Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型(LLM)StableCode

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型(LLM)StableCode Stability AI 刚刚宣布推出了 StableCode,这是他们首个用于编码的 LLM 生成式人工智能产品。该产品旨在帮助程序员完成日常工作,同时也为准备将技能提升到新水平的新开发人员提供了一个出色的学习工具。 旨在帮助开发人员生成代码,并提供三个版本:通用用例的、和,其中长上下文窗口模型支持多达 16,000 个令牌以进行更高级的编程。 StableCode是使用来自开源BigCode项目的编码数据进行训练的,支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown和C++等语言的开发。BigCode项目被用作ServiceNow Inc.的StarCoder LLM的基础,该项目是与HuggingFace Inc.合作开发的,并于五月份推出。

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Stability AI 发布日语 StableLM 模型

Stability AI 发布日语 StableLM 模型 Stability AI 今天发布了日语 StableLM Alpha,将其语言模型产品扩展至国际市场,这是面向日语使用者的性能最佳的公开语言模型。 新的70亿参数通用语言模型旨在为日本用户提供增强的人工智能文本生成能力。Stability AI 表示,在该公司进行的评估中,日语 StableLM 的表现优于其他四种基准日语模型。 新模型发布了两个版本: 和。 基础模型设计用于使用大规模日语和英语训练数据进行一般文本生成。指令模型使用监督微调技术进行额外调整,以遵循用户提示和说明。 此次发布为日本人工智能开发人员和研究人员提供了适合其语言的新生成模型。这也标志着 Stability AI 首次扩展到 Stable Diffusion 等英语语言模型之外。此举标志着随着全球生成式人工智能应用的增加,未来可能会进入其他国际市场。

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Stability AI 发布 AI 编程工具:StableCode Stability AI 刚刚了他们首个用于编程的生成式 LLM AI 产品 StableCode。该产品旨在帮助程序员完成日常工作,并为新手开发者提供实用的学习工具。 StableCode 提供了一种独特的方式,通过使用三种不同的模型来帮助开发者编写代码,从而提示开发效率。基础模型 (base model) 首先使用来自 BigCode stack-dataset (v1.2) 的多种编程语言进行训练,然后使用 Python、Go、Java、Javascript、C、markdown 和 C++ 等流行语言进行进一步训练。总的来说,他们在 HPC 集群上使用 560B token 的代码训练了模型。 建立好基础模型后,Stability AI 针对特定用例调整指令模型 (instruction model),以帮助解决复杂的编程任务。为了实现这一结果,他们在基础模型上训练了约 120,000 个 Alpaca 格式的代码指令 / 响应对 (instruction/response)。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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为了让开发者也能用上 AI 大型语言模型 (LLM) 的能力,微软在 GitHub 上开源了一个轻量级 SDK:,可以说是部分 Copilot 的解决方案。 该 SDK 支持和封装了来自最新 AI 研究的多种设计模式,以便开发人员可以将复杂的 技能注入他们的应用程序。 SDK 提供了提示链、递归推理、总结、零 / 少样本学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划和访问外部知识存储以及内部数据等功能。

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