如何获取一般人不知道的信息,越往上,越内幕!

如何获取一般人不知道的信息,越往上,越内幕! 我个人特别喜欢搜集信息,搜索信息成为我的日常。经过十几年的信息搜集体会,发现信息其实分不同等级: 1.一手知识:所有从书本网络、他入那里获取的信息都属于二手知识,想要获取一手知识只有一个方法,就是亲自实践! 2.某些人:指掌握关键信息的人,比如:某领域的KOL某些人,某信息的信息源头、等等。 3.行业专家:与深耕某行业10年以上的专家直接交流一小时,获取的信息密度抵得上自己摸索几个月,道有:行业交流会、专家咨询平台等! 4.圈内人或知情人:相关理论表明,通过5个人能与世圈内人/知情人界任何一个角落的人发生联系。日常维护好自己的关系网,相当于在各大行业和公司内安插了信息暗桩! 5.网络爬虫:网络上的信息浩如烟海,你可以利用网络爬虫程序,按照自己的需求爬取数据,比如:利用 Python爬虫获取其城市二手房交易数据! 6.各行业调研报告:调研报告比一般的新闻资讯更加深度,调研报告的机构有:官方机构各大券商,各大咨询机构常用网站有:国家统计局官网.19T.慧博投研等公开的资讯信息! 7.公开的信息:大家都看得到的公开信息综合资讯类APP有:每日环球视野红板报等金融资讯类APP有:巨潮资讯东方财富等!

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在2024年的今天,大家如今一般通过什么渠道获取新闻?

在2024年的今天,大家如今一般通过什么渠道获取新闻? 老狐狸张白林的回答 一些事情通过各种内情人。比方说地方实权人物,地方支柱企业老板,扫地阿姨,工地水泥工大叔,创业公司老板,房地产公司老板等等。 反正想知道的内情如果网络找不到,就去找行业上下游的相关人员,去和他们聊他们所在位置知道的消息,然后把这些信息拼凑起来 ,推导背后的基本知识。 其他方面通过外网的各个私人论坛,外网媒体,内网这里就看知乎抖音微博 还有各家新闻。 via 知乎热榜 (author: 老狐狸张白林)

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AI产业的灰暗面:OpenAI、谷歌、Meta如何获取训练语料

AI产业的灰暗面:OpenAI、谷歌、Meta如何获取训练语料 《纽约时报》在本周末刊发的调查报道中,揭露了OpenAI、Google、Meta等公司为了获取训练语料所采取的一些“走捷径”措施,同时也展现了整个行业迫在眉睫的困境。美国科技巨头各走“捷径”2021年末,正在训练GPT-4的OpenAI遇到了一个棘手的问题,公司已经耗尽了互联网上所有可靠的英文文本资源,而他们需要更多、更大规模的数据来训练更强大的模型。为了处理这个问题,OpenAI的Whisper语音识别工具诞生了用来转录Google旗下视频平台Youtube的视频音频,生成大量的对话文本。报道称,包括OpenAI总裁布洛克曼在内的团队总共转录了超过一百万小时的Youtube视频。随后这些资料被输入到GPT-4系统中,并成为聊天机器人ChatGPT的基础。根据Google的政策,禁止用户将平台上的视频用于“独立”应用,同时禁止通过任何自动化手段(爬虫等)访问其视频。有趣的是,在OpenAI偷偷扒Youtube视频时,Google也在转录自家流媒体平台的内容训练大模型同样冒着侵犯版权的风险。正因如此,虽然有Google员工知道OpenAI在这么干,也没有出手阻止。因为一旦Google对OpenAI提出抗议,也有可能“引火烧身”到自己身上。对于是否采用Youtube视频训练AI的询问,OpenAI方面回应称,他们使用了“多个来源”的数据。Google发言人Matt Bryant则表示,公司对OpenAI的行为一无所知,且禁止任何人“未经授权抓取或下载Youtube视频”。不过Bryant也表示,公司只会在有明确法律、技术依据时才会采取行动。Google自家的条款,则允许平台使用这些视频开发视频平台的新功能,但这样的措辞是否意味着Google能用这些资料开发商用AI,也存在不小的疑问。与此同时,Meta的内部会议纪要显示,工程师和产品经理讨论了购买美国大型出版商Simon & Schuster以获取长文本资料的计划,另外他们还讨论了从互联网上收集受版权保护的内容,并表示“与出版商、艺术家、音乐家和新闻行业谈判授权需要的时间太多了”。据悉,有Meta的高管表示,OpenAI似乎正在使用受版权保护的材料,所以公司也可以遵循这个“市场先例”。更显性的变化是,Google去年修改了服务条款。根据内部资料显示,推动隐私政策变化的动机之一,包括允许Google利用公开的Google文档、Google地图上的餐厅评论,以及更多在线资料开发AI产品。最终Google赶在美国国庆节(7月4日)放假前的7月1日发布了修改后的隐私条款,将“使用公开信息训练AI模型”首次纳入其中。Bryant回应称,公司不会在没有用户“明确许可”的情况下使用他们的Google文档来训练AI,这里指的是自愿参与的实验性功能体验计划。即便如此还是不够正因为这些操作,近些年来伴随着人们对AI能力的惊叹,越来越多的版权方也开始意识到自己的数据被偷偷拿走训练AI了。包括《纽约时报》、一些电影制作人和作家已经将这些科技公司告上法庭,美国著作权局也正在制定版权法在AI时代的适用指南。问题在于,即便一些作家、制片人将科技公司的行为称为“美国史上最大盗窃案”,科技公司用来发展下一代AI的数据依然还是不够。2020年初,约翰霍普金斯大学的理论物理学家(现Anthropic首席科学官)Jared Kaplan发布了一篇论文,明确表示训练大语言模型用的数据越多,表现就会越好。自那以后,“规模就是一切”成为了人工智能行业的信条。2020年11月发布的GPT-3包含约3000亿个Token的训练数据。2022年,GoogleDeepMind对400个人工智能模型进行测试,其中表现最好的模型(之一),一个名为Chinchilla的模型用了1.4万亿个Token的数据。到2023年,中国科学家开发的Skywork大模型在训练中使用了3.2万亿个英文和中文Token,GooglePaLM 2的训练数据量则达到3.6万亿个Token。研究机构Epoch直白地表示,现在科技公司使用数据的速度已经超过数据生产的速度,这些公司最快会在2026年就耗尽互联网上的高质量数据。面对这样的问题,奥尔特曼已经提出了一种解决方法:像OpenAI这样的公司,最终会转向使用AI生成的数据(也被称为合成数据)来训练AI。这样开发人员在创建愈发强大的技术同时,也会减少对受版权保护数据的依赖。目前OpenAI和一系列机构也正在研究使用两个不同的模型,能否共同生成更有用、更可靠的合成数据一个系统产生数据,另一个系统对信息进行评判。当然,这种技术路径是否可行,目前仍存争议。前 OpenAI 研究员Jeff Clune认为,这些AI系统所需的数据就像是穿越丛林的路径,如果这些公司只是在合成数据上训练,AI可能会在丛林里迷失。 ... PC版: 手机版:

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#转发 曼德勒地震后当前网络覆盖率不足20%,通讯困难,当地的可能无法及时获取外界信息。请在外省的家人亲戚朋友们 时刻电话和短信联系传递最新灾情和援助信息 【重灾区】 sky villa现场救援人 需要食物,水 家里有车的麻烦到免费发布食物的地方领取,然后送到sky villa 小唐:09671212918老张:09684076106 65B,108-109 Paragon hotel 好多人压在下面 【需要人手】 (永顺帐篷)收到曼德勒云南会馆通知,紧急需要为中国救援队搭建临时医疗基地!人手不足,需要十几二十个年轻人为此次的项目搭把手! ​联系人电话: 09975675617 09402596831 ​有意的小伙伴 大概3:00左右去云南会馆集合!不方便的小伙伴 麻烦多多转发! 【提供资源】 【挖机】 瓦城挖掘机公司,有需要救援的,请拨打以下手机号码 095050070 09792010888 需要救助联系Chang Tai Construction and Decoration 这个公司 安排着四五十个工人,还有挖机了,设备这些,这三天工人都不上班,全部给救援。 09257146299 09442893950 09666186666 【吊车】 09974429788 62 *107*108 有二台吊车 စွမ်းအင်သံဆိုင် 【油】 瓦城急需油的可以联系 poe ei phyu(联系人) 51 နဲ့ 133 ထောင့် ATK ဆီဆိုင် 09777775772 09898999989 09883888839 这个油不是卖的,是储备着给救援队用的,只要在瓦城的任何救援队都可以用 【水】 需要水可以拨打以下电话免费 09267688995 09662325698 【食物】 DreamFarm:可以领取白饭+荷包蛋 ​地址:102-103 环城路上美妙路 悟空烧烤:提供免费热腾腾的白米饭加烧烤 时间:12:00-14:00 地址.:56-57-40条 曼德勒铁锅炖:准备几百份炒饭免费提供 时间:15:30 地址:65-103-104 杨氏烧烤:免费领取白饭加烧烤 地址:59条106-107 嘻唰唰:为受灾群众免费提供午餐 地址:62 33 34 顺达五餐厅:免费提供热腾腾的盒饭。 时间:11:30-12:30 地址:107条街,64+65之间 大猛宜郑家小吃:免费供应饵丝面条 电话:09769377277 地址:58B*105 帮忙发一下68 33×32 道基佛园 管三餐 也可以打包回家 有需要洗漱冲澡的也可以来 都是免费的 实在是没地方休息了的也可以来佛园[合十][合十][合十]愿大家都能平平安安[合十][合十][合十]

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黑客公布伦敦医院被盗血液化验数据以及多达400GB的私人信息

黑客公布伦敦医院被盗血液化验数据以及多达400GB的私人信息 Qilin 此前声称,除非得到报酬,否则他们将公布这些数据。数据样本包括病人姓名、出生日期、NHS 编号和血液测试描述。目前尚不清楚数据中是否还包括化验结果。还有一些商业账目电子表格,详细记录了医院、全科医生服务机构和 Synnovis 之间的财务安排。英国国家医疗服务系统告诉 BBC,它已经知道了这一消息,但不能完全确定共享数据的真实性。该公司表示,"已了解到网络犯罪团伙昨晚发布了数据,他们声称这些数据属于 Synnovis,是在这次攻击中被窃取的。我们理解人们可能对此感到担忧,我们将继续与 Synnovis、国家网络安全中心和其他合作伙伴合作,尽快确定所公布文件的内容。这包括是否是从Synnovis系统中提取的数据,如果是,是否与NHS患者有关"。Synnovis 同时表示:"我们知道这一事态发展可能会让很多人感到担忧。我们正在非常认真地处理此事,对这些数据的分析已经在进行之中。"Synnovis黑客攻击事件是英国有史以来最严重的网络攻击事件之一,病理服务中断导致1000多家医院和全科医生的预约和手术受到影响。勒索软件黑客侵入了伦敦两家国家医疗服务系统信托公司使用的公司计算机系统,并加密了重要信息,使 IT 系统失去了作用。与这些团伙的惯用伎俩一样,他们还下载了尽可能多的私人数据,以进一步勒索公司的比特币赎金。目前尚不清楚黑客向 Synnovis 索要了多少钱,也不知道该公司是否进行了谈判。但事实上,Qilin 已经公布了部分甚至全部数据,这意味着他们没有支付赎金。世界各地的执法机构经常敦促勒索软件的受害者不要支付赎金,因为这只会助长犯罪团伙的气焰,并不能保证犯罪分子会履行承诺。来自 Emsisoft 的勒索软件专家布雷特-卡洛(Brett Callow)说,医疗机构越来越多地成为勒索目标,因为黑客们知道他们可以造成巨大伤害,有时还能得到一大笔钱。"网络犯罪分子哪里有钱就往哪里钻,不幸的是,攻击医疗保健行业就有钱。据报道,联合健康集团今年早些时候支付了 2200 万美元(1730 万英镑)的赎金,因此该行业比以往任何时候都更容易受到攻击,"他说。周二晚,麒麟公司通过加密信息服务接受了英国广播公司(BBC)的采访,并表示他们故意将目标对准 Synnovis,以此来惩罚英国在一场未指明的战争中没有提供足够的帮助。Qilin 曾有过勒索钱财的前科,这次它声称进行网络攻击是为了抗议。"我们对因此受到伤害的人深表遗憾。在此,我们并不认为自己有罪,我们请求你们不要在这种情况下责怪我们。请责怪你们的政府"。Qilin 声称自己有激进的动机,这在很大程度上遭到了怀疑。他们在自己的暗网网站上泄露了从全球其他医疗机构、学校、公司和议会窃取的数据,以换取金钱。与许多勒索软件团伙一样,这个被认为总部设在俄罗斯的团伙不愿透露其所在地。它说,英国政府"甚至没有为那些战斗在自由世界前沿的人们的生命投入一分钱",这让人想起了用来描述乌克兰抵抗俄罗斯入侵的语言。但这也可能是指与乌克兰作战的俄罗斯军队。该组织称,它故意选择攻击血液检测公司 Synnovis,该公司被两家伦敦国家医疗服务系统信托公司使用。该组织说:"我们的公民正在不平等的战斗中因缺乏药品和献血而死亡。" Qilin曾 用俄语发布广告,招募黑客加入其犯罪服务。最近几个月,乌克兰方面逮捕了许多涉嫌勒索软件的黑客。黑客在俄罗斯被捕的情况非常罕见,因为俄罗斯政府拒绝与西方执法机构合作。"出于安全原因",Qilin 拒绝更具体地说明其政治效忠或地理位置。 ... PC版: 手机版:

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美国开始着眼于限制中国获取ChatGPT等应用背后的AI软件

美国开始着眼于限制中国获取ChatGPT等应用背后的AI软件 访问:Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 过去两年来,中国采取了一系列措施阻止尖端人工智能芯片出口到中国,以减缓中国政府为军事目的开发尖端技术的步伐。即便如此,监管机构也很难跟上行业快速发展的步伐。美国商务部拒绝发表评论,中国驻华盛顿大使馆没有立即回应置评请求。目前,微软支持的OpenAI、Alphabet旗下的Google DeepMind和竞争对手Anthropic等美国人工智能巨头都开发出了一些最强大的闭源人工智能模型,目前它们可以在不受政府监督的情况下向世界上几乎任何人出售这些模型。政府和私营部门的研究人员担心,美国的对手可能会利用这些模型挖掘大量文本和图像,总结信息并生成内容,从而发动侵略性的网络攻击,甚至制造出强大的生物武器。消息人士称,为了制定人工智能模型出口管制,美国可能会求助于去年10月发布的人工智能行政令中的一个门槛,该门槛基于训练一个模型所需的计算能力。当达到这一水平时,开发者必须向商务部报告其人工智能模型开发计划并提供测试结果。据两位美国官员和另一位了解讨论情况的消息人士称,这一计算能力阈值可能成为决定哪些人工智能模型将受到出口限制的依据。由于细节尚未公开,他们拒绝透露姓名。据追踪人工智能趋势的研究机构 EpochAI 称,如果使用这种方法,很可能只会限制尚未发布的模型的出口,因为目前还没有任何模型被认为达到了这一门槛,不过Google的 Gemini Ultra 被认为已经接近这一门槛。消息人士强调,该机构还远未敲定规则提案。不过,尽管对快速发展的人工智能技术实施严格的监管制度面临严峻挑战,但美国政府正在考虑采取这一举措,这表明美国政府正在努力弥补在挫败中国政府的人工智能野心方面存在的差距。前国家安全委员会官员彼得-哈雷尔(Peter Harrell)说,"拜登政府正在考虑与中国的竞争以及复杂的人工智能的危险,人工智能模型"显然是你需要考虑的工具之一,也是潜在的咽喉"。"他补充说:"实际上,你是否能将其变成一个出口可控的咽喉要道,还有待观察。"美国情报界、智库和学术界越来越担心外国敌对势力获得先进人工智能能力所带来的风险。研究人员指出,先进的人工智能模型可以提供有助于制造生物武器的信息。美国国土安全部在其2024 年国土威胁评估报告中称,网络行为者很可能会利用人工智能"开发新工具",以"实现更大规模、更快速度、更高效率和更具规避性的网络攻击"。其中一位消息人士说,任何新的出口规则也可能针对其他国家。国家情报局局长办公室官员布莱恩-霍姆斯(Brian Holmes)在 3 月份的一次出口管制会议上说:"[人工智能]的使用和开发可能会激增,我们实际上很难跟上这种趋势。"为了解决这些问题,美国已采取措施阻止美国人工智能芯片和制造这些芯片的工具流向中国,同时它还提出了一项规则,要求美国云计算公司在外国客户使用其服务训练可能被用于网络攻击的强大人工智能模型时,必须告知政府。但到目前为止,它还没有涉及人工智能模型本身。美国商务部负责监管美国出口政策的艾伦-埃斯特维兹(Alan Estevez)在12月表示,该机构正在研究监管开源大型语言模型(LLM)出口的方案,然后再征求业界的反馈意见。华盛顿智库 CNAS 的人工智能政策专家蒂姆-菲斯特(Tim Fist)说,这个门槛"是一个很好的临时措施,直到我们开发出更好的方法来衡量新模式的能力和风险"。这一门槛并非一成不变。其中一位消息人士说,商务部最终可能会降低下限,再加上其他因素,如数据类型或人工智能模型的潜在用途,如设计可用于制造生物武器的蛋白质的能力。无论阈值如何,人工智能模型出口都将难以控制。许多模型都是开放源代码的,这意味着它们仍在考虑中的出口管制范围之外。菲斯特指出,中国在开发自己的人工智能软件方面可能只比美国晚两年左右,即使对更先进的专有模型实施控制也将证明具有挑战性,因为监管机构很可能难以确定正确的标准来确定哪些模型应该受到管制。 ... PC版: 手机版:

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马里兰州在科技行业强烈反对声音下通过两项重要隐私法案

马里兰州在科技行业强烈反对声音下通过两项重要隐私法案 其中一项法案,即《马里兰州在线数据隐私法》,将对公司如何收集和使用本州消费者的个人数据施加广泛的限制。另一项法案是《马里兰州儿童法》,该法案将禁止某些社交媒体、视频游戏和其他在线平台追踪 18 岁以下的青少年,并禁止使用操纵性技术如自动播放视频或向儿童发送通知等让青少年沉迷于网络。马里兰州众议院民主党议员萨拉-洛夫(Sara Love)说:"我们正在向科技行业和马里兰州人民表明,我们需要控制一些数据收集行为。我们需要在数据收集方面有所防范:需要设置一些防护栏来保护我们的消费者。"洛夫女士是消费者法案的发起人,同时也是儿童法案的共同发起人,她将这两项措施的通过形容为"巨大的"隐私保护里程碑。新规则需要得到马里兰州州长韦斯-摩尔(民主党人)的批准,但他并未对这些措施公开表态。随着这些法案的通过,马里兰州加入了包括加利福尼亚州、康涅狄格州、得克萨斯州和犹他州在内的少数几个州的行列,这些州既制定了全面的隐私立法,也制定了儿童网络隐私或社交媒体保障措施。但科技行业对部分新法律提出了质疑。多年来,苹果、Google、Meta 和其他科技巨头的运营一直不受约束。现在,世界各地的监管机构正在采取措施,迫使它们对产品和业务进行重大调整。在美国,一些案件可能导致这些公司被勒令改变其做法。在过去一年里,代表亚马逊、Google和 Meta 的科技行业贸易组织 NetChoice成功起诉了多个州,要求停止对儿童网络隐私或社交媒体的限制,认为这些法律侵犯了其成员自由发布信息的宪法权利。《马里兰州儿童法》以2022 年加利福尼亚州一项名为《适龄设计守则法案》的法律为蓝本。与加州法律一样,马里兰州法案将要求某些社交媒体和视频游戏平台默认为未成年人打开最高隐私设置。该法案还将禁止这些服务对未成年人进行不必要的剖析并收集他们的精确位置。然而,加利福尼亚州的一名联邦法官暂时阻止了该州的儿童法,以言论自由为由做出了有利于 NetChoice 的裁决。《纽约时报》和学生新闻法律中心去年在加利福尼亚州的案件中联合提交了一份法庭之友书状,支持 NetChoice,认为该法律可能会限制向学生提供有新闻价值的内容。NetChoice同样反对《马里兰州儿童法》。在去年反对该法案早期版本的证词中,NetChoice 总法律顾问卡尔-萨博(Carl Szabo)认为,该法案侵犯了公司自由发布信息的权利以及未成年人和成年人自由获取信息的权利。马里兰州议员表示,他们后来与宪法专家合作,对该法案进行了修订,以解决言论自由方面的问题。该法案获得一致通过。"技术上讲,我们是第二个通过《儿童法》的州,"提出《儿童法》法案的民主党州议员贾里德-所罗门(Jared Solomon)说。"但我们希望成为第一个经受住我们知道即将到来的不可避免的法庭挑战的州"。其他几个科技行业贸易团体强烈反对周六通过的另一项法案,即《马里兰州在线数据隐私法案》。该法案将要求公司尽量减少收集在线消费者的数据。该法案还将禁止在线服务收集或共享个人隐私信息,如有关种族、宗教、健康、性取向、精确位置、生物特征或移民身份的数据,除非"绝对必要"。 ... PC版: 手机版:

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