#微博辟谣# 研究生脑死亡肺被移植73岁老人不实

#微博辟谣# 研究生脑死亡肺被移植73岁老人不实 - 转发 @顶端新闻: 【#研究生脑死亡肺被移植73岁老人不实#】#深圳卫健委回应直升机送肺器官移植#7月16日，深圳当地媒体报道，深圳市人民医院一位73岁老人需要肺器官移植，深圳首次通过直升机运送肺脏，从广州到深圳，整个过程仅耗时33分钟。报道发出后，网友质疑称“24岁研究生脑死亡后器官被移植给别人”“正常流程还是特事特办”“能不能公布器官来源”等。连日来，此事在网上引发激烈讨论。 顶端新闻记者还注意到，网友所质疑的“24岁研究生脑死亡后器官被移植给别人”以及所配图片，系2023年的一篇报道。据《人民日报》报道，2023年5月23日，24岁的中国地质大学(武汉)研究生隆星宇突发疾病后被确认为脑死亡状态，24日上午家人帮助他在华中科技大学同济医院捐献了心脏、一肝两肾和一对角膜，让4人重获新生，给多位患者带去光明。网页链接 via 微博辟谣的微博

#联合辟谣##微博辟谣# 【西安交大、警方接连通报，2人被查】近日，交通大学2024届研究生毕业典礼暨学位授予仪式上，该

#联合辟谣##微博辟谣# 【西安交大、西安警方接连通报，2人被查】近日，西安交通大学2024届研究生毕业典礼暨学位授予仪式上，该校能动学院硕士毕业生李某某的一段演讲，引发热议。但随之网上也出现了质疑声，认为李某某可能存在因为艺术特长获得不正当利益。 7月5日，西安交通大学通报“网络上毕业生李某某同学有关信息”，随后，“西咸公安”微信公众号也在7月5日发布《警情通报》称，该局相继接到西安交大毕业生李某某和副校长柴某的报案。经查，涉及李某某的虚假信息系王某（男，23岁）为博取关注，编造事实发布于网络，之后被大量转发评论；涉及柴某的虚假信息系郭某（男，35岁）冒用他人名义捏造散布，郭某原系西安交大学生，因不满柴某对其教育管理，多次发布不实帖文，被大量转发跟帖。对王某、郭某的违法行为，公安机关将依法处理，案件正在进一步调查中。@陕西省网络举报中心 via 中国互联网联合辟谣平台的微博

学历”倒挂”，硕博研究生毕业人数将“首超”本科生

学历”倒挂”，硕博研究生毕业人数将“首超”本科生 日前，“北京硕博毕业生人数首超本科生”话题登上多个社交平台热搜。在毕业生人数创新高的同时，研究生（硕士和博士）的毕业人数预计将首次超过本科生。 中国新闻周刊注意到，除了北京，上海也有多所大学出现了这一情况。具体到其他地方的个别院校，这种情形更加普遍。 标签: #毕业生 #学历 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

觉得留学生很可怜我认识的好些个留，没有本科毕业就就业的，都是读了本科再申请研究生，读完研究生再申请博士，博士完了再申请博后…

觉得留学生很可怜 我认识的好些个留学生，没有本科毕业就就业的，都是读了本科再申请研究生，读完研究生再申请博士，博士完了再申请博后… 至少都是要读到研究生，申博被拒了才不得不就业。我很熟的一个学生，今年研究生毕业，申请的三个学校都被拒了，不得不就业。他也投了不少简历，最后只有一个普通大学的研究所发了offer ，一个月才2000，还是税前。自己都养不活，又不得不去。 工资虽然很低，但研究所会帮他申请工签，身份问题不用愁。不好的就是，研究所进了就很难跳出来，或者说再想进公司很难，待遇又很难有提高，了不起干几年2000提到四五千，不可能更高了。毕竟还有很多需要身份的博士、博后也只能通过研究所给自己的身份续费

YouTube博主WIRED 制作了一个短片系列叫做 5 Levels（5个级别），由专家向小孩、青少年、大学生、研究生、专家等

YouTube博主WIRED 制作了一个短片系列叫做 5 Levels（5个级别），由专家向小孩、青少年、大学生、研究生、专家等五个不同级别的人，解释同一个概念 这里分享的是之前某期，主题是机器学习，主讲是计算机科学家及创业者。 该系列现有 17 集，还在更新中 ||

，主要为本科生高年级、硕博研究生、AI系统从业者设计。

，主要为本科生高年级、硕博研究生、AI系统从业者设计。 这个开源项目英文名字叫做 Deep Learning System 或者 AI System(AISys)，中文名字叫做 深度学习系统 或者 AI系统。 本开源项目主要是探讨和学习人工智能、深度学习的系统设计，而整个系统是围绕着 ZOMI 在工作当中所积累、梳理、构建 AI 系统全栈的内容。 课程主要包括以下五大模块： 第一部分，AI基础知识和AI系统的全栈概述的AI系统概述，以及深度学习系统的系统性设计和方法论，主要是整体了解AI训练和推理全栈的体系结构内容。 第二部分，硬核篇介绍AI芯片，这里就很硬核了，从芯片基础到AI芯片的范围都会涉及，芯片设计需要考虑上面AI框架的前端、后端编译，而不是停留在天天喊着吊打英伟达，被现实打趴。 第三部分，进阶篇介绍AI编译器原理，将站在系统设计的角度，思考在设计现代机器学习系统中需要考虑的编译器问题，特别是中间表达乃至后端优化。 第四部分，实际应用推理系统，讲了太多原理身体太虚容易消化不良，还是得回归到业务本质，让行业、企业能够真正应用起来，而推理系统涉及一些核心算法和注意的事情也分享下。 第五部分，介绍AI框架核心技术，首先介绍任何一个AI框架都离不开的自动微分，通过自动微分功能后就会产生表示神经网络的图和算子，然后介绍AI框架前端的优化，还有最近很火的大模型分布式训练在AI框架中的关键技术。 第六部分，汇总篇介绍大模型，大模型是全栈的性能优化，通过最小的每一块AI芯片组成的AI集群，编译器使能到上层的AI框架，中间需要大量的集群并行、集群通信等算法在软硬件的支持。