Stability AI 发布用于生成声音和歌曲的开放式AI模型

Stability AI 发布用于生成声音和歌曲的开放式AI模型 该模型使用来自免费音乐库 FreeSound 和免费音乐档案馆的约 486,000 个样本进行训练。Stability AI 公司称，该模型可用于为视频、电影和电视节目创建鼓点、乐器旋律、环境噪音和"制作元素"，也可用于"编辑"现有歌曲或将一首歌的风格（如流畅爵士乐）应用到另一首歌中。Stability AI公司在其公司博客上发表的一篇文章中写道："此次开源发布的一个主要好处是，用户可以根据自己的自定义音频数据对模型进行微调。例如，鼓手可以在自己的鼓声录音样本上进行微调，生成新的节拍。"不过，Stable Audio Open 也有其局限性。它不能生成完整的歌曲、旋律或人声，至少不能生成好的歌曲、旋律或人声。Stability AI 表示，它并没有为此进行优化，并建议希望获得这些功能的用户选择该公司的高级 Stable Audio 服务。Stable Audio Open 也不能用于商业用途，其服务条款禁止这样做。此外，它在不同音乐风格和文化或英语以外的语言描述中的表现也不尽相同，Stability AI 将这些偏差归咎于训练数据。"数据源可能缺乏多样性，所有文化在数据集中都不具有同等代表性，"Stability AI 公司在对模型的描述中写道。"模型生成的样本将反映训练数据的偏差"。稳定人工智能公司（Stability AI）长期以来一直在努力扭转业务颓势，最近，该公司负责生成音频的副总裁埃德-牛顿-雷克斯（Ed Newton-Rex）因不同意该公司关于在受版权保护的作品上训练生成人工智能模型构成"合理使用"的立场而辞职，从而引发争议。Stable Audio Open 似乎试图扭转这种说法，同时不着痕迹地宣传 Stability AI 的付费产品。随着包括 Stability 音乐生成器在内的音乐生成器越来越受欢迎，版权以及一些生成器创建者可能滥用版权的方式正成为人们关注的焦点。5 月，代表比利-乔尔（Billy Joel）、Doja Cat 和 Lil Nas X 等艺术家的索尼音乐公司致函700 家人工智能公司，警告不要"未经授权使用"其内容来训练音频生成器。今年 3 月，美国田纳西州签署了第一部旨在遏制人工智能在音乐领域滥用的法律。 ... PC版： 手机版：

Stability AI 发布草图到图像生成 AI 工具

Stability AI 发布草图到图像生成 AI 工具 Stability AI Ltd.今天推出了Stable Doodle，进一步丰富了其生成式人工智能工具库。 该公司表示，这是一款草图到图像工具，可以将简单的草图转换为更动态的图像，它的目标受众是从创意专业人士到业余艺术家的所有人。 该公司表示，Stable Doodle 可供专业人士和新手使用，并且不需要熟悉人工智能工具。用户只需勾画出基本草图并上传，模型就会根据用户的选择将其转换为专业的卡通风格动画、折纸模型甚至逼真的图像。

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCode

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCode Stability AI 刚刚宣布推出了 StableCode，这是他们首个用于编码的 LLM 生成式人工智能产品。该产品旨在帮助程序员完成日常工作，同时也为准备将技能提升到新水平的新开发人员提供了一个出色的学习工具。 旨在帮助开发人员生成代码，并提供三个版本：通用用例的、和，其中长上下文窗口模型支持多达 16,000 个令牌以进行更高级的编程。 StableCode是使用来自开源BigCode项目的编码数据进行训练的，支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown和C++等语言的开发。BigCode项目被用作ServiceNow Inc.的StarCoder LLM的基础，该项目是与HuggingFace Inc.合作开发的，并于五月份推出。

Stability AI 发布最新语言模型：Stable LM 3B

Stability AI 发布最新语言模型：Stable LM 3B Stability AI 发布了其最新语言模型：，设计用于在手持设备和笔记本电脑等便携式数字设备上运行。 Stable LM 3B 拥有30 亿个参数（业界通常使用的参数为 70 亿到 700 亿个），是一种紧凑型语言模型。Stable LM 3B 的主要优势之一是其更小的尺寸和更高的效率。与大型模型不同，这些模型需要的资源更少，因此大多数用户都可以轻松使用它们。 与之前的稳定 LM 版本相比，该版本在保持了快速的执行速度的同时，在生成文本方面明显更好。在常见自然语言处理基准测试（包括常识推理和常识测试）中，它的的下游性能得到了提高。

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0 今天，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion XL 1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。Stable Diffusion XL 1.0 可在上以开源形式使用，并提供给 Stability 的和消费者应用程序和 。Stability 声称，与其前代产品相比，Stable Diffusion XL 1.0 提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。 在接受采访时，Stability AI 的应用机器学习负责人Joe Penna 指出，Stable Diffusion XL 1.0 包含 35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的 100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。 上一代稳定扩散模型稳定扩散 XL 0.9 也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。 、

Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型，于 2022 年 8 月发布。

Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型，于 2022 年 8 月发布。Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 表示，Stable Diffusion 在所有渠道拥有超过 1000 万用户。如果我们推断一下《Midjourney》的数据和趋势，就会发现，通过官方的 Stable Diffusion 渠道，用户每天会生成 200 万张图片，而在发布一年多的时间里，这个数字已经达到了 6.9 亿张图像。 如果加上其他流行模型（例如 Runway，我们单独统计）和 Stability AI 的官方渠道，使用 Stable Diffusion 创建的图像数量将增加到 125.9 亿张，占所有使用文本转文字创建的 AI 图像的 80%。 Adobe Firefly Adobe Adobe 推出了 Firefly，于 2023 年 3 月发布。上线 6 周内，用户创建了超过 1 亿资产。随着 Firefly 于 2023 年 5 月集成到 Adobe Photoshop，考虑到全球使用 Photoshop 的人数，图像数量呈指数级增长。 Adobe 在最新的新闻稿中分享了其 AI 图像统计数据：推出仅 3 个月，使用 Adobe Firefly 创建的图像数量就已达到 10 亿张。 使用 Stable Diffusion、Adobe Firefly、Midjourney 和 DALLE-2 总共生成了超过 150 亿张人工智能创建的图像。这比 Shutterstock 的整个照片、矢量图和插图库还要多，而且是 Instagram 上传的图片数量的三分之一。