：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显

：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。 由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。 其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。 SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

一款开源的数据分析引擎：。

一款开源的数据分析引擎：。 该工具拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。 由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。 其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。 SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

一种通用的高性能轻量级类STL的现代C++ B树

一种通用的高性能轻量级类STL的现代C++ B树 这个库是只有头文件的，所以除了包含头文件之外不需要额外的设置过程。此库在C++中实现了一个通用的仅head的STL类B树，包括支持将其用于内存映射磁盘文件和固定大小的分配器。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护排序的数据，并允许在对数时间内进行搜索、顺序访问、插入和删除。 与其他自平衡二叉搜索树不同，B树非常适合于读取和写入相对较大数据块的存储系统，例如数据库和文件系统。

用于去中心化网络的自托管轻量级通信工具

用于去中心化网络的自托管轻量级通信工具 显著特点包括： ▫基于公私钥的身份（不绑定到任何区块链或托管域）。 ▫联邦（不同节点上的账户可以通信）。 ▫基于主题的线程（帖子按主题组织，而不是按联系人组织）。 ▫轻量级（服务器运行于Raspberry Pi Zero v1.3）。 ▫去中心化（应用程序和联络节点之间的直接通信）。 ▫响应性强（在手机、平板电脑和PC上显示良好）。 以及更多。 您可以在这里测试该项目： #tools

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言： | #替代品

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言： | #替代品 该语言针对 SQL 的各类短板进行优化，开发了以下这些功能： - 独立于数据库的轻量级计算能力； - 支持有序计算和分步计算； - 直接读取多个数据库，实现混合数据计算； - 提供了大量的基础高性能算法（其中很多是业界首创）、高效的存储格式； - 与 Excel 结合，支持在 Excel 中使用 SPL 函数。 语言提供了精心设计、异常丰富的库函数，以及简单实用的语法，让大家在执行数据批量处理工作时，能够更加得心应手。 此外，项目中配套了颇为详细的中文教程，开发者可跟着动手学习一些关于数据库、数据处理等大数据相关知识。

-轻量级LLM交互框架：简化生产代码中语言模型的应用，提供结构化Pydantic模型与非结构化文本输出的互操作性，支持LiteL

-轻量级LLM交互框架：简化生产代码中语言模型的应用，提供结构化Pydantic模型与非结构化文本输出的互操作性，支持LiteLLM等语言模型，定义提示为Python函数，支持异步批处理和快速迭代，适用于大规模生成任务 | #框架