邢自强:对陆家嘴和三中全会,我们感觉在政府内部的座谈比较聚焦,交流比较充分,普遍都认为需要中央政府大幅加杠杆,帮助民营、企业和居

邢自强: 对陆家嘴和三中全会,我们感觉在政府内部的座谈比较聚焦,交流比较充分,普遍都认为需要中央政府大幅加杠杆,帮助民营、企业和居民部门修复资产负债表,但学术层转化为决策层有很大障碍。 历史上我们进行宽松会引发资源的错配,比如到地产、基建等形成未来的债务问题,不论是08年还是15年。我们不断提出应该把政策重心从投资转向消费,但决策层有一种迷思或路径依赖,大的方向上还是希望花钱能够形成实实在在的资产,供给端的迷思仍然存在,而不是实现消费。我们认为消费形成更好的生态系统有利于科技和研发,但决策层用于消费的支持比较有限。 大幅增加福利,使得老百姓享受更好福利,更少后顾之忧,这些可能在体制内也有迷思,担心西方福利社会形成的各种问题。我们认为人民获得感跟信心密切相关,我们投资连平均水平都不足,并不是要跟高福利国家比,实际上跟共同富裕的理念是温和的,但打破福利社会的迷思需要时间。

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新研究将乐观情绪与认知能力下降联系起来

新研究将乐观情绪与认知能力下降联系起来 "准确预测未来是一件非常困难的事情,因此,我们可能会认为认知能力低的人在判断时会出现更多错误,无论是悲观还是乐观。但结果很明显:认知能力低会导致更多的自我美化偏差人们在某种程度上基本上是在自欺欺人,"该大学管理学院的克里斯-道森(Chris Dawson)博士说。道森博士补充说:"这表明,虽然人类在进化过程中可能会对最好的事物抱有期望,但那些认知能力强的人在做出重要决定时更能超越这种自动反应。基于过于乐观信念的计划会导致决策失误,其结果必然会比现实信念更糟糕。"关于就业、投资或储蓄等重大财务问题的决定,以及任何涉及风险和不确定性的选择,都特别容易受到这种影响,并对个人造成严重影响。"不切实际的乐观金融预期会导致过度消费和负债,以及储蓄不足。它还会导致过多的创业和随后的失败。创业成功的几率微乎其微,但乐观主义者总是认为自己有机会,并会创办注定会失败的企业,"道森博士说。这项研究采用了英国一项对 36000 多个家庭进行的调查数据,考察了人们对自己财务状况的预期,并将其与实际财务结果进行了比较。研究发现,认知能力最高的人"现实主义"的概率增加了 22%,而"极端乐观"的概率降低了 35%。"我们被设定为积极思考,问题在于这会对我们的决策质量产生不利影响,尤其是当我们必须做出严肃决定时。我们需要有能力克服这种情况,而这项研究表明,认知能力强的人比认知能力差的人更能处理好这个问题,"他说。"不切实际的乐观主义是人类最普遍的特征之一,研究表明,人们总是低估消极因素,强调积极因素。'积极思考'的概念几乎毫无疑问地根植于我们的文化之中重新审视这种信念是有益健康的。"编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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拜登政府希望用清洁能源制作奶酪通心粉 工业排放几乎占到美国地球热污染的四分之一。这也被普遍认为是最难防止的一种气候污染。化石燃料燃烧炉和工业流程的替代品一直落后于其他清洁能源技术。拜登政府认为可以通过资助这些项目来改变这一现状,并希望这些项目能成为更广泛行业的可持续发展模式。能源部长詹妮弗-格兰霍姆(Jennifer Granholm)在周五的新闻发布会上说:"我们资助的解决方案是可复制的,也是可扩展的,这意味着它们将为美国乃至全球的清洁制造业树立新的黄金标准。他们将为清洁生产制定新的黄金标准。"根据该计划,卡夫亨氏有资格获得高达 1.709 亿美元的资助。卡夫亨氏将利用这笔资金对位于美国九个州的 10 家工厂进行更新和电气化改造,其中包括位于密歇根州荷兰市的工厂,该工厂生产标志性的蓝色包装奶酪通心粉。"烘干通心粉需要大量的热量,会产生大量的废气。因此,这个项目将采用热泵、电加热器和电锅炉等清洁技术,将这些排放减少 99%,"格兰霍姆在与记者的通话中说道。佛蒙特州、密苏里州和田纳西州的冰淇淋生产企业也将获得高达 2090 万美元的资金进行升级。联合利华将利用这笔资金用电锅炉和热泵取代燃气锅炉。目标是减少生产 Ben & Jerry's、Breyers、Klondike、Magnum、Popsicle、Talenti 和其他包装冰淇淋产品时的温室气体排放。Bulleit 威士忌生产商 Diageo Americas Supply 也将利用 7500 万美元的资金,用更清洁的替代品取代燃气供热。该公司计划在其位于肯塔基州和伊利诺伊州的工厂使用电锅炉和新式热能电池,由现场产生的可再生能源供电。该公司利用比尔-盖茨的气候投资基金"突破能源风险投资公司"(Breakthrough Energy Ventures)提供的资金开发了热能电池。另有 12 个项目旨在减少钢铁、水泥和混凝土生产过程中的二氧化碳排放量。五个铝和铜项目也被选中资助。  这些都是建设美国经济脱碳所需的基础设施的重要材料。建筑和机械电气化可以防止石油、煤炭和天然气造成的污染,但前提是电网必须进行改造,以使用清洁能源。这意味着要铺设更多由铝和铜制成并用钢筋加固的电线。  与此同时,混凝土是继水之后世界上使用最广泛的物质,其本身产生的温室气体排放量占全球总量的 8%。能源部认为,它所选择的项目每年总共可以减少相当于 1400 多万吨二氧化碳的排放。这相当于每年减少 300 万辆汽油车上路。这些措施还有望减少化石燃料燃烧产生的其他污染,如烟尘和形成烟雾的氮氧化物。拜登政府表示,近 80% 的项目都位于贫困社区。获奖者必须制定一项社区福利计划,旨在将居民和劳工团体纳入规划过程。这些项目的资金包括来自《两党基础设施法》的 4.89 亿美元和来自《通货膨胀削减法》的 54.7 亿美元。目前入选的项目在获得资金之前仍需与能源部进行谈判。政府高级官员表示,这些项目是根据其减排能力、市场可行性、部署速度以及从新的就业机会到更清洁的环境等潜在的社会效益进行评估后选定的。 ... PC版: 手机版:

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最近一周时间在上海、深圳、北京见了近20位一线AI从业者,其中包括投资人,大厂AI业务&模型厂&应用厂的员工,独立开发者,founder。很累,收获也很多。总结一下我觉得重要的共识和非共识,以下内容没有优先顺序,想到哪写到哪: 1.关于竞争:大厂、模型厂、应用厂 大厂没有逃脱局部兵力不足的问题,越是铺得广的厂这个问题越严重,字节的遍历填格子打法在业务相似度低的时候是人才密度不够的,战术上重视就行。反而阿里的通义因为更研究院模式,没有主核,分布式创新使得反而跑出来一些模型和应用侧有意思的东西,这个很值得大厂内部思考一下。 模型厂基于GPT-5迟迟不到,可能也判断出了,算力未必是万能解药,开始卷差异化,差异化对于tob的竞争尤为重要。但国内的模型厂还有一个不得不卷应用的任务,但不基于模型差异化的应用很难卷出用户体验增量,各位厂里的小伙伴都在努力地拉齐共识和内部创新的过程中。 应用厂,AI搜索的共识形成得太快了,其实没有留下太多保护期,大明牌的卷度会很激烈。反而是AI+every thing因为去年的过分乐观到今年的幻灭,留出了大量的创新保护窗口,给不迷信AI解决一切问题,但试图先用AI对具体领域做一些用户体验提升的公司留下了机会。 额外补一个硬件厂,世界上还有大量的数据没有被搜集,每个带有数据收集器的硬件厂都有属于自己的机会,但硬件厂目前很少有软硬一体的能力。补齐短板的玩家会可能会跑出来新东西。 2.关于模型能力 GPT-4o展示了快非常重要,快是核心体验之一,那么moe就必须得卷了,groq这种加速的基建也会变得非常有价值。如果大规模的智力代差比如3.5->4不会卷得那么快的话,代差之间可能更多是成本和速度的竞争。 长上下文很牛,但低成本的长上下文才有意义,基于长上下文成本急剧下降这个假设,能解决很多当前的用户体验问题。 多模态暂时在应用层的优势不明显,不考虑终态世界模型之类的,当前可能主要体现在一些之前没覆盖到的小CV场景。 fine - tuning不是净提升,是某类问题解决的更好,但通用问题更差的trade off,可以通过调整尽量降低负面影响,但从技术成本和数据成本来考虑,暂时很难作为可普及的常用武器库。 更细分的卷法,卷RAG,卷function call,卷代码能力,卷交互理解,卷情绪理解等等 可能真正值得卷的是意图识别,意图识别才是ai的推荐系统。 3.关于投融资 国内目前的情况是:创业者说市场温度低难拿钱,投资人说好项目少没法投。回到本质还是大家想用钱干什么,如果是为了加速市场形成,烧出一个煊赫盛世应该是不太可能了,因为各有各的难处,但如果真的想要构建一个未来5-10年在AI世界有独特社会分工的企业,大家还是很认可的。但目前市面上能持之以恒解自己的题的人很稀缺。 海外听到了多种说法,鉴于没有一手信息就不评价了,但如果做海外市场,还是建议谨慎考虑融资动作。 4.关于用户需求 PMF对还是TMF对?还是前者对,但现在加了一层技术可行性的约束,使用门槛很高,但体验提升巨大,也有机会。 工具效率/工作流,这是目前AI落地得最好的部分,但目前最大公约数已经挖完了,而AI目前远达不到数字员工的级别,很长一段时间基于某个职业的AI工作流copilot应该都是主要落地形式。tob和toc在这个领域都能持续跑出来赚钱的东西。 情感陪伴/内容消费,成本下不来,质量上不去,商业模式讲不清楚(付费逻辑只有hs内容能跑通,免费逻辑留存一直上不去)。 AI也不是唯一主线,AR眼镜等硬件对原本手机场景的分割,电话、拍照、翻译。还有web3。基于满足用户需求来思考,AI未必是唯一的锤子。 5.关于长期主义的优劣势 这回出来有一个比较深的感受是,基本上可以把founder分为偏长期主义和不偏长期主义两类,而这两类似乎都有其生存空间和价值。 因为我的个人偏好,所以说明一下长期主义的优劣势: 优势是,长期主义在各类决策上,难度都会降纬,因为长期主义代表你对于未来世界是有一个大概想象的,你知道五年之后想要什么,所以对于判断做什么不做什么会变容易,对于招谁不招谁也会变得容易。单一目标的决策总是比多目标的决策好做。 劣势是,早期找PMF切入点可能会非常难且漫长,对于耐力、定力和资源的要求会更高,是的,长期主义是更消耗资源的,因为反馈周期会更长。

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英伟达完美财报“引爆”华尔街 大行目标价一个比一个高

英伟达完美财报“引爆”华尔街 大行目标价一个比一个高 与此同时,英伟达公布的业绩指引也强于预期。该公司预计,2025财年第一财季的营收为240亿美元,上下浮动2%,强于分析师预期的218亿美元;GAAP和非GAAP毛利率预计分别为76.3%和77.0%,上下浮动50个基点。这份全方位表现出色的财报引爆了华尔街的乐观情绪,大行们纷纷上调了该股的目标价。截至周四美股收盘,英伟达涨16.4%,报785.38美元,今年迄今的涨幅已扩大至63.05%。具体如下:高盛Toshiya Hari:买入评级,目标价875美元(原800美元)“英伟达克服了看似非常高的门槛,数据中心再次成为关键的增长驱动力。展望未来,尽管2024财年数据中心收入同比增长超过三倍,但在我们的模拟中,该公司2025年仍将增长两倍以上,因为我们预计,大型通信服务提供商和消费互联网公司的第二代人工智能基础设施支出不仅会持续增长,而且会增加代表各个垂直行业以及越来越多国家的企业客户对人工智能的开发和采用。”杰富瑞Vedvati Shrotre:买入评级,目标价780美元(原610美元)“我们观察到,计算时代通常由一个单一的、垂直集成的芯片+硬件+软件公司提供的单一生态系统主导,如大型机中的IBM和智能手机中的苹果。英伟达关于使用GPU进行推理和训练工作负载的论与我们对其已成为首选人工智能生态系统的实地查看相吻合。”“我们认为,许多投资者继续低估英伟达对其生态系统的投资量,以及该公司在市场上的领先地位。这已转化为软件开发商和平台供应商将该公司视为人工智能工作负载的首选生态系统,并形成良性循环。”美银Vivek Arya:买入评级,目标价925美元(原800美元)“也许英伟达财报电话会议中最重要的新数据是,在2024财年/ 2023日历年,人工智能推理贡献了近40%的人工智能计算组合。其次,我们注意到该公司对供应紧张、新产品、各国对人工智能需求上升等方面的积极评论。”瑞银Timothy Arcuri:买入评级,目标价800美元(原800美元)“最重要的是,我们仍处于人工智能的早期阶段,而英伟达是事实上的全球人工智能平台,现在采取更谨慎的观点似乎还为时过早。”摩根大通Harlan Sur:增持评级,目标价格850美元(原650美元)“(英伟达)团队指出,2024财年,需求继续超过供应,缓解了对下半年库存增加/调整的担忧。该团队对向加速计算过渡、生成式人工智能应用程序的激增和人工智能的构建将推动2025财年的持续增长感到乐观。”花旗分析师Atif Malik:买入评级,目标价820美元(原575美元)“英伟达预计,数据基础设施的安装基础(目前约为1万亿美元)将在未来5年内翻一番,这导致我们大幅提高了盈利预期。我们将英伟达2025财年和2026财年的每股收益预期分别上调了58%和75%,以‘更好地符合’人工智能总目标市场分析。”Wedbush分析师Dan Ives:跑赢大盘,目标价850美元(原800美元)他认为,英伟达的季度业绩和指引被视为“改变游戏规则的时刻”,并重申人工智能革命才刚刚开始。“像英伟达和人工智能革命这样的科技转型故事,投资者必须透过树木看到森林,看到未来3年这一支出浪潮的方向。我们相信,60%-70%的企业最终将走上人工智能用例之路,我们估计未来10年人工智能支出将增加1万亿美元。”“目前我们只是在谈论企业中的生成式人工智能,而由Alphabet、Meta、亚马逊、微软等公司领导的消费者领域人工智能应用即将到来。”Benchmark分析师Cody Acree:买入评级,目标价1000美元(原625美元)“尽管市场已经预料到英伟达的强劲业绩,但与华尔街预期相比,业绩指引仍有‘部分正面惊喜’。”Stifel分析师Ruben Roy:买入评级,目标价910美元(原865美元)“关于英伟达增长的可持续性问题,我们发现管理层对收入多元化的评论值得注意。除了网络和软件的持续增长外,该公司的整个数据中心收入在各个行业和地区越来越多样化,包括人工智能部署相关需求的贡献越来越大。在我们看来,随着最终用户与人工智能相关的投资回报率加速,这一趋势可能会持续下去。”“英伟达继续认为,从通用计算到加速计算的迁移代表着1万亿美元的长期机会。我们继续预计该公司将在未来几年成为人工智能基础设施部署的主要受益者。尽管英伟达产品组的供应有所改善,但管理层在中期仍看到强劲的需求,预计新产品的需求将继续超过供应。" ... PC版: 手机版:

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解码日本的可持续海岸线蓝图的“混合防御”思路

解码日本的可持续海岸线蓝图的“混合防御”思路 这幅插图显示了自然(珊瑚礁)和软措施(重新种植的红树林)与混凝土海墙形成的混合防御。在 2023 年举行的最近一次联合国气候大会 COP28 上,基于自然的解决方案被认为是应对气候变化、污染和生物多样性丧失"三重地球危机"的关键选择。图片来源:2024, Nicola Burghall研究人员查阅了 304 篇关于世界各地海岸防御性能的学术文章,其中包括:自然环境;软措施(支持或丰富自然);硬措施(如混凝土海堤);以及上述措施的混合体。结果表明,软措施和混合措施比硬措施更具成本效益,在低风险地区,混合措施的总体减灾效果最好。虽然由于缺乏数据,它们在造成高风险的极端事件中的比较性能尚不清楚,但这些结果仍然支持谨慎纳入基于自然的解决方案,以帮助保护、支持和丰富沿海社区。数百年来,日本壮丽的自然海岸线,富士山、风吹松树和岩石海滩等标志性景观,一直被绘画和版画所捕捉和赞美。但如今在海边漫步,却很难找到一片保留着原始自然海景的地方。到 20 世纪 90 年代初,政府的一项调查发现,约 40% 的海岸已被混凝土海墙、填埋的港口、堆积如山的四足动物等改变,给蓝绿色的景观增添了一片片灰色。无序扩张的沿海城镇已容纳了大部分人口,因此保护家园和企业免受海啸、台风和海平面上升的危害已成为日益严峻的挑战。传统海岸防御面临的挑战东京大学可持续发展科学研究生项目的博士生、一项关于海岸防御的新研究的主要作者 Lam Thi Mai Huynh 解释说:"海墙、堤坝、水坝和防波堤这些所谓的传统硬措施,尽管是全球最受欢迎的海岸防御措施,并且有着良好的记录,但却面临着与日益增长的气候风险保持同步的挑战。"这些坚硬的结构造价昂贵,随着海平面的上升和气候灾害的加剧,需要不断升级和维修。虽然它们能很好地减轻某些沿海灾害风险,但也会对沿海社区造成严重破坏,并对环境产生不利影响。此外,它们往往会极大地改变海景,有时还会使当地社区与大自然和我们想要保护的环境疏远"。探索基于自然的解决方案为了更好地了解不同的硬质海岸防御工事和基于自然的海岸防御工事的性能和效益,一个国际小组比较了 304 项学术研究的结果。以自然为基础的海岸防御措施包括"自然"生态系统,例如现有的红树林和珊瑚礁;"软"措施,即恢复、复原、重新造林或滋养自然生态系统;以及"混合"措施,即结合自然成分和硬结构,例如在红树林前设置混凝土防波堤。"通过融入这些天然成分,我们可以建立起既能降低风险又能带来巨大环境效益的海岸防御系统。"东京大学未来倡议研究所的亚历山德罗斯-加斯帕拉托斯教授说:"我们相信,这种战略在世界许多地方都大有可为,但它们也不是'一劳永逸'的解决方案。"海岸防御战略综合分析研究人员对每种防御措施的三个关键方面进行了分析:1.降低风险(措施能在多大程度上降低波浪高度和能量,并影响海岸线变化);2.减缓气候变化(包括基于自然的措施的碳储存和温室气体排放);3.20 年内的成本效益。"我们的研究结果表明,在低风险地区的所有海岸防御方案中,混合措施能最大程度地降低风险。混合措施可以利用硬措施和软措施的优点。它们既能提供工程屏障的直接效果,又能在很大程度上保持可渗透植被区的生态功能,"Huynh 说。"所有基于自然的解决方案都能有效地储存碳,而在 20 年的时间里,软措施和混合措施都比传统的硬措施更具成本效益,尽管它们都能带来积极的经济回报。"海岸防御的谨慎与潜力这些发现为将基于自然的成分整合到海岸防御系统中并扩大其规模提供了有力的证据,但研究小组建议在这样做时要谨慎。加斯帕拉托斯警告说:"所有类型的海岸防御系统都还需要在极端事件和高风险紧急情况下通过配对实验进行充分测试。在有更多这样的实验聚焦于此之前,我们必须谨慎行事,不要对海岸防御方案的比较性能做出任何普遍的假设,无论是自然的、软的还是混合的措施"。"Huynh 和 Gasparatos 承认由于缺乏对极端和高风险情况的研究而造成的局限性,但他们仍然认为,这项研究支持在低风险地区投资于基于自然的海岸防御解决方案的想法。这样的研究对决策者、海岸规划者和希望做出循证决策的社区具有重要意义。"我坚信,在这个气候变化日益加剧的时代,我们必须更加仔细地考虑这些屏障的设计和功能。以自然为基础的解决方案不仅能在许多领域降低风险、减缓气候变化,还能帮助重新建立人与自然的联系,支持生物多样性。绿化我们的海岸线可以创造出提高生活质量、促进社区福祉和激发环境管理意识的空间。"编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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科学家发现制作良好植物性蛋白质的“终极方法” 人们普遍认为,减少肉类和奶酪的消费,转而食用植物食品是有益的。然而,当我们在超市的冷藏区面对传统的动物性食品和环保的替代蛋白质之间做出选择时,我们并不总是做出具有环保意识的选择。尽管现在很多植物性食品都有很好的风味,但往往缺乏"正确"的口感。此外,一些植物蛋白替代品在加工过程中会消耗资源,因此并不具有可持续性。但是,如果有可能制造出可持续的、富含蛋白质且口感适宜的食品呢?哥本哈根大学的最新研究为这一设想提供了动力。关键是什么?蓝绿藻。这种蓝绿藻并不是夏天在海中成为毒汤的那种臭名昭著的蓝绿藻,而是无毒的蓝绿藻。在玻璃管中培养微藻的封闭式光生物反应器。图片来源:IGV 生物技术公司,CC BY-SA 3.0 DEED"蓝绿藻是一种活的生物体,我们已经能够让它们产生一种它们无法自然产生的蛋白质。尤其令人兴奋的是,这种蛋白质是以纤维状形成的,有点像肉类纤维。"食品科学系的 Poul Erik Jensen 教授说:"我们有可能将这些纤维用于植物性肉类、奶酪或其他一些我们追求特殊口感的新型食品中。"在一项新的研究中,詹森和哥本哈根大学等机构的研究人员表明,通过将外来基因插入蓝藻,蓝藻可以作为新蛋白质的宿主生物。在蓝藻体内,这种蛋白质以细线或纳米纤维的形式组织起来。最少的加工 - 最大的可持续性全世界的科学家都把蓝藻和其他微藻作为潜在的替代食品。部分原因是蓝藻和其他微藻与植物一样,通过光合作用生长,部分原因是它们本身含有大量蛋白质和有益健康的多不饱和脂肪酸。"能够操纵一个活的生物体生产出一种新型蛋白质,并将其自身组织成线,这种程度是很少见的,而且非常有前途。此外,由于蓝藻依靠水、大气中的二氧化碳和太阳光生存,因此它是一种很容易持续生长的生物。这项成果赋予蓝藻作为可持续原料的更大潜力,"专门从事植物性食品和植物生物化学研究的普尔-埃里克-延森(Poul Erik Jensen)热情洋溢地说道。世界各地的许多研究人员都在努力为植物性食品(如豌豆和大豆)开发富含蛋白质的质地增强剂。然而,这需要大量的加工过程,因为需要将种子磨碎并从中提取蛋白质,以获得足够高的蛋白质浓度。"如果我们能在食品中利用整个蓝藻,而不仅仅是蛋白质纤维,就能最大限度地减少所需的加工量。"詹森说:"在食品研究中,我们力求避免过多的加工,因为这不仅会影响食材的营养价值,还会消耗大量能源。"“明天的牛”教授强调说,从蓝藻开始生产蛋白质链还需要相当长的时间。首先,研究人员需要弄清楚如何优化蓝藻蛋白质纤维的生产。但詹森对此持乐观态度:"我们需要对这些生物进行改良,以生产更多的蛋白质纤维,同时'劫持'蓝藻为我们工作。这有点像我们劫持奶牛为我们生产大量牛奶。只不过在这里,我们避免了任何有关动物福利的伦理考虑。我们不会在明天就达到目标,因为我们必须学会解决生物体内的一些新陈代谢难题。但我们已经在这个过程中了,我相信我们一定能成功,如果是这样,这就是制造蛋白质的终极方法。"一些国家已经开始工业化种植螺旋藻等蓝藻,主要用于健康食品。生产通常在露天下的“赛道池塘”中进行,或在光生物反应器室中进行,生物在玻璃管中生长。詹森认为,丹麦是建立"微藻工厂"生产加工蓝藻的理想之地。丹麦拥有具备适当技能的生物技术公司和高效的农业部门。"丹麦农业原则上可以生产蓝藻和其他微藻,就像今天生产乳制品一样。可以每天收获或挤出一部分细胞作为新鲜的生物质。通过浓缩蓝藻细胞,你可以得到一种看起来像香蒜酱,但含有蛋白质链的东西。只需极少的加工,它就可以直接加入食品中。"编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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