人工智能太耗能 Google的碳排放五年内飙升48%

人工智能太耗能 Google的碳排放五年内飙升48% Alphabet表示，其2023年全年的温室气体排放量总计为1430万吨二氧化碳当量。该公司表示，这比2019年高出48%，比2022年高出13%。Google表示，其数据中心的能源消耗和供应链的排放增加是罪魁祸首，并表示，其在产品中加入人工智能的努力可能会使未来减少排放变得更加困难。Google在报告中写道：“随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，减少排放可能具有挑战性，因为人工智能计算强度的提高会增加能源需求，而且我们的技术基础设施投资预计会增加，这将导致排放增加。”调查显示，人工智能尤其是生成式人工智能，其接受用户输入并输出文本、图像或歌曲等新内容极其资源密集型的。随着技术的快速发展，需要越来越多的数据中心来构建和运行它，从而导致电力需求激增。 ... PC版： 手机版：

微软因建造数据中心而产生的间接排放量大幅增加

微软因建造数据中心而产生的间接排放量大幅增加 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 本周，微软公布了其 2024 年度环境可持续发展报告。其中最大的亮点是，微软为其云和人工智能服务建设新数据中心的努力导致碳的间接排放量上升了相当大的比例。微软总裁布拉德-史密斯（Brad Smith）写道，与 2020 年的基准相比，微软 2023 财年的直接运营排放量（即范围 1 和范围 2）下降了 6.3%。然而，间接排放量（即范围 3）的大幅增加抵消了这一减少。与 2020 年的基线相比，2023 财年的间接排放量增加了 30.9%。史密斯写道，结合微软产生的直接和间接排放量，2023 财年的排放量比 2020 财年增加了 29.1%：我们范围 3 排放量的增加主要来自于更多数据中心的建设和建筑材料以及半导体、服务器和机架等硬件组件中相关的含碳量。我们所面临的挑战在一定程度上是由于我们作为一家正在扩建数据中心的领先云计算供应商所特有的。但更重要的是，我们反映了全球在开发和使用更环保的混凝土、钢材、燃料和芯片方面必须克服的挑战。这些是我们范围 3 挑战的最大驱动力。他补充说，微软目前已在全公司范围内发起一项新的努力，以减少范围 3 的排放。微软的一项新要求是，到 2030 年，其大批量供应商必须使用完全无碳的电力来提供微软的产品和服务。许多数据中心还需要大量的水来冷却这些大型服务器群。史密斯本周表示，微软的最新数据中心在设计上完全不使用水冷却。我们需要继续观察这些努力和其他努力能否让微软在短短六年内实现碳负增长的目标。 ... PC版： 手机版：

不断增长的氧化亚氮排放量促使科学家们发出警报

不断增长的氧化亚氮排放量促使科学家们发出警报 从 1980 年到 2020 年，一氧化二氮一种比二氧化碳或甲烷更强的温室气体的排放量有增无减，仅 2020 年就有超过 1000 万公吨被释放到大气中，这主要是由于耕作方式造成的。这一发现来自全球碳项目（Global Carbon Project）的一份新报告。这份由波士顿学院研究人员领导撰写的题为《2024 年全球氧化亚氮预算》的报告今天（6 月 11 日）发表在《地球系统科学数据》杂志上，报告指出，在 2010 年代，农业生产造成的氧化亚氮排放量占人类排放总量的 74%。这些排放主要是由于在耕地上使用化肥和动物粪便造成的。与二氧化碳和甲烷一样，温室气体一氧化二氮也在全球变暖中扮演着重要角色。虽然它是自然产生的，但也主要由农业活动产生。根据波士顿学院研究人员为全球碳项目（Global Carbon Project）撰写的一份新报告，1980 年至 2020 年间，人类驱动的一氧化二氮排放量有增无减，到 2020 年，将有超过 1000 万公吨的一氧化二氮被释放到大气中。资料来源：全球碳项目减少排放的紧迫性国际研究小组报告说，在温室气体排放量必须下降以减少全球变暖的时代，2020 年和 2021 年一氧化二氮流入大气的速度比历史上任何时候都要快。在地球上，过量的氮会造成土壤、水和空气污染。在大气中，氮会消耗臭氧层，加剧气候变化。这项研究由来自 15 个国家 55 个组织的 58 位研究人员组成，是对全球一氧化二氮排放量和吸收汇进行的最全面的研究。报告的主要作者、波士顿学院席勒全球可持续发展研究所教授田汉钦说："人类活动产生的一氧化二氮排放量必须减少，才能将全球气温升幅限制在《巴黎协定》规定的2摄氏度以内。减少一氧化二氮的排放是唯一的解决方案，因为目前还不存在能够从大气中清除一氧化二氮的技术。"2022 年大气中一氧化二氮的浓度达到了十亿分之 336，比工业化前的水平增加了 25%，远远超过了政府间气候变化专门委员会之前做出的预测。代表全球碳项目协调这项研究的田说："如果我们有机会避免气候变化带来的最坏影响，全球温室气体的排放量就应该迅速减少，实现净零排放，而这种排放量的增加恰恰发生在这个时候。"1980 年，全球农民使用了 6000 万吨商用氮肥。到 2020 年，该行业的用量将达到 1.07 亿吨。同年，动物粪便的用量为 1.01 亿吨，2020 年的总用量为 2.08 亿吨。温室气体无限制地增加，其全球升温潜能值约为二氧化碳的 300 倍，给地球带来了可怕的后果。研究人员利用过去四十年间在陆地、大气、淡水系统和海洋中进行的数百万次一氧化二氮测量结果，对全球一氧化二氮进行了迄今为止最全面的评估。研究人员检查了在世界各地收集到的导致一氧化二氮排放的所有主要经济活动的数据，并报告了全球一氧化二氮的 18 个人为和自然来源以及 3 个吸收"汇"。研究人员发现氧化亚氮排放量最大的 10 个国家是：中国、印度、美国、巴西、俄罗斯、巴基斯坦、澳大利亚、印度尼西亚、土耳其和加拿大。报告称，一些国家在实施减少一氧化二氮排放的政策和实践方面取得了成功。自 2010 年代中期以来，中国的排放量已经放缓；过去几十年来，欧洲的排放量也是如此。在美国，农业排放量继续攀升，而工业排放量则略有下降，总体排放量持平。来自土壤、淡水和海水的一氧化二氮自然排放源保持稳定。全球碳项目成立于 2001 年，该项目分析人类活动对温室气体排放和地球系统的影响，为三种主要温室气体二氧化碳、甲烷和氧化亚氮编制全球预算，评估排放和吸收汇，为进一步的研究、政策和国际行动提供信息。改进农业生产方式，限制氮肥和动物粪便的使用，有助于减少温室气体排放和水污染。田说，有必要进行更频繁的评估，以便针对高排放地区和活动开展减缓工作。如果要在《巴黎协定》的目标方面取得进展，就需要改进源和汇的清单。"虽然不同地区已经采取了一些成功的减氮举措，但我们发现这十年大气中氧化亚氮的积累速度加快了，"全球碳项目执行主任、澳大利亚国家科学机构CSIRO的研究科学家Josep Canadell说。"2020年和2021年大气中氧化亚氮的增长率高于以往任何一个观测年份，比前十年的平均增长率高出30%以上。"编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

比尔•盖茨：我们不要过分担心AI的用电问题

比尔•盖茨：我们不要过分担心AI的用电问题 比尔•盖茨为人工智能系统导致的能源使用快速增长进行了辩护，认为该技术最终将抵消其大量电力消耗。在伦敦发表讲话时，盖茨敦促环保人士和政府“不要过分”关注运行新的生成式人工智能系统所需的大量电力，微软等大型科技公司正竞相投资数百亿美元建设庞大的新数据中心。他表示，数据中心将推动全球用电量增长2%至6%。今年5月，微软承认其温室气体排放量自2020年以来增加了近三分之一，这在很大程度上是由于数据中心的建设。他表示，科技公司在寻求新的电力来源时，将为清洁能源支付“绿色溢价”，这有助于推动其开发和部署。“他表示：“科技公司愿意支付溢价，帮助提升绿色能源产能。”

丹麦拟对牛打嗝放屁开征“温室气体排放税”

丹麦拟对牛打嗝放屁开征“温室气体排放税” 根据这份“历史性的协议”，丹麦计划从2030年起对养殖牛、羊和猪等牲畜的农户征收“温室气体排放税”，如计划顺利实施，那么丹麦会成为世界上第一个对牛打嗝放屁开征“温室气体排放税”的国家。从2030年起，当地农户在饲养牲畜过程中产生的温室气体将以二氧化碳当量为单位来征税，每吨二氧化碳当量的价格为300克朗（约为312元人民币），到2035年，这一数字将上升到750克朗（约为781元人民币）。不过需要指出的是，丹麦并不是一蹴而就，在最开始的两年内将实行60%的税收减免。据悉，丹麦是乳品与猪肉销售大国，超过一半的国土是农地，农业是当地最大温室气体排放源之一，丹麦气候智库Concito指出，目前农业占丹麦全部碳排的1/3，若不采取措施，到2030年农业将占丹麦碳排的46%。值得一提的是，新西兰此前曾探索过向农民征收类似的“排放税”，计划于2025年起就开始实施，但由于受到强烈抗压加上政府换届，后该计划被搁置不提。 ... PC版： 手机版：

AI 热推动了火电的复苏

AI 热推动了火电的复苏 AI 革命需要大量的电力，而最方便的电力来自于火电。驱动 AI 革命的数据中心正在推迟火电站的退役。科技巨头们曾自诩要引领我们走向清洁能源的未来，但在 AI 热下它们成为了最贪得无厌的耗电大户。根据国际能源署的数据，一次 ChatGPT 搜索所需的电力几乎相当于一次 Google 搜索的 10 倍。Meta 在爱荷华州的一个大型数据中心的年耗电量相当于 700 万台笔记本电脑每天运行 8 小时的用电量。科技公司则宣称，现在耗电是为了以来减少耗电，AI 能让电网变得更智能，能加速核能创新。科技巨头们表示，每次大型数据中心上线它们都会购买足够的风能、太阳能或地热能去抵消其排放。但批评者认为这些都是骗局游戏。跟踪 AI 影响的非营利组织 Data & Society 称，由于 AI 的繁荣，煤电厂重新焕发活力。高盛最近的一项分析预测到 2030 年，数据中心将占美国总电力消耗的 8%，其中六成将来自天然气，产生的新排放量相当于道路上增加 1570 万辆燃气汽车。 via Solidot