在纽约建造的大型雕塑全天候直播都柏林街景 两地市民可用它相互问好

在纽约建造的大型雕塑全天候直播都柏林街景 两地市民可用它相互问好 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN NYC Portal让纽约市的人们可以通过全天候不加过滤的直播流与都柏林的人们进行实时互动。该组织在都柏林奥康奈尔街（O'Connell Street）安装了一个相同的结构，并将其命名为"都柏林门户"（Dublin Portal）。两座城市之间的连接于美国东部时间周三上午 11 点建立。这一设施是立陶宛企业家贝内迪克塔斯-吉利斯（Benediktas Gylys）的创作，他于 2016 年萌生了这一想法。自 2021 年以来，该组织已在不同国家安装了越来越多的雕塑，这些视频门户就是其中之一。前两个门户于 2021 年 5 月安装，连接立陶宛维尔纽斯和波兰卢布林。该组织在描述技术雕塑时写道：传送门的诞生源于这样一种感觉，即我们人类之间需要分享的东西远远多于我们之间的隔阂；也源于这样一种感觉，即在我们这个星球上，我们都是相互联系的。这块 8 x 8 英尺的巨型屏幕采用的技术最初是由一家名为 Video Window 的英国公司开发的，目的是与在远程地点工作的员工进行随时随地的视频交流。视频门户也采用了同样的概念，但有保障措施确保人们不会控制它。视频之窗首席执行官达里尔-哈钦斯（Daryl Hutchings）介绍说，该软件的构建方式使人们无法对它进行"变焦轰炸"。Portal.org合作伙伴关系总监尼古拉斯-克劳斯（Nicolas Klaus）表示，数据隐私和安全是合作城市的首要考虑因素。与另一个国家建立永远在线的连接可能会让政府感到担忧。不过，Portal.org与 Video Window的合作使其更容易与政府就安全问题开展合作。克劳斯补充说，Video Window 的客户包括 Netflix、苹果和 SAP 等知名企业。虽然这座雕塑能让人不间断地看到不同国家的景象，但它也可能有自己的一系列问题。如果它遇到连接问题，可以借助视频窗口的应用程序接口来解决。在过去的三年里，他们能够在其他地方"几乎不间断地保持全天候直播"，这让纽约和都柏林有足够的信心加入该网络。 ... PC版： 手机版：

科学简单点：什么是自主发现？

科学简单点：什么是自主发现？ 在本系列报道中，计算机科学家凯西-斯通（Casey Stone）和阿贡国家实验室纳米材料中心主任伊尔克-阿尔斯兰（Ilke Arslan）将为我们介绍自主发现的内幕。自主发现是一个利用机器人技术、人工智能和机器学习的过程，以前所未有的速度为世界带来科学突破。自主发现正在彻底改变人们从事科学研究的方式。展望未来，这些过程将帮助科学家找到解决方案，使人类更安全、更健康、更能抵御气候变化的影响。假设你遇到了塑料污染这样的问题，你需要一种更容易回收或再利用的新型塑料。可能有效的聚合物有成千上万种，而且在测试过程中可能会涉及有害化学物质。在过去，我们可能需要几名研究人员在实验室工作台同时测试一种聚合物。而这一过程将耗时数年。通过自主发现，人类研究人员将问题交给了机器人和人工智能。研究人员使用一种叫做机器学习的方法，用庞大的数据集来训练人工智能。这就为人工智能提供了我们已经知道的有关塑料回收、化学过程和潜在聚合物结构的所有信息。人工智能利用这些信息做出最佳决策，决定下一步运行哪些实验。机械臂和采样机每天 24 小时运转，让研究人员安全地远离化学品或其他潜在风险。通过机器学习，人工智能会变得越来越聪明，寻找新的模式和新的实验。人类科学家可以自由地使用他们富有创造力的大脑袋来解释最有趣的结果并采取行动。自主发现将帮助科学家在几天或几周内找到复杂问题的解决方案，而不是几年或几辈子。人类的智慧和想象力仍然是这一创新的核心。阿贡的科学家和技术人员正在寻找创造性的方法来应用自主发现的工具：我们正在创建实验室的"数字孪生体"。这些虚拟现实模型可以帮助研究人员测试机器，并找出在现实生活中的生物和化学实验室安装设备的最佳方法。我们正在探索从抗药性细菌的新疗法到植物如何在土壤中储存碳等一切问题。我们正在构建和解构聚合物链，以找到塑料回收和再循环的新方法。我们正在使用一些世界上最快的超级计算机来运行人工智能和处理来自大规模实验的数据。自主实验室正以前所未有的速度、效率和准确性，帮助将科学解决方案带入我们的生活。这不仅将彻底改变我们从事科学研究的方式，还将推动我们进入一个全新的发现时代。资料来源：阿贡国家实验室自主发现这种新的科学方法将以前所未有的速度带来新的发现。人脑是一台神奇的科学解题机器，但在人类研究人员需要进食或睡觉之前，人体只能解决这么长时间的问题。当今最大的挑战，如气候变化、新出现的疾病和塑料污染，不会等我们去吃个三明治或打个盹。我们现在就需要答案。这就是科学家们从机器人技术、人工智能（AI）和机器学习中获得帮助的原因。我们定义一个问题。人工智能利用机器人系统识别、设置并运行数百个实验，这些机器人系统可以全天候处理问题。通过机器学习，人工智能会变得越来越聪明，寻找新的模式和新的实验。人类科学家可以自由地使用他们富有创造力的大脑袋来解释最有趣的结果并采取行动。自主发现将以 100 倍甚至 1000 倍的速度为我们带来解决方案。编译自:ScitechDaily相关文章:科学简单点：什么是超级计算？科学简单点：什么是人工智能？科学简单点：什么是量子力学？科学简单点：什么是水力发电？科学简单点：什么是核能？科学简单点：什么是气候复原力？科学简单点：什么是纳米科学？科学简单点：什么是暗物质和暗能量？科学简单点：什么是 X 射线光源？ ... PC版： 手机版：

连锁便利店Re-Up宣布安装机器人厨师 制作炸鸡、薯条与咖啡

连锁便利店Re-Up宣布安装机器人厨师 制作炸鸡、薯条与咖啡 连锁便利店Re-Up宣布将安装一台来自 Nala Robotics 公司的机器人"The Wingman"，它能将炸鸡篮放入热油中，并将鸡翅在酱汁中翻滚，然后将这些东西倒入桶中供顾客食用（至少从下面的视频来看是这样）。该公司称，这台机器将使用"先进的人工智能技术"，为顾客提供"完全定制的炸鸡、炸薯条和其他菜品"。新闻稿中的一段话是"Wingman不会生病，可以全天候工作，可以一直高效地烹饪任何菜肴，提高质量，节省人力成本"。这家商店显然并不只是专注于雇佣机器人炒菜厨师。Re-Up 创始人迈克尔-萨拉菲亚（Michael Salafia）说，"通过利用人工智能的力量，我们能够为顾客提供便捷、个性化、安全的购物和用餐体验。老实说，在切特身边我总是感觉很安全，他也总是知道我点的菜，但这就是未来，不是吗？Re-Up 目前有九家分店（还计划开设更多分店），其中一家刚刚在佛罗里达州墨尔本市开业，位于墨尔本奥兰多国际机场附近。Re-Up 网站上还列出了在佐治亚州、密西西比州、佛罗里达州和阿拉巴马州的其他分店。机器人咖啡师的作品看起来确实比普通的加油站咖啡更漂亮机器人厨房并非闻所未闻。麦当劳和 Chipotle 早就开始尝试机器人创新。Nala在 2022 年宣布推出 Wingman 机器，但它也提供制作三明治的机器和制作披萨的机器。也许机器人厨师是未来的趋势。至少，一旦它们不再昂贵得令人震惊、不会出故障，而且基于它们的业务运营也不会过于困难。 ... PC版： 手机版：

突破性的全球研究发现21种新型激光材料

突破性的全球研究发现21种新型激光材料 尽管如此，生产有机固态激光器仍具有挑战性，要确定可行的新材料，可能需要进行 15 万次以上的实验，因此充分探索这一领域可能需要花费许多人的一生。事实上，在过去的几十年中，仅有 10-20 种新型 OSL 材料通过了测试。多伦多大学加速联盟的研究人员接受了这一挑战，并利用自驱动实验室（SDL）技术，在几个月内就合成并测试了 1000 多种潜在的 OSL 材料，并发现了至少 21 种性能最佳的 OSL 增益候选材料。SDL 使用人工智能和机器人合成等先进技术来简化新型材料的鉴定过程，这里指的是具有特殊发光特性的材料。迄今为止，SDL 通常局限于一个地理位置的一个物理实验室。发表在《科学》（Science）杂志上的这篇题为《有机激光发射器的异地异步闭环发现》（Delocalized Asynchronous Closed-Loop Discovery of Organic Laser Emitters）的论文，展示了研究团队如何利用分布式实验的概念，即在不同的研究地点分工合作，更快地实现共同目标。来自加拿大多伦多和温哥华、苏格兰格拉斯哥、美国伊利诺伊和日本福冈的实验室参与了这项研究。分布式实验的优势通过这种方法，每个实验室都能贡献自己独特的专业知识和资源这最终为项目的成功发挥了关键作用。这种由云平台管理的分散式工作流程不仅提高了效率，还能快速复制实验结果，最终实现了发现过程的民主化，并加速了下一代激光技术的开发。"这篇论文表明，闭环方法可以去局部化，研究人员可以从分子状态一直深入到设备，你可以加速发现商业化进程中非常早期的材料，"加速联合会主任Alán Aspuru-Guzik博士说。"该团队设计了一个从分子到设备的实验，最终设备在日本制造。这些装置在温哥华进行了放大，然后转移到日本进行表征。"这些新型材料的发现标志着分子光电子学领域的重大进展。它为增强 OSL 器件的性能和功能铺平了道路，并为未来材料科学和自动驾驶实验室领域的脱域发现活动开创了先例。编译来源：ScitechDailyDOI: 10.1126/science.adk9227 ... PC版： 手机版：

武大学生团队研发出能避监控的“隐身衣”，将有助于反向提升人工智能安全性

武大学生团队研发出能避监控的“隐身衣”，将有助于反向提升人工智能安全性 据武汉大学官方公众号，日前，“华为杯”第一届中国研究生网络安全创新大赛落幕，武汉大学共斩获一等奖 5 项，一等奖获奖总数居全国高校首位。其中，来自国家网络安全学院的“珞珈山 AIMM 小队”团队以“InvisDefense 隐身衣全天候防御智能摄像头恶意检测的可穿戴装备”项目，获得了创意作品赛全国一等奖。 这套隐身衣真能让人隐身？和隐身战斗机只是让雷达看不到一样，InvisDefense 隐身衣对付的是机器识别，而非肉眼。“视觉神经网络指的是机器视觉，而不是人类的肉眼识别。比如现在很多视频监控设备都有行人检测功能，智能汽车也可以识别行人、道路、障碍。”王正老师解释。 “InvisDefense 隐身衣”通过新的算法来设计一种迷彩纹路，让目前常用的行人检测的方法失效，“通俗地说就是，摄像头可以拍到你，但判断不出你是人类。”网评： ·不懂就问，这是为封校翻围墙开发的吗？ ·安防监控都是移动物体识别，管你是不是人 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

自主海洋垃圾吞噬船Clearbot现在也能对付入侵杂草

自主海洋垃圾吞噬船Clearbot现在也能对付入侵杂草 香港大学的一对毕业生正在寻找一种方法，将清理当地水域漂浮垃圾这一劳动密集型任务自动化，于是他们发明了一种被称为Clearbot的机器人船。他们的基本想法是将这艘垃圾吞噬者送入港口、湖泊和运河，让它用张开的大嘴（张开的船头）咬住漂浮垃圾，然后将其收集到垃圾箱中，进行负责任的处理或回收。2021 年年中，游戏公司Razer对该设计进行了时髦的改造，此后数年，无数 Clearbots开始工作。现在，该公司在印度东北部地区下水了一艘更为强大的Class 3船。新系统每小时可收集多达 200 公斤（441 磅）的漂浮垃圾，机载存储容量为 500 公斤（1100 磅），配备拖曳驳船后可以将单次有效载荷扩大到 1.5 吨。这艘 Clearbot 包括一组 3 千瓦时的电池，最多可工作 8 小时，但可通过屋顶太阳能电池板延长工作时间。它的电力驱动平均时速可达 3 节（3.5 英里/小时），3 千瓦时的电池组每次充电可持续工作 8 小时。Clear Robotics 公司在顶部安装了太阳能电池板，在理想条件下可额外增加 4 个小时。该公司还报告说，它已经在整个船队中推出了一种自动停靠机制，这样它的船只就可以自动返回装有太阳能充电装置的停靠站进行充电。4.04 x 2.3 x 1.68 米（13.25 x 7.5 x 5.5 英尺）的Clearbot Class 3 配备了 1080p 摄像机和激光雷达，并可选配防碰撞智能装置实现完全自主操作。它的前部有一个传送带，可以收集漂浮物，还配备了一套专门的切割工具，可以清除入侵植物和杂草，如风信子和鸭舌草。据报道，如果执行垃圾处理任务，该船的每天最多可覆盖到 10000 平方米（约合 107600 平方英尺）的面积，但在剪切和清除杂草时，覆盖面积会减小到 2500 平方米（约合 27000 平方英尺）。我们还没有关于商用的消息，但您可以在下面的视频中看到 Clearbot 机队的最新成员在除草的场景： ... PC版： 手机版：