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105岁的老太太获斯坦福大学硕士:老太太在1936年入学斯坦福,获得学士学位后继续读教育学硕士,到1941年,读完了课程,来不及完成学位论文,离校去与即将赴战场的未婚夫完婚。今年她的女婿联系斯坦福,斯坦福对硕士不再有论文要求,于是给她补发教育学硕士学位。

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斯坦福大学推出 DetectGPT ,阻止学生用 AI 写作业 据调查显示,美国 89% 的大学生在用 ChatGPT 做作业。近日,针对学生们屡禁不止的行为,斯坦福研究人员推出了 DetectGPT,便于检测出 AI 生成文本。 是基于大型语言模型(large language models,LLM)生成文本的特定倾向,从而可以判断文本是否是 AI 生成的。 1 月 26 日,相关研究论文以《》为题,在网站 arXiv 上发布。 标签: #ChatGPT #DetectGPT #斯坦福 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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斯坦福大学刚刚推出了基于辅助全息成像技术的未来AR眼镜原型 访问:Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 斯坦福大学的全息 AR 眼镜原型。目前,实验室版本的视场角很小,在实验室里只有 11.7 度,远远小于 Magic Leap 2 甚至微软 HoloLens。但是,斯坦福大学的计算成像实验室有一整页的资料,上面有一个又一个的视觉辅助工具,这些辅助工具表明,该实验室可能在研究一些特别的东西:更薄的全息组件堆叠,几乎可以放入标准眼镜框中,经过训练,可以投射出逼真的、全彩的、移动的 3D 图像,这些图像会在不同深度出现。现有 AR 眼镜(a)和原型眼镜(b)与 3D 打印原型眼镜(c)的光学效果对比。图片:斯坦福计算成像实验室与其他 AR 眼镜一样,这些眼镜也使用波导,波导是引导光线穿过眼镜进入佩戴者眼睛的部件。但研究人员说,他们已经开发出一种独特的"纳米光子元表面波导",可以"消除对笨重的准直光学器件的需求",并开发出一种"学习型物理波导模型",利用人工智能算法大幅提高图像质量。该研究称,这些模型"利用相机反馈自动校准"。无论是真实物体还是增强物体,都可以有不同的深度。尽管斯坦福大学的这项技术目前还只是一个原型,其工作模型似乎是固定在长凳上的,框架也是3D打印的,但研究人员希望能颠覆目前的空间计算市场,这个市场还包括苹果的Vision Pro、Meta的Quest 3等笨重的直通式混合现实头盔。博士后研究员 Gun-Yeal Lee 帮助撰写了这篇发表在《自然》杂志上的论文,他说,目前还没有其他 AR 系统能在性能和紧凑性方面与之相比。像 Meta 这样的公司已经斥资数十亿美元购买和构建 AR 眼镜技术,希望最终能生产出大小和形状与普通眼镜无异的完美产品。目前,Meta 的雷朋眼镜没有板载显示屏,但我们去年获得的泄露的 Meta 硬件路线图显示,Meta 第一款真正的 AR 眼镜的目标日期是 2027 年。 ... PC版: 手机版:

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星期二橙郡的一个商场门口,一对新西兰老年游客购物出来遭到三个年轻人抢劫手中物品,抢劫犯在开车逃跑时压死老太太。今天橙郡检察官宣布起诉三名抢劫犯犯有谋杀罪,哀悼受害者,并向受害者家属、新西兰表示最深刻的同情。他应该学中国战狼外交官说“这只是偶发事件”“美国是世界上最安全的国家之一”。

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那个高喊要记者“闭嘴”的老太太是众议院教育委员会主席,可见共和党要什么样的教育。换了四个候选人后,共和党终于选了一个鲜有人知的人当众议院议长。此人2016年才当上众议员,从没当过委员会主席,是美国史上最没经验的议长。他是个极端保守的福音派教徒,因为当初为川普试图推翻选举结果效劳,获得川普认可,温和派共和党不想再折腾,就妥协把他选上了。

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昨天一篇斯坦福大学的家务机器人比较火 dji宣布退出k12教育 智元机器人与北大开始合作 机器人圈(好吧我非常讨要说圈,为什么要说呢,因为我想说一下我讨要说圈) 这是机器人相关的比较有意思的三件事。 斯坦福大学的家务机器人工作很有启发意义,但是复现难度不会太大。距离真的可以用还有较长一段时间。 有启发意义的事情是,这玩意儿不是编程编出来的,而是手把手教的。他的后方有两个采集人手以及手臂动作的机械臂。在人完成了一系列复杂动作50次后,可以有90%的成功率让机器人去【学会】这个动作,这也就是论文的启发性。 首先这个东西是没有移动机构的,也就是他不能在家里自由的移动。为什么要特意强调这一点,因为对于机械臂形的机器人来说,没有移动机构意味着,他的底盘相对来说是比较重的。 而且有了移动机构之后,能否仍然如此顺滑地做家务而不是抖来抖去这就不太清楚了。 机器人的机械结构没有特别大的进步,这里就是纯废话了,因为机械臂真的发展的特别完善,现在在走小型化,轻量化的路线,让机械臂变成一个消费级的产品。值得注意的是很多up主已经开始使用机械臂辅助拍摄,效果还是不错的。 这里cue一个国产机械臂厂商,方舟无限,怎么说呢,如果方舟无限现有的机械臂去实现斯坦福大学家务机器人做出来的事情是没有什么压力的,但是该公司的算法能不能支持就存疑了。(基本不能,但是他家机械臂真的很好用) dji推出了k12教育,机器人在k12,尤其是国内的k12缺乏一些力量的最大原因还是对升学没有什么帮助。不像少儿编程,还能参加信息竞赛(不过信息竞赛也由于一些时间上的问题对升学的帮助越来越低)机器人在国内缺乏一个被教育部认可的竞赛。 不过在国际上还是有的那就是赫赫有名的FRC机器人比赛。这个比赛拿到比较好的名次对于申请藤校还是有很大帮助的,包括机器人教育本身也很费钱,(虽然说费钱但是和补习班比起来我感觉后者就是细水长流但是钱堆起来还是比机器人费的多一点不知道)。由于这玩意儿打出来除了申请国外学校以外没什么别的作用,而申请国外学校,尤其是美本还是比较贵的,所以市场一直不大,(但是客单价很高)。考虑到德国一些学校也认,或许也是一条出路(划掉)。 dji对于本科机器人教育的投资并没有说是不是要砍掉,这里又有一段故事我们下次再说。 这里就不得不提优必选了,一个人形教育机器人,随着每个高校都有了一堆吃灰的优必选机器人展示在学生创新中心的犄角旮旯里,难说还有什么别的市场。 虽然我对人形机器人会首先在中国出现深信不疑的主要原因就是智元机器人的存在,但是这家公司和北大这么快就合作了也是让我感觉到很神奇。高山仰止吧。 出于我朴素的爱国主义和浅陋的见识,我相信且认为,中国未来出现一个庞大的机器人产业。但是我也更加希望,这样的庞大产业是与庞大的市场相互匹配的。 我工作还指望这个呢! 祝大家新年快乐哈。

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斯坦福大学科学家发现南极洲东部迫在眉睫的解冻危机 在气候不断变化的情况下,南极洲不断增加的融水预计将在海平面上升中发挥重要作用。不过,大部分科学研究都集中在南极洲西部,特别是斯维斯冰川等地区,因为近年来在这些地区观察到大量融水现象。斯坦福大学的研究人员在最近发表在《地球物理研究快报》上的一篇论文中指出,南极洲东部的威尔克斯冰川盆地(Wilkes Subglacial Basin)拥有足以使全球海平面上升 10 英尺以上的冰层,它可能比任何人意识到的都更接近于失控融化。斯坦福大学地球物理学博士生、论文第一作者伊丽莎-道森(Eliza Dawson)说:"对这一地区的分析并不多那里的冰量巨大,但一直相对稳定。我们首次观测了冰原底部的温度,以及它距离融化的可能性有多大。"威尔克斯冰川下盆地约有加利福尼亚州那么大,通过相对较小的一段海岸线注入南大洋。道森和她的同事们发现,有证据表明冰原底部已接近解冻。这就提出了这样一种可能性,即在整个威尔克斯亚冰川盆地内阻挡冰层的这一沿海地区,可能对温度的微小变化都很敏感。以前的研究表明,由于该地区的地面低于海平面,并且向下倾斜远离海洋,如果变暖的海水进入冰原之下,威尔克斯冰川下盆地就特别容易发生不可逆转的融化。道森和她的同事们首次研究了该地区冰原底部目前的温度是如何加剧这种脆弱性的。研究人员从飞越冰川的飞机进行的现有雷达勘测中收集了数据。这些飞机记录了穿过冰层并从冰层下的地面反弹回来的电磁信号的反射。道森和她的同事们开发了一种新技术来分析这些数据,将冰和基岩的横截面图像转化为有关冰原底部温度条件的信息。地球物理学和电子工程学副教授达斯汀-施罗德(Dustin Schroeder)说:"冰的温度以多种方式影响雷达的反射程度,因此单一的测量结果是模糊的。这种统计方法主要是选取可以认为是冻结或解冻的区域,然后将其他雷达信号与之进行比较。这让我们能够判断冰原上的其他区域是肯定冻结了,还是肯定解冻了,还是很难判断。"研究人员发现,该地区有大片冰冻和解冻的地面,但大部分地区无法明确划分为冰冻和解冻。在某些情况下,这可能是因为冰原的几何形状发生了变化或数据中存在其他复杂因素,但这也可能意味着冰原下的大片地面要么接近解冻,要么是由紧密混合的冰冻和解冻区域组成。如果后者属实,那么威尔克斯冰川盆地的冰川可能会达到一个临界点,而冰原底部的温度只需略微上升。道森说:"这表明未来可能会出现冰川退缩。南极洲东部的这一部分在很大程度上被忽视了,但我们需要了解它是如何演变并变得更加不稳定的。需要发生什么情况才能开始看到质量损失?"不同的模型对威尔克斯冰川下盆地的未来及其对海平面上升的影响的预测大相径庭,因为有关该地区的数据根本不够。研究人员正计划将基于雷达的温度观测数据整合到冰盖模型中,以改进对该地区在各种气候情景下如何演变的预测。他们希望,他们的工作将凸显对这一地区和南极洲东部其他地区进行研究的重要性,这些地区看似稳定,但可能在我们的未来发挥重要作用。施罗德说:"这个地区的条件我们可以想象会发生变化。如果温暖的海水到达那里,就会'开启'我们通常认为不会导致海平面上升的整个南极洲区域。"编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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