具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整

具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整个复杂查询。 特点包括：自然语言生成数据可视化、使用聊天上下文编辑可视化、允许用户根据预期修改图表、通过与可视化交互逐步探索数据、上传自己的CSV数据集进行可视化、保存可视化和聊天记录、允许用户使用可视化编辑器进行编辑，并根据用户的喜好生成更好的可视化。 | #可视化 #工具

：现代化的模型图可视化和调试工具 | #工具

：现代化的模型图可视化和调试工具 | #工具 提供了模型图的直观和分层可视化。它将模型操作组织到嵌套层中，使用户能够动态展开或折叠这些层。还提供了一系列功能来促进模型探索和调试，包括突出显示输入和输出操作、在节点上覆盖元数据、在交互式弹出窗口中显示图层、执行搜索、显示相同图层、GPU 加速图形渲染的能力，除其他外。 目前支持 TFLite、TF、TFJS、MLIR 和 PyTorch（导出程序）模型格式，并提供扩展框架供开发人员轻松添加对其他格式的支持。

一款比较实用的数据 #可视化 #工具 ()，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。

一款比较实用的数据 #可视化 #工具 ()，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。 表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式，图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。 另外，开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析，完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片，方便进行后续加工编辑。 PS：蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品，叫 。交互与用户体验做得更加到位，对中文用户更加友好，不过代码没有开源，感兴趣的也可以看下

：开发者的数据IDE，可在统一平台中无缝连接数据库查询、 HTTP请求、脚本和可视化

：开发者的数据IDE，可在统一平台中无缝连接数据库查询、 HTTP请求、脚本和可视化 特征： 跨平台：Windows、macOS 和 Linux 查询各种数据库： 传统 OLTP：SQLite、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 MySQL 兼容的数据库 分析：Snowflake、ClickHouse 文档和时间序列：Prometheus、Influx、ElasticSearch 更多路线图 所有都支持通过 SSH 代理 查询 HTTP 服务器 从磁盘读取文件： 内置对 parquet、CSV、JSON 和 Excel（.xlsx、.xls）的支持 内置支持解析 Apache2 访问和错误日志、Nginx 访问日志、系统日志和换行符分隔的 JSON 内置支持通过 SSH 读取（即 SFTP） 针对 Python、JavaScript、Ruby、Julia 和 R 中的数据编写脚本 从数据生成条形图和饼图

数据 #可视化 分析 #工具 ：，可帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。

数据 #可视化 分析 #工具 ：，可帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。 拥有图表展示、图标制作、数据引擎等功能。支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并与他人分享

用于帮助开发人员保持其代码库清晰和解耦的工具，通过使用3D力导向图来可视化代码库的"代码熵"以及文件之间的依赖关系，从而允许可视

用于帮助开发人员保持其代码库清晰和解耦的工具，通过使用3D力导向图来可视化代码库的"代码熵"以及文件之间的依赖关系，从而允许可视化代码库的熵。代码库解耦度越高和模块化，图形就会更加分散。 开发人员可以创建自己的规则，并使用dep-tree来强制执行这些规则，以确保代码库的解耦。它支持多种编程语言，如Python、JavaScript/TypeScript和Rust。 | #工具