人本质上其实是环境的产物，然后形成了价值观，最后又选择了环境，反过来再强化的他的价值观。

人本质上其实是环境的产物，然后形成了价值观，最后又选择了环境，反过来再强化的他的价值观。 在这个过程中，只有1%的人可以意识到自己的环境有问题，然后突破环境。但是只有一万分之1的人才能真正突破所有的枷锁和困境，实现阶层的跃升。 比例就是这么低。

【加密VC内卷录：一场没有尽头的饥饿游戏】事实上，很多精英作派的传统VC骨子里其实看不起Crypto的人，觉得都是一群骗子和镰刀

【加密VC内卷录：一场没有尽头的饥饿游戏】事实上，很多精英作派的传统VC骨子里其实看不起Crypto的人，觉得都是一群骗子和镰刀走了狗屎运。而Crypto行业的人，也会觉得传统VC这帮人都是机会主义者，牛市来，熊市跑得比谁都快。 #抽屉IT

#网友投稿 币圈疯涨，不建议盲目跟风，炒币的本质是赌博

#网友投稿 币圈疯涨，不建议盲目跟风，炒币的本质是赌博 我前两年炒币亏了50多万人民币，现在戒掉了，想分享一些感受。为什么说股票收割的都是散户？其实币圈也是一样的。宝二爷说过，币圈里99%的人都亏钱，说明绝大多数人无法通过炒币赚钱，这东西还是不要碰为好。 币圈虽然有时候能短期获利，但这也会带来“不劳而获”的思维习惯。一旦你习惯了投机，习惯了不通过劳动而赚钱，回归正常生活和工作就变得很难了，上班的收入会显得太慢而不满足。最终，大部分人会陷入更深的亏损，甚至是倾家荡产。 现在的韩国年轻人是一个典型例子。很多人不愿工作，只想在电脑前炒币或炒股，都在做一夜暴富的白日梦。过度投机让年轻人失去对生活的追求，甚至逐渐陷入幻想。 这句话揭示了炒币和赌博的本质。若第一次尝试就亏钱了，反倒是个好事，可以让人及时止损。但如果一开始就赚钱了，这种“不劳而获”的感觉会腐蚀心态，让人认为这是理所当然。最终，为这种心态付出代价，可能会“连本带利”地失去一切。 希望大家能够看清其中的风险不要因一时暴涨而盲目跟风炒币。 #曝光 #柬埔寨 #新闻 全网曝光 @RJJJJ 聊天大群 @DDDDA

吉利李书福：中国汽车工业内卷全球第一、是好事也是坏事

吉利李书福：中国汽车工业内卷全球第一、是好事也是坏事 “若市场化水平高、法律健全、执法严格，透明公平竞争，就是好事；反之，则是坏事。”李书福指出，任何产业的健康发展都必须表现在“投入产出比实现较好经济效益”上。“无穷无尽的内卷和简单粗暴的价格战，结果就是偷工减料、造假售假、不合规的无序竞争。对于汽车工业而言，依法健康竞争十分重要，如此才能实现可持续高质量发展，中国已取得的电动汽车成果才能巩固。”李书福最后直言称，当今中国不缺造车企业，而是欠缺有创新力的汽车零部件生态环境、有原创能力的汽车安全软硬件科技公司、有竞争力的工业软件供应商和具备原创能力的汽车公司。值得一提的是，比亚迪董事长兼总裁王传福在分享时提到：有竞争才卷，卷才能有技术的突破，产业的升级，优秀的产品才可以诞生。卷是一种自然规律，不要焦虑，积极拥抱才能从竞争中走出来。 ... PC版： 手机版：

马斯克成立新 xAI 公司，旨在“了解宇宙的真实本质”

马斯克成立新 xAI 公司，旨在“了解宇宙的真实本质” 马斯克新成立的人工智能公司 xAI 推出了一个新网站，详细介绍了其使命和团队：。马斯克在推特上表示，该公司的目的是“了解现实”，没有任何其他细节或解释。 该网站称：“xAI 的目标是了解宇宙的真实本质。” 该团队由马斯克领导，团队成员曾在人工智能领域的其他知名公司工作过，包括 OpenAI、谷歌研究院、微软研究院和 DeepMind 该网站称，xAI 团队将于 7 月 14 日举办 Twitter Spaces 讨论，听众可以“与团队见面并向我们提问”。没有给出具体时间。根据网站介绍 xAI 是一家独立于 X Corp 的公司，但将与 Twitter、特斯拉和其他公司密切合作。 、 、

如何理解智能的本质？NN陈的回答

如何理解智能的本质？ NN陈的回答 关于智能，LLM给出了一个基本答案，就是统计+对齐。 动物经过上亿年的进化，相当于在大数据基础上训练出来了一个基础模型存入DNA。之后动物便停止了训练，出生后的动物很快拥有了视觉，听觉和运动能力。代代如此，可以说智能已经止步不前，因为数据重复了，再多的统计也不会改善智能。后面能做的就是少量与现实情况的对齐。 人类与其他动物不一样的地方是人类用符号文字把知识存了下来。基础模型（DNA）上几乎无法变化，但是知识在不断增长。人类出生后要花十几二十年去学知识，工作之后还要再学。这个阶段增加了大量知识（或程序），但无法改善基础模型，导致下一代出生后还得重新学习，不像视觉出生后直接就有。 想想什么是智能手机？简单来说就是对手机增加了可编程功能。没错，这也是智能，可编程。人类的自然语言实际上就是一种对大脑的编程语言，与电脑里的程序语言在功能上是一样的。不一样的是电脑里的编程语言的基础是计算（一系列汇编语言），而人类自然语言编程的基础是人的各种感知以及基本的认知能力。 人类比LLM的智能更高级。在于人脑的统计并不需要大量数据，你只见过一个非洲人，你就能得出结论，非洲人又黑又瘦。当你见过更多的非洲人之后，你会调整自己的认知，认为非洲人也有胖子。 所以，智能的本质是：增量统计+可编程+对齐。其中，可编程是符号主义干的事，其编程的基础单元是感知和基本认知。感知约等于统计，而基于大数据的统计在智能上落后于对少量且陆陆续续输入的数据的统计算法。基本认知约等于意识，比如距离，大小等基本概念。有了编程基础，就能实现规则的定义，过程定义和知识的存储和推理。之后再与现实世界对齐，对齐也可以理解成一种妥协。 via 知乎热榜 (author: NN陈)