英国最快的超级计算机 Isambard-AI 正式上线

英国最快的超级计算机 Isambard-AI 正式上线 这台耗资 2.25 亿英镑（约合 2.73 亿美元）的超级计算机还在 Green500 榜单上名列第2，该榜单对超级计算机的能效进行了排名，其能效等级为每瓦特 68.8 gigaflops。Isambard-AI 建立在基于 HPE Cray EX 的系统上，满负荷运行时将包含 5448 个 NVIDIA GH200 超级芯片，可提供 200 petaflops Linpack 和 21 exaflops 的人工智能计算能力。该机器的建设目前处于第一阶段，通过 168 个 GPU 提供 7.4 petaflops 的 Linpack 和 647 petaflops 的 AI 计算能力。剩余的 5280 个 NVIDIA GH200 超级芯片将于今年夏天晚些时候运抵国家计算中心，使 Isambard-AI 达到满负荷运行。该系统还采用了 HPE Slingshot 11 互联技术，使用 Cray Clusterstor E1000 提供近 25PB 的存储空间，并通过 HPE 性能优化数据中心 (POD) 托管在一个自冷却、独立的数据中心内。热量再利用系统将把废热引向附近的建筑物。"随着布里斯托尔大学超级计算机 Isambard-AI 第一阶段的启动，我们见证了英国科学、创新和技术的开创性时刻，"英国人工智能部长乔纳森-贝里（Jonathan Berry）说。"这台世界级的设备将彻底改变英国的研究可能性，我们世界首创的人工智能安全研究所也将成为受益机构之一，利用全球最强大的计算机系统之一来推动他们的重要研究。"他补充说："Isambard-AI 不仅是世界上速度最快的超级计算机之一，而且还为具有生态意识的计算设定了标准，在效率和可持续性方面处于领先地位。从人工智能安全到医疗保健和气候研究，它的能力无与伦比，标志着英国成为人工智能和负责任创新的全球领导者。"Isambard-AI 最终将与剑桥大学的Dawn 超级计算机集群相连接。该系统是戴尔和英特尔合作两年的成果，已于今年 2 月投入使用。虽然还处于第一阶段，但 Dawn 目前已经提供了 19 petaflops 的 FP64 性能。 ... PC版： 手机版：

欧洲超级计算机JUPITER将采用模块化数据中心设计 服务更加便捷

欧洲超级计算机JUPITER将采用模块化数据中心设计 服务更加便捷 尤里希超级计算中心（JSC）与法国埃维登公司（Eviden）签署了一项协议，将为JUPITER超级计算机建造一个新的模块化数据中心。欧洲超级计算机联盟 EuroHPC JU 于 2023 年 10 月将 JUPITER投入使用。建成后，它将成为欧洲第一台能够处理 1 exaFLOPS（每秒五亿次浮点运算）的超级计算机。科学家们预计，exascale 级超级计算机将在人工智能、生物、化学和天体物理学研究领域带来前所未有的技术突破。联合股份公司决定采用一种全新的方法来处理 JUPITER。这个数据中心将安装约 50 个集装箱模块，占地面积达 2300 平方米，用于承载这台功能强大的超级计算机。与传统的"砖混"数据中心设计相比，集装箱模块具有显著优势，因此正在成为构建高性能计算（HPC）系统的一种"日益普遍"的设计。这些集装箱将包括 20 个信息技术模块、15 个电力模块和 10 个后勤模块。联合股份公司解释说，每个信息技术模块构成一个独立单元，与一个能源供应集装箱一起工作。由于采用了模块化方法，JUPITER 的建造和交付时间缩短了 50%。这种建造方法可使超大规模超级计算机在一年内上线，而且成本大大降低。由于模块化设计的灵活性，当新一代超级计算机到来时，机架硬件的升级操作将变得更加容易。电力和冷却基础设施也更容易适应新的要求，因为只需要用新的集装箱替换旧的集装箱。此外，钢制集装箱数据中心使用更少的材料和更好的回收方案，可实现更可持续的运营。据JSC董事会主席Astrid Lambrecht称，JUPITER的模块化设计非常适合集成量子计算或神经形态计算等未来的先进技术。Jülich 超级计算中心主任托马斯-利珀特（Thomas Lippert）表示，模块化数据中心将设在德国，以满足 JUPITER HPC 系统前所未有的电力供应要求。 ... PC版： 手机版：

NASA 超级计算机已落后：拖累任务进度，亟需升级换代

NASA 超级计算机已落后：拖累任务进度，亟需升级换代 报告指出，NASA 的超级计算机仍然主要依赖于 CPU 中央处理器，例如其旗舰超级计算机之一，竟拥有 18000 个 CPU，但仅有 48 个 GPU 图形处理器。要知道，GPU 在并行处理任务（科学模拟和建模中非常常见）方面能提供远超 CPU 的计算能力。

特斯拉开始生产可以媲美超算榜首的 Dojo 超级计算机

特斯拉开始生产可以媲美超算榜首的 Dojo 超级计算机 特斯拉在 2023 年第二季度财报中概述了大规模解决车辆自动驾驶问题所需的四大技术支柱：超大型真实世界数据集、神经网络训练、车辆硬件和车辆软件。特斯拉表示，它已经开始生产用于训练其自动驾驶车队的 Dojo 超级计算机，该计算机宣布于 2019 年。特斯拉已经拥有一台基于英伟达 GPU 的大型超级计算机，它是世界上最强大的超级计算机之一，但新的 Dojo 定制计算机使用的是特斯拉设计的芯片。此前，马斯克曾宣称，Dojo 的运算能力将达到 1 ExaFLOP。目前，据公开披露的信息，美国橡树岭国家实验室的超级计算机 Frontier 是全球首台达到 ExaFLOP 级别的计算机，也是唯一一台。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

【王道计算机教育】2021考研计算机操作系统

【王道计算机教育】2021考研计算机操作系统 描述：【王道计算机教育】2021考研计算机操作系统。 链接： 大小：未统计 标签：#学习 #知识 #课程 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机 由英特尔、阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）和HPE合作研发的Aurora超级计算机以585.34 petaflops的部分系统运行速度排名第二。阿贡的早期科学计划取得了重大进展，该计划重点关注科学研究中的高性能计算和人工智能应用。图为安装团队成员在阿贡国家实验室的众多机架中穿行。(图片来源：阿贡国家实验室）Aurora超级计算机部署在阿贡国家实验室，由惠普企业公司（HPE）合作建造，有望成为高性能计算和人工智能领域表现最出色的产品之一。该平台由英特尔至强 CPU Max 和数据中心 GPU Max 系列提供支持，与AMD 展开了激烈的竞争，后者成功地率先突破了Exaflops关卡。与此同时，尽管早在 2019 年就宣布了 Aurora 超级计算机，但它几乎没能达到预期目标，但如今，该系统的运行能力已达到 87%，即总共 9234 个节点。在规格方面，Aurora 超级计算机由 166 个机架组成，其中包括 10624 个刀片服务器、21248 个英特尔至强 CPU Max 芯片（第四代）和 63744 个英特尔数据中心 GPU Max 系列单元（Ponte Vecchio）。它基于 HPE slingshot 光纤架构进行互连，使用 84992 个端点。在性能指标方面，Aurora 超级计算机在 HPL LINPACK 基准测试中名列第二，但仅用了总节点容量的 87%（9234 个节点对 10624 个节点）就达到了 1.012 exaflops，成功突破了1 Exaflops障碍。在 HPCG 测试中，该系统也以 5612 TFLOPs/second 的成绩排名第三，仅使用了系统的 39%。利用 Xe 核心架构及其多个人工智能硬件模块，曙光超级计算机目前在人工智能性能排行榜上名列第一，额定总性能为 10.6 AI Exaflops。该性能使用 LINPACK 混合精度（HPL-MxP）基准进行测量。采用英特尔至强CPU Max系列和英特尔数据中心GPU Max系列技术部署的新型超级计算机彰显了英特尔推进高性能计算和人工智能的目标。这些系统包括欧洲-地中海气候变化中心（CMCC）的Cassandra，用于加速气候变化建模；意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局（ENEA）的CRESCO 8，用于实现核聚变能源的突破；德克萨斯高级计算中心 (TACC)，该中心已全面投入使用，可对超音速湍流进行生物数据分析，并对多种材料进行原子模拟；以及英国原子能管理局 (UKAEA)，用于解决未来核聚变发电厂设计中的内存约束问题。混合精度人工智能基准测试的结果将为英特尔面向人工智能和高性能计算的下一代 GPU（代号为 Falcon Shores）奠定基础。Falcon Shores将利用下一代英特尔Xe架构和英特尔高迪的最佳性能。这种集成实现了统一的编程接口。英特尔至强6的早期性能结果显示，与上一代产品相比， 配备P核和多路复用器组合级（MCR）内存（8800 MT/s）的实际高性能计算应用（如欧洲海洋建模核心（NEMO））的性能提高了2.3倍，为成为高性能计算解决方案的首选主机CPU奠定了坚实的基础。 ... PC版： 手机版：