MouseInc 鼠标手势软件开发者因为在QQ群中发送含有公民隐私数据的磁力链接,触犯“侵犯公民个人信息罪”被判缓刑。

MouseInc 鼠标手势软件开发者因为在QQ群中发送含有公民隐私数据的磁力链接,触犯“侵犯公民个人信息罪”被判缓刑。 当有人发了一张包含磁力链的图片后,他使用OCR快速识别图片中的磁力链后发到QQ群中,以强调专业的分享方式。他也因此获得4年缓刑。 该开发者已在其个人网站上发表叙述了事情始末。 你还在使用中国国内的社交媒体和通信软件吗?那你需要非常谨慎才行。

相关推荐

封面图片

【如何看待鼠标手势软件 MouseInc 作者因使用 OCR 识别分享链接被判缓刑?】@Fenng:看完这个让人感觉很不幸的当事

【如何看待鼠标手势软件 MouseInc 作者因使用 OCR 识别分享链接被判缓刑?】@Fenng:看完这个让人感觉很不幸的当事人经历的整个过程,让我惊讶的是,整个过程居然他都没正式请律师。 #抽屉IT

封面图片

#百科全书内存作为计算机架构运行的必要硬件设备之一被开发者熟知,作为软件开发者更多认识的是内存的大小、NUMA NODE、Zon

#百科全书 内存作为计算机架构运行的必要硬件设备之一被开发者熟知,作为软件开发者更多认识的是内存的大小、NUMA NODE、Zone 等概念,而对于硬件开发者来说内存就是内存条、DRAM、PMEM 等硬件设备。因此从不同角度对内存都有不同的解读,本文用于帮助软件开发者和硬件开发者打破认知防线,通熟易懂的语言将内存进行讲解,以便开发者在日后的开发中方便使用。本文分作四个模块进行讲解,第一部分对与内存相关的术语进行图文并茂的讲解,第二个部分从整体架构角度对内存进行讲解,第三部分则是对软硬件工具的实践来认知内存,第四部分则是内存未来趋势讨论 这个博客也是BiscuitOS开源项目的博客。 是一个用于制作基于古老版本和最新版本 Linux 发行版的开源项目,其主要目的是给开发者提供一个简单, 易用,有趣的 Linux 制作,运行和调试环境,让开发者专注于代码调试,减少繁琐的移植和编译问题。里面还有很多其他的linux底层开发的文章

封面图片

比特币混币器服务Tornado Cash开发者被判监禁64个月 尽管是开源软件

比特币混币器服务Tornado Cash开发者被判监禁64个月 尽管是开源软件 该平台的开发者是俄罗斯公民 Alexey Pertsev,尽管龙卷风现金是开源软件,不过荷兰法院在审理时发现 Alexey Pertsev 及其团队成员仍然有控制权,因此不应当以软件开源就可以撇开所有责任。事情起因于 2022 年 8 月 8 日:当时美国宣布制裁龙卷风现金,任何美国公民或实体使用该平台都属于违法行为。制裁原因则是美国发现有多个黑客和诈骗团伙将非法获得的资金通过龙卷风平台进行清洗,避免执法机构的追踪。两日后 Alexey Pertsev 在荷兰被逮捕,之后就一直被荷兰执法机构拘留等待法院的审判,日前荷兰法院宣布 Alexey Pertsev 洗钱超过 12 亿美元,为此判处 64 个月的监禁。明知存在洗钱但没有干预:荷兰检察官声称 Alexey Pertsev 很清楚平台存在非法资金的洗白问题,统计显示自 2019 年到 2022 年该平台洗钱活动占比超过 30%,但 Alexey Pertsev 始终没有进行干预。要通过混币器进行资金洗白是需要支付不少手续费的,确实大多数用户都是基于隐私考虑而进行混币,然而也有相当一部分黑客也通过这种方式进行洗钱,典型的就是臭名昭著的拉撒路集团。代表律师称龙卷风现金运行在以太坊区块链上,并且本身软件也是开源的,Alexey Pertsev 也无法决定用户如何通过以太坊区块链与该平台交互,因此不应该承担用户非法行为引起的任何责任。不过检察官完全反对这种说法,调查显示 Alexey Pertsev 和他的团队成员有控制权,包括在网络界面添加功能允许合法用户将其资金与已经被标记的黑客地址分开,但检察官认为 Alexey Pertsev 他们的行动太晚。在进行干预之前已经有大量资金通过该平台洗白,因此检察官认为这与开源软件开发者的责任无关,而是和 Alexey Pertsev 个人的选择有关,即便他知道有非法资金流入但仍然没有采取积极行动进行干预。最终荷兰检察官请求法院判处 Alexey Pertsev 64 个月的监禁,法院经过审理后同意了这个请求,也就是 Alexey Pertsev 最终需要监禁的时间。另外荷兰法院还发布了声明回应此事:Alexey Pertsev 打着隐私的幌子不关心法律法规,龙卷风现金变成一种被犯罪分子无意滥用的合法工具,而是适合犯罪用途。对了,这件事还有个插曲,当时 Tornado Cash 遭到制裁后 GitHub 封禁了这个项目,还顺手封禁了所有向该项目提交过代码的开发者,这是不是非常荒唐了。 ... PC版: 手机版:

封面图片

OpenAI宣布GPT-4 Turbo with Vision向ChatGPT用户和API开发者开放

OpenAI宣布GPT-4 Turbo with Vision向ChatGPT用户和API开发者开放 不过 OpenAI 也宣布该版本面向部分使用 API 调用的开发者们开放,所以如果你已经有 OpenAI API 那么也可以通过 API 付费调用 Vision 版。GPT-4 Turbo with Visio 继承了 GPT-4 Turbo 的所有特性,包括支持 128K 上下文窗口和截止到 2023 年 12 月的知识数据,与 Turbo 相比,Vision 带来了视觉理解功能,可以用来理解图像和视觉内容。在推出 Visio 版之前开发者必须调用单独的文本和图像模型,而现在开发者调用一个模型即可处理内容,这可以大幅度简化开发者的内容处理流程,为开发者推出更多富有创意的用例打开了大门。OpenAI 开发者团队也分享了一些使用该模型的用例,例如 AI 软件工程师助理 Devin 使用 GPT-4 Turbo with Visio 更好地协助编写代码,Make Real 使用 GPT-4 Turbo with Visio 将用户绘制的图片转换为一个可在线访问和交互的网站。健康和健身应用 Healthift 使用带有 Vision 的 GPT-4 Turbo 来扫描用户膳食的照片,通过照片识别来提供营养见解。API 费率方面 GPT-4 Turbo with Visio 的价格要比普通版本更高一些,开发者们可以通过 OpenAI 开发者平台查询最新支持文档和费率以及 API 调用的一些限制。OpenAI 开发者支持文档: ... PC版: 手机版:

封面图片

开源许可的种类与区别 开源许可证是指软件开发者将其代码公开,并允许他人使用、修改和发布的许可证。

开源许可的种类与区别 开源许可证是指软件开发者将其软件代码公开,并允许他人使用、修改和发布的软件许可证。 1⃣ MIT License 特点:非常宽松和简单。允许几乎任何用途,只要保留原作者的版权声明和许可证。 使用场景:适合希望最大程度推广软件使用的项目。 限制:几乎没有限制,不要求发布修改后的代码。 2⃣ GPL-2.0 (GNU General Public License v2.0) 特点:强制开源。要求所有修改和衍生作品也必须开源,并以相同的许可证发布。 使用场景:适合希望确保软件及其修改版本始终保持开源的项目。 限制:强制性的开源要求,适用范围广,可能不适合商业软件。 3⃣ GPL-3.0 (GNU General Public License v3.0) 特点:在GPL-2.0的基础上增加了一些新的条款,如防止“反锁”(Tivoization)和软件专利条款。 使用场景:与GPL-2.0类似,但适合对防止硬件限制和专利诉讼有额外需求的项目。 限制:更严格的开源要求和条款。 4⃣ Apache License 2.0 特点:允许几乎任何用途,但要求保留版权声明和许可证,提供修改记录,并且有专利授权条款。 使用场景:适合希望对专利问题有保障的项目。 限制:要求明确修改和保留原作者声明。 5⃣ BSD License (Berkeley Software Distribution) 特点:与MIT许可证类似,非常宽松,允许几乎任何用途,只需保留版权声明。 使用场景:适合希望最大程度推广软件使用的项目。 限制:几乎没有限制,不要求发布修改后的代码。 6⃣ LGPL (Lesser General Public License) 特点:与GPL类似,但对与非开源软件一起使用时更宽松。允许在非开源软件中使用开源库。 使用场景:适合希望其库在开源和非开源项目中都能使用的开发者。 限制:要求修改后的库依旧开源,但允许链接到非开源项目。

封面图片

人工智能公司 xAI 正在取得进展,根据公开的开发者文档,他们正在为其 Grok 聊天机器人增加多模态输入功能。这意味着不久后,

人工智能公司 xAI 正在取得进展,根据公开的开发者文档,他们正在为其 Grok 聊天机器人增加多模态输入功能。这意味着不久后,用户可能可以上传照片到 Grok,并获得基于文本的回答。 上个月,xAI 在一篇博客文章中首次透露,Grok-1.5V 将提供“多个领域的多模态模型”。开发者文档的最新更新似乎显示了推出新模型的进展。 在开发者文档中,有一个示Python 脚本示例展示了开发者如何使用 xAI 软件开发工具包库来生成基于文本和图片的响应。这个脚本读取一个图片文件,设置一个文本提示,并使用 xAI SDK 来生成响应。 这个模型是根据 X 公司博客文章的说法,通过互联网上公开可获得的各种文本数据以及截至 2023 年第三季度的数据集进行训练的,这些数据集经过...人工审查和策划。博客还补充说,Grok-1 并没有使用 X 公司的数据(包括公开的 X 帖子)进行训练。然而,Grok 确实拥有包括 X 帖子在内的“实时世界知识”。 标签: #xAI #Grok 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人