工信部等五部门力推 VR 产业融合发展：到2026年产业总规模超3500亿元，打造10个“虚拟现实+”融合应用领航城市及园区

工信部等五部门力推 VR 产业融合发展：到2026年产业总规模超3500亿元，打造10个“虚拟现实+”融合应用领航城市及园区 国家级“元宇宙”计划？ ======== 打造出10亿人乐享其中的虚拟世界

第一财经 - 直播区<b>上海：到2025年三大先导产业总规模达1.8万亿元 工业机器人使用密度力争达360台/万人 |</b>

第一财经 - 直播区 <b>上海：到2025年三大先导产业总规模达1.8万亿元 工业机器人使用密度力争达360台/万人 |</b> 上海市人民政府办公厅印发《上海市推动制造业高质量发展三年行动计...| #财经 #新闻 #资讯

ChatGPT之父芯片大计曝光：欲募资最高7万亿美元 将重塑全球半导体产业

ChatGPT之父芯片大计曝光：欲募资最高7万亿美元 将重塑全球半导体产业 除了资金之外，奥尔特曼还认为，OpenAI将与投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作伙伴关系。他们将共同筹集资金建造工厂，该工厂由芯片制造商来运营，而OpenAI则将成为新工厂的重要客户。知情人士还透露，该讨论还处于早期阶段，完整的潜在投资者名单尚不清楚。这项计划可能会持续数年，最终也有可能不会成功。而7万亿美元究竟是多少钱？这让目前整个全球半导体市场的规模相形见绌。据半导体产业协会（SIA）最新报告，2023年全球半导体行业销售额总计5268亿美元。从上市公司市值来对比，截至2月9日美股收盘，OpenAI背后的支持公司微软的总市值为3.12万亿，为市值最高企业，而这不到奥尔特曼计划最高金额的一半。奥尔特曼为何执着于如此巨额的芯片投资？相关报道指出，该项目旨在解决抑制OpenAI发展的瓶颈AI芯片。奥尔特曼经常抱怨，没有足够的AI芯片来完成OpenAI对通用人工智能（AGI）的追求。目前市场上各家科技巨头采用的主流AI芯片是英伟达生产的GPU。以英伟达H100为例，该产品售价为2.5万至3万美元。据《金融时报》早前报道披露，光是训练GPT-4，OpenAI就使用了约25000个A100 GPU，而GPT-5还需要高达5万个H100。除了售价高昂以外，H100还长期处于供不应求的状态，交货时间也非常长。因此，奥尔特曼对AI芯片关注度非常高，此前也投资过AI芯片初创公司。据Wired援引知情人士透露，OpenAI早在2019年就与芯片开发商Rain AI签署了一份意向书。在后者的芯片上市后，OpenAI意图斥资5100万美元购买。据称，Rain AI最早或将于2024年10月向客户提供第一批AI芯片。奥尔特曼本周三在X平台的推文中直言：“我们认为，世界对AI基础设施的需求，包括芯片制造能力、能源供给、数据中心等，已经远远超过了目前的建设计划。”他表示，构建大型的AI基础设施和建立一个稳健的供应链，对于保持经济的竞争力至关重要。在这方面，OpenAI将努力提供支持。 ... PC版： 手机版：

绩优老将倪超挂帅再出击 金鹰产业智选一年持有期混合基金即将发行

绩优老将倪超挂帅再出击 金鹰产业智选一年持有期混合基金即将发行 震荡是今年A股市场的主旋律。据WIND数据显示，当前多数宽基指数的估值分位水平处于30%以下的历史较低位区间，市场结构性机会仍较为显著。据了解，在此背景下，金鹰基金权益研究部总经理、基金经理倪超再度挂帅出击，由其担任拟任基金经理的金鹰产业智选一年持有期混合型证券投资基金（A/018547;C/018548）即将于7月5日起正式发行。 在别人贪婪的时候恐惧，在别人恐惧的时候贪婪。股神沃伦•巴菲特的这句名言，被众多投资者奉为圭臬，但知易行难。WIND数据显示，6月26日沪深300指数市盈率为11.56倍，处于近5年的19.64%分位点。拟任基金经理倪超表示，国内降息确认政策窗口开启，市场悲观预期有待修复，A股或有望重拾升势。 对于即将发行新基金的持有期设置，金鹰基金表示，投资者的交易行为较易受到市场行情的影响，金鹰产业智选基金一年持有期的设置，有助于帮助投资者管住双手，引导长期投资，力争带给投资者更好的投资体验。同时，基金规模的相对稳定，也更有助于基金经理的策略执行。 公开资料显示，即将发行的金鹰产业智选一年持有期混合基金的拟任基金经理倪超，具有8年公募基金投资经验，于2009年加入金鹰基金，先后担任行业研究员、消费品研究小组组长、基金经理助理，2015年6月起开始管理金鹰行业优势混合基金，至今已管理该产品超8年。凭借着相对较好的业绩输出，金鹰行业优势混合A基金的表现也获得市场的广泛认可，在去年同时揽获了业内两项权威大奖：《证券时报》评选颁发的“五年持续回报积极混合型·明星基金奖”和《上海证券报》评选颁发的“金基金·偏股混合型基金五年期奖”。 围绕新基金未来的投资方向，倪超指出，当前我国经济转入高质量增长的新阶段，市场涌现一大批以高景气为特征的结构性投资机会。新基金将在严格控制风险和保持资产流动性的前提下，通过对宏观经济走势、产业政策、产业景气度及所处行业周期、产业技术创新、行业竞争格局等影响产业中长期发展的因素进行分析，把握市场趋势性机会，重点配置于成长性强、趋势向好或具有长期增长潜力的行业和个股，力争为投资者实现超越业绩比较基准的长期回报。 本文系企业供稿｜理财有风险 投资须谨慎 (编辑：许楠楠) 关键字： via(author: 编辑：许楠楠) Invalid media:

“国家队”下场 60亿元足够让固态电池“大力出奇迹”？

“国家队”下场 60亿元足够让固态电池“大力出奇迹”？ 一台车的空间有限，靠堆料来拉高续航，总有一天会来到续航提升的瓶颈，现阶段的电池以三元锂和磷酸铁锂为主，需要找到不同技术路线才能让纯电动车市实现更高阶的跨越。在近期的2024中国汽车产业发展（泰达）国际论坛新闻发布会上，电池联盟许艳华表示，2030年前国内纯电动车市的格局仍是以高比能液态电池和磷酸铁锂电池，而在2035年前后，高比能液态电池的占比会上升，但磷酸铁锂电池的占比会下降，固态电池、钠离子电池会入局。换而言之，以三元锂电池和磷酸铁锂电池为主的纯电动车市场，还将维持10年左右时间，10年之后，固态电池和钠离子电池会逐步抢占磷酸铁锂电池的市场。如今，半固态电池已经量产上车，比如智己L6、蔚来ET7等等，为全固态电池的量产上车提供了技术支撑。据《中国日报》报道，中国或投入约60亿元，用于鼓励有条件的企业对全固态电池相关技术的开展和研发，宁德时代、比亚迪、一汽、上汽、卫蓝新能源和吉利六家企业或获得基础研发支持，这也是相关部门首次对固态电池领域的研发进行的规模资金支持。相比传统的三元锂电池，全固态电池采用的是固态电解质材料，使其拥有更出众的安全性、能量密度、功率、循环寿命等优势，被认为是下一代电池技术的首选方案之一。那么，目前这六家企业在全固态电池领域做到哪种地步了呢？普遍在2030年前能量产此前小通已经针对固态电池的技术难点进行了分析。简单来讲，当电解质变成固态之后，正极材料与电解质之间的接触不充分，传输效率受限，负极材料在充放电过程中会膨胀，会损伤电解质。平心而论，固态电池在技术方面的优势只是理论层面，实际使用时仍会出现影响安全性的问题，再加上成本较高，固态电池的发展速度始终很慢。宁德时代作为电池领域的龙头企业，已经开发出能量密度高达500Wh/kg的凝聚态电池（电解质浓度比半固态电池更高），而且在全固态电池方面的投入比较激进。据宁德时代首席科学家吴凯透露，宁德时代的固态电池目前的技术成熟度在4分左右，预计在2027年达到7-8分，届时就能实现小批量生产。值得注意的是，在此之前，宁德时代曾毓群还表示固态电池的技术“还不够好”，距离商业化还有多年时间。实现固态电池的商业化并不容易，除了体验要足够好之外，固态电池的产能也得跟上才能造就完美的商业化形式。宁德时代的快速“改口”，或许是市场压力导致，即便是电池龙头企业也没办法在新能源市场“躺着赚钱”了。2023年，宁德时代的营收为4009.17亿元，归母净利润为441.21亿元，赚钱能力一流，而在今年第一季度，宁德时代的市场份额和装机量都有所提升，但营收仅为797.71亿元，同比下降10.41%，并已经连续两个季度同比下滑。这也进一步说明，电池行业也处于“价格战”状态，所以即便强如宁德时代，也必须加快全固态电池的商业化落地。再看其他企业，比亚迪宣布在2025年试装全固态锂电池，但目前的技术主力还是刀片电池，不过目前已经拥有多项涉及固态电池的专利；上汽集团已经发布了搭载“第一代光年固态电池”的智己L6，按照计划在2026年量产全固态电池，能量密度可超过400Wh/kg，并在2027年将会量产上车，未来的全固态电池能量密度将超过500Wh/kg；一汽集团和吉利集团目前只透露了全固态电池的产业布局。至于卫蓝新能源，大家可能不太熟悉，这家电池企业和蔚来、小米等车企都有过深度合作，2023年向蔚来交付了半固态电池，蔚来ET7上搭载的150kWh电池包就是卫蓝新能源和蔚来联合开发的。虽说卫蓝新能源目前还没公布全固态电池的相关进展，但作为第一批将半固态电池量产上车的电池企业，卫蓝新能源能够获得基础研发支持也是情理之中。除了提到的六家企业之外，国内市场也有不少品牌也在布局固态电池。今年4月份，广汽集团宣布了全固态电池研发，并将在2026年搭载了昊铂车型上，能量密度达到400Wh/kg；长城汽车表示已经具备小容量全固态软包电芯的制备能力；长安汽车预计在2030年推出包括液态、半固态和固态在内的8款自研电芯。电池企业方面，亿纬锂能、欣旺达、孚能科技等头部企业也相继公布了固态电池的相关进展。总体来看，绝大部分企业将固态电池发布的最晚时间定在2030年。小通了解到，工信部发布了《公开征求对锂电池行业规范条件及公告管理办法（征求意见稿）的意见》，当中确定了固态电池的标准：单体电池能量密度超过300Wh/kg，电池组能量密度超过260Wh/kg，循环寿命在1000次以上且容量保持80%以上。及格线已经公布，对比已经公布的相关数据来看，大部分企业的固态电池都能达到这一标准。小通认为，国家既然有意为固态电池的发展提供基础研发支持，而且已经对固态电池的商用时间做出了预测，随着后续多家企业的入局，几乎可以断定未来还会有相关优惠政策发布，或许在政策的支持下，固态电池商业化很有可能在2030年左右完成。中国市场更有可能喝到“头啖汤”目前，中日韩美欧五个国家和地区是固态电池研发的主力，而中日韩三国的竞争尤为激烈。中国研发固态电池的企业最多，但根据国家知识产权局公布的固态电池全球专利数据，日本企业在申请全固态电池相关专利的数量上是领先的，当中有45%左右的专利来自日本。而在日本企业中，丰田拥有1300多项全固态电池的专利。丰田在新能源领域的投入比较滞后，在国内市场也只能通过“以价换量”的形式在纯电动车市场占有一席之地，但按照规划，丰田将会在2027年投放搭载全固态电池的纯电动车。除此之外，本田和日产分别计划在2025年和2028年推出首款搭载全固态电池的纯电动车。来自韩国的三星计划在2027年前推出能量密度超过900Wh/kg的全固态电池，但目前暂未得知是否应用于纯电动车上；美国和欧洲的电池企业则选择与车企共同研发全固态电池，宝马、大众等车企均与相关电池企业共同研发固态电池的相关动作。不过在小通看来，无论是哪家车企率先将全固态电池量产上车，中国新能源市场更有可能率先享受到最新技术。中国是全球最大的新能源市场，纵观全球市场，中国市场在高端新能源领域的成绩比较出众。虽说各家企业都在拼命降低固态电池的成本，但按照目前的技术走向来看，企业即便将固态电池的成本压缩到极致，可能仍高出大部分普通消费者的购车预算。关于固态电池的研发已经投入不少时间和资本，一旦固态电池可以实现商业化，企业自然更倾向于快速变现从而拉拢更多的资本加入，中国市场显然是最佳选择。当然，这些都是后话罢了，固态电池车有多大机会，还得等到量产车推出之后放在市场对比才能得知结果。 ... PC版： 手机版：

2023年中国人工智能顶级论文数量和专利授权均高于美国

2023年中国人工智能顶级论文数量和专利授权均高于美国 该《报告》聚焦基础支撑、资源与环境、科技研发、产业与应用、国际合作交流等5个维度构建指标体系，对46个重点国家的人工智能创新发展和治理情况进行量化评估。澎湃科技注意到，综合考虑总得分、国家间分差、一级指标排名等因素，报告将参评国家划分为四个梯队，美国和中国稳居第一梯队，总得分明显高于其他国家，第二梯队与第一梯队的差距进一步拉大。中美两国AI水平稳居第一梯队总体格局上，2023年全球人工智能美国和中国稳居第一梯队，英国、日本、新加坡等9个国家位居第二梯队。其中，美国以74.71的总分大幅领先，中国总分为52.69分，排名第二，比排名第三的英国高出近15分。美国全面领先，中美在多数指标上处于“断层式”领先。自指数创建五年来，美国一直排名全球第一，中国从2020年起近四年一直排名第二。《2023全球人工智能创新指数报告》正式发布《报告》指出，美国和中国在人工智能高层次人才数量和人工智能企业数量上均领先于第二梯队国家。在主要国家人工智能顶级论文数量和主要国家人工智能专利授权数量上，中国远高于美国。比如，在主要国家人工智能顶级论文数量占比上，中国占比36.7%，美国占比22.6%。在主要国家人工智能专利授权数量占比上，中国占比34.7%，美国占比32%。《报告》也提到，第二梯队中，英国在整体教育资源和高质量的学术研究成果方面比较突出，日本专利也较为突出。德国在产业和应用方面，尤其是在人工智能风险投资以及国内市场规模方面很有优势。第三、四梯队部分国家有所进步，其中印度和沙特阿拉伯连续三年排位上升。学习模型研发数量中，美国人工智能企业表现突出统观当下全球人工智能创新发展趋势，赵志耘提到了当下全球趋势呈现四个特点。趋势一，大模型的突破带动人工智能技术创新加快，自然语言处理、多模态等领域研发提速。多模态领域的模型数量大幅增长，从2022年的9个增加到2023年的35个。需要注意的是，2023年AI for Science持续深入，面向生物/医药、地球科学、数学、材料科学等科研领域的机器学习模型不断涌现。全球趋势观察趋势二，产业界在模型开发上的领先优势凸显。《报告》显示，2023年产业界独立研发的机器学习模型达到176个，是学术界的3.5倍。澎湃科技注意到，在2023年机器学习模型研发数量的机构中，美国人工智能企业表现尤为突出，2023年推出2个以上机器学习模型的13家机构中，美国7家，研发学习模型数量最多的来自Google，数量达到19个。中国2家（阿里巴巴、北京智源人工智能研究院）、英国、加拿大、法国、阿联酋各占1家。《报告》同时还提及，近十年产业界独立研发的机器学习模型数量占比从2013年的25%上升到2023年的62.6%，学术界却不断下降，与产业界的差距拉大。趋势三，生成式人工智能开源项目激增，开源仍是人工智能技术研发应用的重要模式。《报告》指出，近十年GitHub上人工智能开源项目总数持续增长，从2013年的1.2万个增加到2023年的约190万个。印度成为最大的开源项目来源国，每年贡献的人工智能开源项目数量占全球的比重从2013年的3.1%增长到2023年的27.3%，2020年开始反超美国。趋势四，人工智能企业新增数量开始增长，2023年生成式人工智能风险投资规模急剧扩大，主要集中在美国、法国、中国、以色列、英国等国家。在过去的2018-2022年，全球新增人工智能企业数量在逐年递减，但是这种递减趋势在2023年得到了抑制，同时有回转的倾向，2023年新增企业数量同比上涨了21.5%。同时有一个更为乐观的趋势是，全球人工智能风险投资额虽然还是下降的趋势，但是这种下降的幅度在明显缩减。尤其是2023年生成式人工智能的风险投资规模在快速扩大，也使得生成式人工智能在推动人工智能创新发展方面起到非常重要的作用。原始创新需要加强《报告》指出，中国人工智能综合水平保持全球第二，但尚未形成具有绝对领先优势的核心竞争力。在人才培养、科研产出、产业发展等方面，中国取得积极成效。在高层次人工智能人才队伍上，顶会顶刊论文作者数量从2018年的328人增长到2022年的1674人，与美国的差距正逐渐缩小。高质量科研成果数量明显上升，顶会顶刊论文数量已经超过美国，位居全球第一，累计贡献的高影响力人工智能开源项目目前位居全球第三，仅次于美国和印度。不过，赵志耘指出，从当前主流技术路线的趋势特征以及支撑技术大规模应用的基础条件来看，中国人工智能发展还存在一些不足，尤其在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步加强。《报告》也同时提到对中国人工智能发展的建议及展望。赵志耘表示，应加快高水平规模化的应用，这将是中国最大的优势。此外，加强数据资源建设，健全公共数据开放共享机制，建设安全合规、大规模、高质量的语料库。加大高层次人才引育，加快高水平规模化应用，聚焦关键领域打造一批具有技术先进性和规模化潜力的重大场景，推动大小模型协同落地。 ... PC版： 手机版：