：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显

：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。 由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。 其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。 SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

数据分析引擎：。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体

数据分析引擎：。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。 由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。 其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。 SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言： | #替代品

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言： | #替代品 该语言针对 SQL 的各类短板进行优化，开发了以下这些功能： - 独立于数据库的轻量级计算能力； - 支持有序计算和分步计算； - 直接读取多个数据库，实现混合数据计算； - 提供了大量的基础高性能算法（其中很多是业界首创）、高效的存储格式； - 与 Excel 结合，支持在 Excel 中使用 SPL 函数。 语言提供了精心设计、异常丰富的库函数，以及简单实用的语法，让大家在执行数据批量处理工作时，能够更加得心应手。 此外，项目中配套了颇为详细的中文教程，开发者可跟着动手学习一些关于数据库、数据处理等大数据相关知识。

将视觉AI与现代数据栈无缝集成的开源工具

将视觉AI与现代数据栈无缝集成的开源工具 Visual Data Preparation (VDP)是一个开源的可视化数据 ETL 工具，用于简化端到端的可视化数据处理： -从云/本地存储或物联网设备等预建数据源中提取非结构化可视数据 -通过 Vision AI 模型将其转换为可分析的结构化数据 -将转换后的数据加载到仓库、应用程序或其他目的地 构建端到端可视化数据管道的最快方式 Go 中实现的高性能后端 一键导入和部署模型 标准化计算机视觉任务的结构化输出 用于广泛数据访问的预构建 ETL 数据连接器 执行SYNC实时推理和ASYNC按需工作负载 可扩展的 API 优先微服务设计，可提供出色的开发人员体验 为每位 Vision AI 和数据从业者构建无/低代码界面 |||| #工具 #可视化

AI表格数据分析工具，用AI的力量，实现更快地分析、总结和转换数据，构建更好的电子表格；无需公式，直接获取洞察力，快速分析数据；

AI表格数据分析工具，用AI的力量，实现更快地分析、总结和转换数据，构建更好的电子表格；无需公式，直接获取洞察力，快速分析数据；快速洞察，一目了然地总结数据集的要点；深入挖掘数据集，看趋势和模式；可以随时提问，通过ChatGPT在电子表格中使用AI的力量；对非结构化数据进行分类和标记，自动标记和分类任意类型的文本 || #工具

为嵌入游戏引擎而设计的Python解释器。

为嵌入游戏引擎而设计的Python解释器。 这是一个C++实现的轻量级的Python解释器，包含一个编译器和基于字节码的虚拟机，以及交互式命令窗的实现。 所有功能均集成在单个头文件pocketpy.h中，不包含外部依赖项可以很方便地嵌入应用，立刻拥有执行Python代码的能力。