和山脉等，调整个别参数，便能快速生成完整的矢量路网布局。GiiNEX利用大模型等生成式AI技术，为玩家提供了一系列游戏内可用的UGC关卡设计工具，并已在游戏《元梦之星》上线。 ... PC版： 手机版：