:这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。

:这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。 比如把Python代码翻译为c++代码,以及可以用GPT-4生成一个RocksDB的命令行客户端等等。中间出现错误后,可以把编译器错误提示反馈给GPT-4自动改bug。 作者反馈比较弱的地方是GPT-4不会修改有内存错误的bug。

相关推荐

封面图片

OpenAI 用新模型 CriticGPT 识别 GPT-4 的代码错误

OpenAI 用新模型 CriticGPT 识别 GPT-4 的代码错误 OpenAI 研究人员透露了一种新模型 CriticGPT,设计识别 GPT-4 所生成的代码中的错误。CriticGPT 使用了人类反馈中强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback 或 RLHF) 去增强 AI 系统,它作为 AI 助手帮助人类审查 ChatGPT 生成的代码。它分析 AI 生成的代码然后指出可能的错误,帮助人类更容易识别可能会忽视的 bug。研究人员通过故意在代码中加入 bug 去训练 CriticGPT 识别和标记代码中的各种 bug。 via Solidot

封面图片

用 GPT-4 修改和解释出错 Python 代码的工具

用 GPT-4 修改和解释出错 Python 代码的工具 用它运行你的脚本,遇到崩溃时,GPT-4 会编辑脚本并解释出了什么问题。即使你有很多错误,它也会反复重新运行,直到一切都被修复 | #工具

封面图片

Bloop一个基于 GPT-4 的开源代码搜索引擎

Bloop一个基于 GPT-4 的开源代码搜索引擎 bloop 是一个代码搜索引擎,它使用 GPT-4 来回答有关您的代码的问题。使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库。 #GPT4 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

OpenAI 通过新更新解决了 GPT-4 的“懒惰”问题

OpenAI 通过新更新解决了 GPT-4 的“懒惰”问题 在一篇博客文章中,OPENAI 表示,更新后的 GPT-4 Turbo 比之前的预览模型更彻底地完成了代码生成等任务,旨在减少模型未完成任务的'懒惰'情况。新模型还修复了影响非英语 UTF-8 生成的错误。OPENAI 计划在未来几个月内正式推出带有视觉功能的 GPT-4 Turbo。 前段时间,部分 ChatGPT 用户反馈聊天机器人经常拒绝完成提示的任务,该公司将原因归咎于模型缺乏更新。不过,OPENAI 这次更新的是 GPT-4 Turbo,使用 GPT-4 的用户可能仍然会遇到同样的问题。

封面图片

用GPT-4纠错GPT-4 OpenAI推出CriticGPT模型

用GPT-4纠错GPT-4 OpenAI推出CriticGPT模型 这一新模型的发布意在向投资者传达,OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较,让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分,并反馈给ChatGPT。研究发现,当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时,他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且,在CriticGPT的帮助下,他们的指正比自己单独做的更加全面。CriticGPT的审查随着大模型在推理和行为方面的进步,ChatGPT变得更加准确,它的错误也变得更加微妙。这可能会使人工智能训练师很难发现其中不准确的情况,从而使RLHF的比较任务更加困难。若是如果没有更好的工具,人们很难对这些系统进行评估。而OpenAI指出,CriticGPT模型将有能力评估先进人工智能系统的输出。OpenAI举了一个例子:用户对ChatGPT下达“用Python编写指定函数”的任务,ChatGPT根据这一指令给出了相关代码。对于ChatGPT给出的代码,CriticGPT点评了其中一条,并给出了效果更好的替代方案。还有一项数据显示,在OpenAI的实验中,随机训练师在超过60%的时间里更倾向于人类与CriticGPT合作后得出的指正,而不是单纯由人类训练师作出的批评。不过,OpenAI也指出,CriticGPT的建议并不总是正确的,但与没有人工智能的帮助相比,它还是可以帮助训练师找出模型中的更多问题。 ... PC版: 手机版:

封面图片

本视频介绍了 GPT-4 在不同领域的应用。

本视频介绍了 GPT-4 在不同领域的应用。 在第一部分中,Brockman 使用 GPT-4 检索 Open AI Blog 中以字母 Q 单词开头的信息。 第二部分展示了 GPT-4 在图像识别领域的能力。当有人在 Discord 中发了一张松鼠用相机拍食物的照片并询问其中的笑点时,GPT-4 反应灵敏,指出松鼠本应该吃食物而不是拍食物。 在第三部分中,Brockman 将冗长的税务信息输入 GPT-4,询问其应缴税款,GPT-4 迅速给出了精确答案。Brockman 还让 GPT-4 解释了这个答案的计算过程。 需要注意的是,由于 GPT-4 的数据是基于 GPT-3.5 预先训练的,因此在 2022 年更新后的一些代码无法正常运行。然而,Brockman 将错误信息输入 GPT-4,最终成功运行了代码。 via 标签: #GPT4 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人